AI可观测、百万并发压测、质量监控,2025鹅厂最佳实践来上海了
作者：微信文章想了解腾讯全链路可观测建设智能化体系建设成果？想了解腾讯百万并发、亿级吞吐压测平台的建设方案？AI 技术如何引领全范围覆盖的质量性能监控？
2025年10月17日-18日，十周年特别呈现！第27届 GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会 · 上海站即将盛大开幕！3位腾讯资深专家齐聚上海，分享 AI 引领下，大厂的可观测等建设方案~
01 腾讯精彩议题抢先看
演讲主题：腾讯 PCG 全链路可观测及 SRE Agent 的建设成效
胡宸源
腾讯 PCG
可观测平台负责人
议题简介
介绍腾讯伽利略可观测平台的全链路可观测建设成果，包括从前端可观测到后台可观测的全链路串联。介绍在可观测平台上的智能化体系建设，包括 SRE Agent，A2A
演讲提纲
1、全链路可观测端到端串联；
2、SRE Agent 端到端训练；
3、最终的业务成果。
演讲提纲
1、了解腾讯最新的可观测技术趋势；
2、了解最先进的 SRE Agent 的自动化 CO 提效。
演讲主题：从线上流量到 AI 数据：腾讯 PCG 压力测试平台的建设与规模化实践
余淼
腾讯 PCG 测试工具中心产品负责人
议题简介
在互联网业务高速迭代的今天，复杂系统的稳定性面临严峻挑战——高并发场景下，传统压测依赖人工构造测试数据的局限性愈发凸显：场景覆盖不全、流量真实性不足、极端用例难以复现……如何高效获取“高保真、多样化、可扩展”的测试数据，成为保障亿级用户产品稳定性的关键命题。本次分享将聚焦腾讯 PCG（平台与内容事业群）压力测试平台的建设与实践，介绍压测量级达到百万并发、亿级吞吐的压测平台建设方案；从线上流量到 AI 数据的现网压测数据构造能力以及 QQ 春保等压测案例分享。
演讲提纲
1、压力测试的行业挑战；
2、百万并发压测平台的核心设计；
3、流量数据选举及 AI 数据构造多样压测数据；
4、QQ 春保压测案例。
听众收益
1、了解压测平台建设核心思路以及从“人工构造”到“ AI 驱动”的压测数据构造方案；
2、结合腾讯 PCG 的压测实践案例，了解大规模现网压测及常态化压测等的压测方案设计思路。
演讲主题：探索 AI 时代的客户端质量监控新趋势
黄涛
腾讯 PCG 质量监控专家工程师
议题简介
深入探讨如何构建高效的客户端质量监控体系，以及 AI 技术如何引领这一领域的变革。传统的质量监控方法在面对日益复杂的应用环境时，常常显得力不从心。随着 AI 技术的迅猛发展，客户端质量监控迎来了新的机遇。结合 LLM 等工具，开发者可以实现更精准的性能监测和问题诊断，显著提升应用的稳定性和用户体验。
演讲提纲
1、客户端研发中的质量与性能挑战；
2、 如何实现线上+线下全面覆盖的质量性能监控策略；
3、 AI 时代的客户端质量监控：趋势与机遇。
听众收益
1、深入理解质量性能问题：了解客户端研发过程中常见的质量和性能问题，帮助研发和测试在实际工作中更好地识别和解决这些问题；
2、掌握全面监控方法：学习如何实现研发、测试、线上全范围覆盖的质量性能监控，提升应用的整体质量和用户体验；
3、探索 AI 赋能的新机会：听众将了解 AI 时代下客户端质量监控的新机会，发现如何利用智能工具进行自动化监控和分析。
以上议题为 1017 GOPS 2025 · 上海站演讲的一部分，更多精彩内容，请访问大会官网
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