DT&AI | 咨询老炮儿揭秘:当AI只要15分钟写完报告,你的“护城河”该挖在“人情世故”里!

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作者：微信文章

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本选题来自公众号群内关于“管理咨询”的探讨，咨询大咖果总为此还写了好多篇正经专业文章，我一时兴起，掺和一下，写几句个人观感。

可以先行阅读果总的文章:管理咨询真有用吗？咨询方该不该承诺投资回报？个人不是企业战略管理咨询背景，但是作为产研角色承接战略落地的，无论按照TOGAF方法论还是“华为成功之道”，或者四大的讨论，其实通常都需要理解业务战略，从数字化角度来说，要将战略思考如何“接得住”，并且演绎成数字化产品的一系列过程，这个可以参考我之前关于“数字化转型“方法论文字行业观察 | “中台”之后，言必称“数字化XX”和EA概念滥用DT | 话题炸群：“数字化转型是否存在最佳实践？”云圆桌实录与思考带着这次选题，我上午电话找“隔壁老王”这位在咨询行当沉浮大半个职业生涯老炮儿聊了会天。以下算是今天扯淡实录后整理稿，欢迎来到老炮儿分享下数智化转型和管理咨询魔幻战场。

“当AI大模型能2小时生成让我们汗颜的并购方案”
“现在一些地方政府自己就用AI模拟了100种经济政策效果”
“我们这些摸爬滚打20多年的技术老兵和所谓管理咨询顾问老炮儿，事实上正在经历比互联网泡沫破裂更剧烈的认知地震。”

“首先是效率上面的暴击，事实上AI正在肢解我们咨询业的"慢"的顽疾”，譬如前些年我们拿下的某央企数字化转型项目：我们耗时9个月交付的"智能制造蓝图"，但上线当天被它们的供应商指出："你们引用的设备参数，是三年前过时的版本"，啪啪啪打脸。而后来引入AI工具却实时抓取全球一百多家设备商数据，24小时生成带实时比价功能的动态方案。现在AI工具能把SWOT分析从3天压缩到10来分钟，生成的财务模型能自动抓取实时数据，我们咨询老炮引以为傲的"行业know-how"正在变得毫无竞争力：


再给你讲个故事，去年有个半夜把我从床上薅起来的电话，比当年第一次见客户和他拍桌子还刺激。当晚凌晨两点，手机震得跟催命似的。接起来是合作三年的制造业客户老张，他声音都在抖：“你们那报告是不是有问题？AI写的方案说能降本30%，我们按着改，采购部老李直接撂挑子了！”我当时半睡半醒，揉着眼睛打开邮箱，客户附了份AI生成的报告——结构工整得像教科书，数据精确到小数点后两位，连“建议引入区块链溯源”这种时髦词都用上了。可老张补了句扎心的话：“它没算到老李和供应商喝了十年酒，人家转头就把订单给了隔壁老唐。”那一刻我老王突然明白：AI能解构逻辑，却解不开人心；能生成方案，却兜不住江湖。今天正好你问我，算是问对人了，那就和你唠唠，咨询这行在AI的镰刀下，我们到底该怎么“苟住”。我也算行业老炮儿了，入行20年，见过太多咨询公司死在“以为自己卖的是知识”上。去年还有个同行跟我哭诉：“团队熬三个月写的报告，客户用AI十分钟就复刻了，还便宜80%！”这话不假。AI现在能把十年案例库、行业数据、政策文件嚼碎了吐出来，传统咨询“信息差+方法论”的商业模式，跟纸糊的城墙似的。但我见过更狠的——有家机构用混沌HDDI做“AI+人工”混合报告，成本压到原来的1/5，客户反而续约率涨了20%。我倒是觉得神话般的AI还是有仨硬伤的，而这些恰恰是咱们的“保命符”：“政策水温”摸不透。AI能罗列“内蒙古新能源补贴细则”，但我们懂行的顾问知道：某地补贴名义上是30%，实际到账得等18个月，还得优先给本地国企。这种“潜规则”不会写在红头文件里，得靠蹲守政府大院门口的老司机打听。“组织暗礁”看不见。我前几年帮一家国企推数字化转型，AI设计的流程完美无缺，结果卡在一个他们部门元老手里，人家不反对改革，就故意拖着旧系统不交接。后来还是我组了个饭局，听他吐槽“当年一起创业的老伙计被边缘化”，才算摸清了脉。“决策背书”担不住。国企上马新项目，董事长敢拍板用“xxx”的报告，是因为出了问题有人担责；但如果是AI生成的方案，要是黄了，谁敢跟董事会说“是机器人算错的”？所以残酷的现实是：AI能的确替代“初级顾问的手”，却替不了“合伙人的脑”。传统咨询的真正价值，早从“拼报告厚度”转向“赌风险兜底”了。

