AI是个二货
作者：微信文章前两天，应李霆大师之邀，谈了对 “建筑业能否绕过工业革命” 的看法。我的结论是：不能。理由是：数字化需要大量高质量的数据，这个数据从哪里来，得从实际的作业场景中来。而正是工业化催生的大量机械设备，能够持续提供稳定、可追溯的高质量数据。过去二十年，没有工业化的建筑业，一直在用人工填报的方式来采集数据，不仅怨声载道，而且质量很差，基本不能用——正是因为，没有工业化设备作为数据采集的物理载体，而不得不靠人力来填报数据，所以，高质量数据无从谈起。由此可见，工业化是建筑数字化无法绕过的阶段。由 “工业化->数字化” 这条发展路径继续向前推演，一直到AI。就会发现，AI，实际上，是个二货。训练AI，需要大量高质量数据；高质量数据从哪来？从工业化设备和产品中来；工业化设备和产品从哪来？从人的知识经验中来；人的知识经验从哪来？从与物理世界的互动中来。你说，AI是不是个“二货”，学习的都是人类嚼过的“二手知识”。
这也就意味着，如果不能找到有别于人类的、独属于AI自己的数据来源，AI将永远都无法跳出人类既有的认知框架。
原来，我们看到的AI生成，无非就是把人类的知识重新进行排列，找到更高效的组合而已。说到底，AI是在做 “1->N” 的创新，不是 “0->1"的原创。还有哦，AI不仅吃的是人嚼过的二手货，就连驱动AI行动的指令都得是人发起的。好了，至此，我们的结论出来了：一、AI要想超越人类，必须构建独属于AI自己的，与物理世界相连接的数据通道。主动去感知，去提取，去自主探索未知规律，而不能仅仅依赖人类传递的 “二手数据”；二、人类如果想要持续拥有主导AI的能力，就必须保持跟物理世界的直接联接，在与真实世界的 “对话” 中，继续探索前人未及的未知领域，不断拓展人类知识的边界。原来，做木工才是AI时代最不可被替代的工作
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