＂AI教母＂李飞飞痛批K12教育:100年没变的教育该变革了!死磕应试教育,变得毫无意义,毕竟你刷再多题,也比不过AI

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作者：微信文章

死磕应试教育，变得毫无意义，毕竟你刷再多题，也比不过AI。

被誉为“AI教母”的李飞飞——斯坦福大学教授、前谷歌AI负责人，在AI领域有着举足轻重的地位。

当主持人问她“期待的教育革命是什么样子”时，她的回答让无数家长和教育从业者倒吸一口凉气：“所谓K12教育，就是让一群十几岁的孩子过各种应试，做标准答案的教育，这些都应该更新，而且急需更新。”

她直言，让人类花十几年、几十年时间去做一大半机器能做到的事，是对人类的浪费，而我们已经100多年没改变过教育方法论了。



一、省流核心梳理：李飞飞呼吁教育变革的关键逻辑



第一，李飞飞并非反对教育本身，而是反对“把人培养成AI”的应试教育，这种让孩子死磕标准答案、重复刷题的模式，在AI时代已经严重脱节；

第二，传统教育方法论源自工业革命时期，核心是批量培养“听话的工业工人”，这套100年未变的体系，早已不适应AI时代的需求；

第三，AI能快速掌握大量知识性、标准化内容，再让孩子花十几年时间学习这些，是对人才的极大浪费；

第四，教育革命的核心是用AI赋能教育，把节约下来的时间用来培养AI做不到的能力，比如创造力、判断力、共情力等；

第五，教育变革要从“童子功”抓起，让孩子尽早接触真实项目和工具，而非局限于考试和标准答案。

李飞飞的呼吁本质是：AI时代，教育该从“培养考试机器”转向“挖掘人类独特价值”了。



二、震撼发声：李飞飞到底说了哪些戳心话？



李飞飞的这段采访之所以引发轰动，在于她的每一句话都精准戳中了当下K12教育的痛点，没有丝毫避讳。

她最核心的批判是“K12教育是对人才的浪费”。

在她看来，从幼儿园到大学，孩子花20多年学习的大量知识和技能，AI几秒钟就能轻松掌握。

比如背知识点、做标准答案、重复刷题这些应试核心内容，对AI来说都是小菜一碟。

让人类在这些领域和AI比拼，不仅毫无优势，还会浪费人类独有的潜力。

要知道，人类的大脑有着巨大的未开发空间，不管是个体还是群体，都没充分发挥出自身潜力，而现行教育却把大量精力消耗在机器能胜任的事情上。

更让人警醒的是她对教育方法论的质疑：“我们已经100多年没有变过教育的方法论了。”

她期待在21世纪上半叶，人类能完成一次真正的教育革命。

这句话点出了当下教育的根源问题——我们正在用工业时代的体系，培养数字时代的孩子。这套体系的核心是统一课程、标准答案、应试筛选，目的是批量产出符合工业化生产需求的“标准化人才”。

但在AI全面渗透的今天，所有标准化的工作都能被AI高效替代，继续沿用这套体系，只会让孩子失去核心竞争力。

而她给出的解决方案也很清晰：用AI赋能教育者和学生，借助AI节约下来的时间和精力，让学生去积累AI做不到的认知和能力。

在她看来，AI不是教育的敌人，而是推动教育变革的契机，我们可以借这个机会，重新思考整个教育体系——从知识性教育到技能性教育，从认知结构到做人本身的教育，都值得全面革新。



三、重磅呼应：陆向谦30年前就已实践的教育革命



李飞飞的观点并非空穴来风，定居硅谷30多年的陆向谦教授听到这段话后，直接表示完全认同，还抛出了更震撼的说法：“这个事，30年前我就在说，还发明了陆向谦教育方法，研究了10年，实践后取得了成功。”

陆向谦教授的实践，恰恰印证了李飞飞教育理念的可行性。

他坦言，传统教育的观念太根深蒂固，早年他的理念没人听得进去，后来他先在清华大学实操，发现到了大学再改变已经太晚，这就牵扯到“童子功”的重要性——大部分核心能力需要从小培养，不能等到成年后再补救。

于是他把实践阵地从象牙塔搬到互联网，希望接触更多10岁左右的孩子，从童子功开始培养。

他眼中的“童子功”，和传统的培训班、考级考证完全不同，核心是让孩子从10岁左右开始，接触真实的项目、真实的工具、真实的问题，而不是埋头做习题、应付考试。

他举了个极具说服力的例子：最近有一位高中辍学生创办的AI芯片公司，被英伟达以1400亿元人民币收购。

在硅谷，真正的牛人往往是大学辍学创业的，他们小时候就接触过计算机、互联网这些数字语言；而AI时代到来后，创业年龄进一步下降，已经出现了高中生创业的案例。

这背后的核心逻辑就是，他们从小就脱离了标准化教育的束缚，在真实的实践中锻炼了AI替代不了的能力。

陆向谦教授的实践结论很直白：李飞飞说不用花几十年学习，现在高中创业的孩子只学了10年就具备了核心能力，未来甚至可能不用上大学。

他的实验室里，那些10岁左右就能在科技名企工业级比赛中获奖的孩子，都是这套教育理念的受益者。



四、AI时代，教育的核心是“反标准化”



