AI提效越来越像一场大跃进,让我苦不堪言
作者：微信文章上周部门聚餐，隔壁组的老周喝多了拍桌子："以前说AI是生产力，现在看更像'大跃进'——数据是编的，工时是砍的，只有我们加班是真的。"
一句话戳中在场所有人的痛处。
不知道从什么时候开始，"用AI提效"成了职场必答题。项目启动会先问"AI能省多少人天"，周报里必须写"通过AI工具提升效率X%"，连部门KPI都悄悄加上了"AI应用率"。
但真实的职场生态是：
原来4个人2个月能稳妥做完的项目，现在被告知"有AI加持，3个人一个月足够了"。于是团队开始没日没夜地赶工，白天对接需求，晚上用AI生成初稿再逐字修改——毕竟机器写的方案总缺了点人情味儿，机器做的报表总藏着点逻辑坑。
好不容易熬完了，对外汇报时变成"仅用1个人2周就完成了，AI提效显著"。数据很漂亮，领导很满意，只有团队知道那2周里每个人的睡眠时长都没超过4小时。
更魔幻的是，这种"提效神话"会形成连锁反应。
别的团队听到"XX项目1个人2周搞定"，立刻开始对标："那我们这个项目，2个人3周应该没问题吧？毕竟我们也用AI。"
没人在乎两个项目的复杂度天差地别，没人追问"1个人2周"背后是不是3个人默默扛了剩下的工作量，更没人计算"AI提效"省下的时间，是不是都变成了团队成员体检报告里新增的指标异常。
AI确实是个好工具。它能帮我们快速整理信息，能批量处理重复劳动，甚至能在创意枯竭时给点灵感。但它不该是"压缩人力成本"的借口，更不该是"透支团队精力"的遮羞布。
真正的提效，应该是让机器做机器擅长的事，让人有更多时间做有温度、有思考、有价值的事。而不是用"AI赋能"的口号，把8小时的工作塞进4小时，把合理的工期砍成不可能的任务。
毕竟，职场不是比谁的"提效故事"更动听，而是比谁能走得更稳、更远。当所有人都在为虚高的效率数字硬扛时，或许我们该停下来想想：这样的"大跃进"，真的是我们想要的吗？
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