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AI是个二货

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发表于 2026-1-10 23:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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前两天,应李霆大师之邀,谈了对 “建筑业能否绕过工业革命” 的看法。我的结论是:不能。理由是:数字化需要大量高质量的数据,这个数据从哪里来,得从实际的作业场景中来。而正是工业化催生的大量机械设备,能够持续提供稳定、可追溯的高质量数据。过去二十年,没有工业化的建筑业,一直在用人工填报的方式来采集数据,不仅怨声载道,而且质量很差,基本不能用——正是因为,没有工业化设备作为数据采集的物理载体,而不得不靠人力来填报数据,所以,高质量数据无从谈起。由此可见,工业化是建筑数字化无法绕过的阶段。由 “工业化->数字化” 这条发展路径继续向前推演,一直到AI。就会发现,AI,实际上,是个二货。训练AI,需要大量高质量数据;高质量数据从哪来?从工业化设备和产品中来;工业化设备和产品从哪来?从人的知识经验中来;人的知识经验从哪来?从与物理世界的互动中来。你说,AI是不是个“二货”,学习的都是人类嚼过的“二手知识”。
这也就意味着,如果不能找到有别于人类的、独属于AI自己的数据来源,AI将永远都无法跳出人类既有的认知框架。
原来,我们看到的AI生成,无非就是把人类的知识重新进行排列,找到更高效的组合而已。说到底,AI是在做 “1->N” 的创新,不是 “0->1"的原创。还有哦,AI不仅吃的是人嚼过的二手货,就连驱动AI行动的指令都得是人发起的。好了,至此,我们的结论出来了:一、AI要想超越人类,必须构建独属于AI自己的,与物理世界相连接的数据通道。主动去感知,去提取,去自主探索未知规律,而不能仅仅依赖人类传递的 “二手数据”;二、人类如果想要持续拥有主导AI的能力,就必须保持跟物理世界的直接联接,在与真实世界的 “对话” 中,继续探索前人未及的未知领域,不断拓展人类知识的边界。原来,做木工才是AI时代最不可被替代的工作
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