在我看来，李飞飞的痛批和陆向谦的实践，本质上都指向一个核心：AI时代的教育，必须走“反标准化”的路线。

传统教育的核心是“求同”，用统一的标准筛选出符合要求的学生；而AI时代的教育，核心应该是“存异”，挖掘每个孩子的独特潜力，培养AI替代不了的个性化能力。

为什么这么说？

因为AI的优势在于“标准化”和“规模化”，能高效完成重复、有固定答案的工作；而人类的优势恰恰在于“非标准化”，比如面对复杂问题时的判断力、突发情况下的创造力、与人相处时的共情力，这些都是AI很难模仿的。

现行K12教育把大量精力放在“标准化训练”上，相当于让孩子主动放弃自己的优势，去和AI拼短板，这无疑是本末倒置。

更关键的是，未来的社会竞争，不再是“谁掌握的知识多”，而是“谁能创造出独特价值”。

AI可以成为我们的“知识储备库”，随时调用各类信息，但创造新思想、新方案、新价值，最终还是要靠人类。

教育如果不能跟上这个趋势，培养出来的孩子就算能考高分，也很难在未来的竞争中立足。

这也是李飞飞强调“教育必须革新”的核心原因——不是为了否定过去，而是为了让孩子能适应未来。



五、AI时代，该如何培养孩子？



很多家长看完可能会焦虑：既然传统教育模式有问题，那到底该怎么培养孩子？

结合李飞飞的呼吁和陆向谦教授30年的实践，给大家三个切实可行的建议。

第一，别让孩子把大量时间花在“AI能做的事”上。

李飞飞说得很清楚，让人类去做机器能做到的事，是对人类的浪费。

那些需要死记硬背的知识点、机械重复的刷题、追求唯一标准答案的应试训练，都可以借助AI工具来完成。

我们要做的是减少孩子在这些事情上的时间投入，把精力转移到AI做不到的能力培养上，比如引导孩子提出好问题、进行创造性思考、做出判断和决策，这些才是未来的核心竞争力。

第二，从10岁左右开始，给孩子练“童子功”。

这里的童子功，不是让孩子过早参加各种培训班、考各种证书，而是让他们尽早接触数字语言，比如互联网、计算机、人工智能相关工具，参与真实的项目，解决真实的问题。

可以让孩子尝试参加科技企业的黑客马拉松、AI相关比赛，在实践中锻炼动手能力和解决问题的能力。

陆向谦教授的实践已经证明，从小接触真实项目的孩子，更容易在未来的竞争中脱颖而出。

第三，学会用AI赋能学习，而不是拒绝AI。

很多家长担心孩子用AI会变得懒惰，但实际上，AI是提升学习效率的绝佳工具。

可以用AI工具帮助孩子理解复杂概念、总结学习重点、规划学习计划，甚至辅助完成作业——但不是让孩子直接抄答案，而是在AI的辅助下深化理解、提升能力。用AI节约下来的时间，去培养孩子的创造力、共情力、审美力，这才是利用AI的正确方式。

记住，AI不是敌人，而是帮助孩子更好成长的工具。



六、教育变革，刻不容缓



李飞飞的痛批，其实是给所有家长和教育从业者敲了警钟：100年未变的教育模式，已经跟不上AI时代的步伐了。

我们不能再用工业时代的思维，去培养数字时代的孩子；不能再让孩子把十几年的青春，浪费在机器能轻松完成的事情上。

教育的本质，从来不是培养标准化的“考试机器”，而是挖掘每个个体的独特潜力。

AI时代的到来，不是让教育变得无足轻重，而是让教育的核心目标更加清晰——培养那些AI替代不了的人类核心能力。

从减少无效刷题到引导孩子提出问题，从让孩子接触真实项目到学会用AI赋能学习，每一步改变都在为孩子的未来铺路。



100年没变的教育方法论，真的到了该变革的时候了。

这场变革不是为了应付考试，而是为了让孩子在未来的社会中，依然能拥有不可替代的价值。

最后想问问大家，你认同李飞飞的观点吗？你觉得当下的K12教育最需要改变的是什么？欢迎在评论区聊聊你的看法～

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