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AI时代的品牌增长日记·第1篇|投喂AI之前,我先从AI教母李飞飞那偷了3个意想不到的能量源

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发表于 2026-1-5 05:41 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
在第0篇里,我刚刚给自己立了一个有点中二的flag:

在 AI 时代,写满 365 天,只为先把「我自己」喂给 AI。
Kris,公众号:思创客品牌说AI时代的品牌增长日记·第0篇|我决定写满365天,只为给AI喂够「我自己」

因为如果有一天,AI真要长期和我并肩作战,那至少,它得先搞清楚——
这个人到底在想什么、相信什么、害怕什么、又想成为什么。

所以,第1篇本来我打算写点“正经”的:
比如我们怎么给企业落地 AI,怎么做“虚拟明星员工”的产品迭代,
结果元旦假期,我发现自己被一本书深深的种草了。

书名叫《我看见的世界》,是华裔科学家,先后担任普林斯顿,斯坦福等高级学府首席教授,又进入Google担任副总裁兼首席科学家,被《纽约时报》称为 “AI 教母” 的李飞飞的亲笔自传。
以她的履历,我原以为这会是一本“高能技术向”的书:充满公式、论文、行业内幕,读完正好上班和团队的AI大神们装装逼
没想到,真正翻完一遍,我的感受却完全相反——

这本书,居然比我看过的任何一本“身心疗愈”类书籍,都更像一场能量暴击。

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                                   (大神一样的存在)作为一名投身AI领域的创业者,尽管从2023年就开始带领团队研究AI落地应用,也先后服务若干家企业的AI业务变革和增长项目,亲身见证和引领他们穿越引入AI时的兴奋与阵痛,顺利完成AI应用落地。

看起来我离 AI 很近,但我心里一直有一个说不出口的小问号:

我这种不会写代码的人,真的能在 AI 的世界里尽情遨游吗?

在技术信仰至上的 AI 圈子里,虽然我努力融入,能熟练说出各种大模型名字,嘴里时不时蹦出 loss、参数、embedding 之类的专业术语,让技术人员觉得我不那么“纯外行”。

但说实话,我仍然常常感到一种“圈外人”的疏离。

也是我为什么一直不敢发声的原因。东亚好学生的那种不完美就有罪的捆绑感真的渗入骨髓里~

直到我读到李飞飞的故事,才突然生出一种久违的笃定感。

那种共鸣,并非来自技术层面的精通,而是源于一种更深层的身份认同:
一个非主流者,如何在一片未知的海域中,找到并坚定追随自己的北极星。
也许我的终极武器从来不是算法和算力的精通,而是对组织与人性的那点与生俱来的直觉。 正如她的旅程,不仅照亮了AI的过去,更像一盏灯——帮助像我这样的“局外人”,照清了前路,也照清了自己。
如果硬要给这次阅读找一个主题,那就是:

我从李飞飞那儿,悄悄“偷”到了 3 个能量源。
一颗北极星、一套“笨功夫”,以及一个局外人的底气。




一、北极星:不是技术参数,而是“人”的坐标 李飞飞的职业生涯,有一个决定性的转向点。
那并非来自实验室的突破,而是源于病榻前母亲的一句提问:

“人工智能还能做哪些事来帮助别人?”
那一刻,推动她的力量从纯粹的好奇心,转变为一种沉重的使命感。她第一次将AI视为“行善的工具”,关注点从机器的识别率,移焦到了人的尊严与脆弱。 这构成了她最明亮的北极星:人工智能必须是以人为本的。
这恰好也解答了我在和许多 AI 同行、投资人聊天时,大家反复绕不开的底层问题:

AI 最终要走向哪里?
它的终点到底是什么?

李飞飞的实践给出了一种我非常认同的答案:

AI的终点不应是某种“超越人类的超级智能”,而是成为一套普适的、增强人类福祉的工具。

这也对照出了我们团队正在研发的“虚拟明星员工”的真正定位:

它不是为了让企业简单粗暴地裁掉真人,从而完成一串好看的“降本增效”数字;

而是希望通过它,打造一个增强人、服务人、让人能更专注于创造性工作的超级智能伙伴——

从而让人类有时间去思考更难的问题,创造更大的价值。

感谢李飞飞的北极星坐标,帮我再一次校准了我们产品的终极方向——

AI 的价值,从来都不在“替代”,而在更高级、更巧妙的“赋能”。




二、“笨功夫”:主流之外的破局之路
说真的,当我看到李飞飞在书里写她是如何开始启动 ImageNet 这项工程的时候,我简直都呆掉了——

这惨烈程度简直不比我们这种小破公司从零开始搞 AI 创业轻多少呀!

