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AI测保单靠谱吗?

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发表于 2026-1-8 08:33 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
最近AI工具火得一塌糊涂,就连保险测评都能靠AI一键搞定。作为一名深耕保险行业多年的顾问,我也跟风用DeepSeek测评了自己十年前买的平安福保单,结果却让我大跌眼镜——AI给出的结论看似有道理,实则漏洞百出,这也让我更加坚信:保险咨询,人工的价值永远无法被AI替代。

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一、AI测保单,到底错在了哪里?

我上传的是完整的保单页面,包含保费、保障责任、缴费年限等核心信息,但AI的测评结果却踩中了多个专业误区:

1. 忽略年龄对保费的核心影响

这份保单是我十年前购买的,彼时的年龄与现在投保的保费成本天差地别。AI只盯着“保障不够全面”下结论,却完全没考虑到十年前的保险产品定价逻辑,以及年龄对保费的决定性作用,这样的分析显然脱离了实际投保场景。

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2. 大数据投喂≠专业权威

AI的答案本质是网上海量信息的整合,而保险类自媒体、互联网保险博主的内容占了大头,这就导致AI会下意识主推互联网保险产品。试想,如果某家保险公司突然加大线上推流,AI会不会就把它判定为“最好的保险公司”?大数据的偏向性,让AI的测评失去了客观权威性。

3. 不懂预定利率的时代差异

十年前的保险产品精算预定利率是4.025%,而现在的产品仅2.0%,这直接导致保费差距悬殊。我当年买的平安福虽然在当时价格偏高,但结合预定利率来看,其现金价值和长期收益的优势是当下产品无法比拟的,AI却只盯着“保障责任”否定产品价值,未免太过片面。

4. 保障推荐脱离理赔实操

AI不仅误判我的保单为“纯消费型”,还推荐我购买不带身故保障的重疾险。但从我的理赔实操经验来看,除非客户已经配置了高额定寿或终身寿,否则不带身故的重疾险风险极高——不少互联网这类产品都出现过身故拒赔案例,即便后期能通过协商、诉讼获赔,也远比正常理赔繁琐得多。

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二、AI能做辅助,却替代不了人工咨询

不可否认,AI能快速梳理保单基础信息、解答简单的保险问题,为我们节省不少时间。但保险从来不是“标准化产品”,而是需要结合个人年龄、家庭结构、财务状况、风险偏好的个性化规划,这正是人工咨询的核心价值:

专业顾问懂“人”的需求:我们会结合客户的实际情况,比如是否有房贷、子女抚养责任、已有保障配置等,综合判断是否需要身故保障,而不是像AI一样给出一刀切的建议。

熟悉行业底层逻辑:从预定利率的时代变化,到不同保险公司的理赔风格,再到条款里的隐形陷阱,这些靠大数据学不会的行业经验,都是人工咨询的底气。

理赔环节的实际支撑:一旦发生理赔,专业顾问能全程协助收集材料、沟通保险公司,甚至处理拒赔纠纷,这是AI永远无法提供的“落地服务”。

三、AI时代,该如何选保险?

AI可以作为信息获取的工具,但绝对不能成为保险决策的唯一依据。我的建议是:

1. 用AI做基础梳理:比如整理保单责任、对比产品表面保障内容,提高前期效率;

2. 找专业人工做深度规划:把AI的结果当作参考,再让靠谱的保险顾问结合你的实际情况分析,给出定制化方案;

3. 远离“AI万能论”:保险涉及终身保障和财务规划,一句“AI推荐”远不如专业人士的实地分析来得安心。

说到底,保险的核心是“保障人”,而人的需求永远复杂且个性化。AI能处理数据,却懂不了人心;能整合信息,却给不了专属的专业判断。找一位靠谱的保险顾问,让专业的人做专业的事,才是对自己的保障负责。
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