AI可观测、百万并发压测、质量监控,2025鹅厂最佳实践来上海了

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作者：微信文章


想了解腾讯全链路可观测建设智能化体系建设成果？想了解腾讯百万并发、亿级吞吐压测平台的建设方案？AI 技术如何引领全范围覆盖的质量性能监控？

2025年10月17日-18日，十周年特别呈现！第27届 GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会 · 上海站即将盛大开幕！3位腾讯资深专家齐聚上海，分享 AI 引领下，大厂的可观测等建设方案~

01 腾讯精彩议题抢先看

演讲主题：腾讯 PCG 全链路可观测及 SRE Agent 的建设成效



胡宸源

腾讯 PCG

可观测平台负责人

议题简介

介绍腾讯伽利略可观测平台的全链路可观测建设成果，包括从前端可观测到后台可观测的全链路串联。介绍在可观测平台上的智能化体系建设，包括 SRE Agent，A2A

演讲提纲

1、全链路可观测端到端串联；

2、SRE Agent 端到端训练；

3、最终的业务成果。

演讲提纲

1、了解腾讯最新的可观测技术趋势；
2、了解最先进的 SRE Agent 的自动化 CO 提效。

演讲主题：从线上流量到 AI 数据：腾讯 PCG 压力测试平台的建设与规模化实践



余淼

腾讯 PCG 测试工具中心产品负责人

议题简介

在互联网业务高速迭代的今天，复杂系统的稳定性面临严峻挑战——高并发场景下，传统压测依赖人工构造测试数据的局限性愈发凸显：场景覆盖不全、流量真实性不足、极端用例难以复现……如何高效获取“高保真、多样化、可扩展”的测试数据，成为保障亿级用户产品稳定性的关键命题。本次分享将聚焦腾讯 PCG（平台与内容事业群）压力测试平台的建设与实践，介绍压测量级达到百万并发、亿级吞吐的压测平台建设方案；从线上流量到 AI 数据的现网压测数据构造能力以及 QQ 春保等压测案例分享。

演讲提纲

1、压力测试的行业挑战；
2、百万并发压测平台的核心设计；
3、流量数据选举及 AI 数据构造多样压测数据；
4、QQ 春保压测案例。

听众收益

1、了解压测平台建设核心思路以及从“人工构造”到“ AI 驱动”的压测数据构造方案；

2、结合腾讯 PCG 的压测实践案例，了解大规模现网压测及常态化压测等的压测方案设计思路。

演讲主题：探索 AI 时代的客户端质量监控新趋势



黄  涛

腾讯 PCG 质量监控专家工程师

议题简介

深入探讨如何构建高效的客户端质量监控体系，以及 AI 技术如何引领这一领域的变革。传统的质量监控方法在面对日益复杂的应用环境时，常常显得力不从心。随着 AI 技术的迅猛发展，客户端质量监控迎来了新的机遇。结合 LLM 等工具，开发者可以实现更精准的性能监测和问题诊断，显著提升应用的稳定性和用户体验。

演讲提纲

1、客户端研发中的质量与性能挑战；

2、 如何实现线上+线下全面覆盖的质量性能监控策略；

3、 AI 时代的客户端质量监控：趋势与机遇。

听众收益

1、深入理解质量性能问题：了解客户端研发过程中常见的质量和性能问题，帮助研发和测试在实际工作中更好地识别和解决这些问题；

2、掌握全面监控方法：学习如何实现研发、测试、线上全范围覆盖的质量性能监控，提升应用的整体质量和用户体验；

3、探索 AI 赋能的新机会：听众将了解 AI 时代下客户端质量监控的新机会，发现如何利用智能工具进行自动化监控和分析。

以上议题为 1017 GOPS 2025 · 上海站演讲的一部分，更多精彩内容，请访问大会官网

02 初步专场规划



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