在整个学界都沉迷于设计更精巧的算法、追求更高更快更强的技术神话之时,李飞飞选择的破局点,乍一看显得特别“笨拙”。

因为她提出了一个非常规的假设:

问题的关键,或许不是算法,而是数据。

为了验证这个假设,她带领团队开启了长达十年的 ImageNet 工程——
手动收集、标注海量图片。

更扎心的是:

一开始,研究人员只有她和少得可怜的 1–2 名学生。
按照当时的进度预估,要想把这事儿干完,可能需要整整 20 年。

这是一条几乎没人看好的路:
耗费巨大、工程繁琐,与当时“算法至上”的潮流格格不入。

但这恰恰是“局外人”视角带来的优势:

不那么依赖既有范式,不急着追逐热点,敢于用看上去最笨拙、最累人的方式,去摸那个最本质的真相。

这段故事给了我极大的安慰和鼓舞。

作为一个没有技术底子的创业者,我和我的团队好像干了很多“笨功夫”:

    深入企业的组织肌理,去理解那些数据报表里看不见的沟通损耗;

    捕捉 IT 系统永远记录不到的“隐性知识”;

    看清员工在面对 AI 变革时的真实情绪,而不仅仅是会议纪要里的那几句“口号”。


尽管这些工作无法快速迭代,难以量化成光鲜 KPI,

但我越来越确信,它们才是 AI 真正落地所必需的“土壤”。

尤其是深入了解了李飞飞这段创办 ImageNet 的经历,让我更敢承认:

在 AI 时代,对“人”和“组织”的深刻理解,
这种需要时间浸泡出来的“慢直觉”,
会比短期的技术迭代,更有机会成为真正的壁垒。

也许,它才是把企业送上 AI 进化快车道之前,必须先铺好的一段“慢车道”。




三、“局外人”的穿透力:从边缘定义中心
李飞飞的道路,始终伴随着“局外人”的标签:

    12 岁移民,英语蹩脚;

    在普林斯顿学物理,是少数族裔;

    在由男性主导的计算机视觉领域,是少数的女性成员。

但她并没有急着抹掉这些“异类标签”,
而是将这种边缘视角转化为了巨大的穿透力。因为站在边缘,所以更能看清中心地带的固步自封;因为需要不断跨越文化的边界,所以天然具备了将不同领域连接起来的能力。她从神经科学中汲取灵感来思考视觉,从人文关怀中为技术确立伦理边界。最终,她非但没有融入旧的主流,反而参与定义了一个新的主流——

把人文精神,硬生生嵌进了 AI 发展的核心叙事里。

这对我这种 AI“外围”创业者来说,无疑是一种实打实的精神加持。

我开始更坦然地接受:

我不必再去追求成为技术核心的“圈内人”,那是我合作伙伴的战场。

我的价值,恰恰在于站在技术之外:

从战略、组织、流程、体验和文化伦理这些维度看向技术,诊断出——哪里其实需要的是“一盏灯”,而不是“再加一块算力”。

我的角色,是“翻译官”与“整合师”:

在激动人心的技术语言,和复杂微妙的现实需求之间,搭一座双向的桥。

李飞飞的故事,再次帮我确认了一件事:

定义未来的权利,
不只属于那些写代码、造模型的人,
也属于敢于提出关键问题、替普通人发声的人。

欧耶,万万没想到,这本随手翻起的假期读物,居然一口气治好了我隐藏许久的 AI 技术焦虑,顺带帮我坚定了曾经摇摆的产品假设,还清晰地标出了我更高维度的价值方向。

简直像宇宙冥冥之中,给我个人精准定向投放了一枚超级信号弹!

感谢这个并不“主流”的 AI 教母,用她的故事告诉我——

AI 的故事,不只是芯片、算法和数据的故事,
它根本上仍然是关于人的故事:
关于人的奋斗、人的尊严、人的选择。

我们这些非技术派出身的 AI 创业者,也许不能都成为开辟航道的巨星,但完全可以成为确保航行不偏航、不触礁的“持灯者”。

只有当技术的星辰与人文的灯塔交相辉映时,我们驶向的,才是一个真的值得期待的未来。
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