AI时代,痴迷即优势

多客科技

作者：微信文章
在AI横扫传统行业的时代，高二男生小何的数学成绩总在及格线徘徊，但他能闭眼听出发动机的每丝异响。当同学们备战高考时，他在废旧车厂拆装的第37台摩托车，意外成了某大厂新能源车设计顾问的敲门砖——那些被老师视为"不务正业"的油渍笔记，藏着算法永远学不会的机械直觉。

隔壁班学霸用AI生成的设计图工整完美，而小何手工绘制的改装草图里，有排气管弧度与人体工学的微妙平衡。三年后，当自动驾驶公司重金收购他的"摩托车感官数据库"时，人们才看懂：发烧友级别的痴迷，本身就是最深的护城河。



但是，等等——你真的在浪费吗？

马兆远教授在《大望局》里说了一个特别反常识的观点：20多岁，就是最值得"浪费"时间的年纪。小何的故事印证了这一点——那些在车厂里"浪费"的周末，那些被家长念叨的"玩物丧志"，恰恰培养出AI最难以复制的机械感知力。

为什么说AI时代更需要这样的"混乱"？

当标准化工作被AI接管，人类的价值正转向跨领域迁移能力。小何对摩托车的狂热，让他同时掌握了材料学、流体力学和用户体验的跨界知识。这种复合型认知，正是AI系统难以企及的。

那些看似无关的探索，其实正在编织你的能力网络

小何的案例完美诠释了MAPLE理论：
• 机械拆解（Mechanical）培养空间思维

• 骑行体验（Experience）塑造用户视角

• 改装设计（Design）训练创新意识

这些能力在传统教育体系中被割裂，却在他的车库里自然融合。



AI时代的生存密码：体验、创造、连接

小何的摩托车不仅是个爱好，更成为连接行业的纽带。通过车友会，他结识了工程师；通过改装论坛，他接触到前沿技术。这些"非标准"社交网络，最终转化为职业机会。

现在的不确定性，正是未来的确定性

当同龄人追求标准化成功时，小何选择跟随兴趣的指引。这种看似冒险的选择，反而让他在AI浪潮中站稳脚跟——因为机器永远无法复制他对发动机声浪的情感共鸣。

所以，别再给自己太大压力了，我们正在跟随自己的心，做着最有价值的“浪费”

小何的故事告诉我们：真正的竞争力，往往藏在那些被贴上"不务正业"标签的热爱里。在这个快速变化的时代，保持对某件事物的纯粹痴迷，可能就是最好的职业规划。