我们可以一起观察目前活下来的咨询公司，它们有个共同点：把AI当“超级实习生”，把我们这些老炮儿当“战略老中医”。具体咋做？我分享几个心得，你看看是不是这个理：AI负责“体力活”：譬如我们用kimi或者千问2小时扒完行业数据、竞品动态，替代新人3天的案头研究。人类专攻“脑力活”：资深老炮儿顾问泡在客户现场，记“田间地头现场笔记”，比如建议四川客户开火锅店加清油锅底，因为本地人嫌牛油“吃了冒火”；帮浙江老板选厂房，得避开“宗族势力范围”。反直觉的是：效率提升后，客户反而愿意为“接地气的洞察”多付30%费用。我知道的行业的某机构靠这招把续约率从50%拉到65%，因为AI省下的时间用来“陪跑落地”了。以前传统咨询是“一次性开药方”，现在流行“订阅制陪跑”：AI每月生成战略分析，人类顾问跟着迭代。关键是当“中立主持人”，比如创始团队为“要不要砍掉线下店”吵翻天，我就让AI把双方数据摆出来，再插一句：“张总担心库存，李总看重体验，要不咱们先试另外3家店？”说句大实话：客户买的不是方案，是“有人帮我扛雷”的安全感。淘汰“大量初级顾问+少数合伙人”的金字塔结构，改成三层：底层：AI系统处理数据、画PPT；中层：行业“中国各地通”，比如专精长三角供应链的老炮儿；顶层：能直接对接董事长的“guanxi”合伙人。核心逻辑：AI吃标准化的饭，咱们活人就啃“非标”的骨头，比如搞定地方政府某个爱喝茶的处长，协调公司内部两个山头的矛盾。

我之前带过30多个顾问，见过最惨的一个名校毕业，PPT做得比咨询公司模板还漂亮，结果被客户一句话问懵：“你这方案考虑了食堂阿姨的意见吗？”或许未来5年，活下来的咨询人都有这3个特质：“AI翻译官”能力：别跟AI较劲“谁算得快”，要学会“调教”它。比如把“帮我看看供应链有啥问题”改成“用SCOR模型分析近三年库存周转率，标注异常波动点与可能的部门协作漏洞”，提示词越具体，AI越像你的“外挂大脑”。“脚上沾泥”的洞察：AI能分析全国消费数据，但只有蹲在县城超市数货架、跟渠道商喝散白的人，才知道“农忙季货车司机减半”这种细节。我有个顾问靠记录“菜市场大妈砍价话术”，帮客户优化了定价策略，这才是AI偷不走的本事。还记得前几年那个著名的蹲在瑞幸咖啡门口看打印纸测算单量的故事不？都是这个理。“敢拍胸脯”的胆识：客户问“这方案靠谱吗？”，以前我们说“基于五百强的最佳实践”，现在得说“我陪跑，陪你试错，出问题我担着”。这种“人肉担保”，比任何数据都有说服力。听完老王的一些话，突然有些感悟：AI掀起的效率革命，像一场洪水冲垮了咨询业用PPT砌起的高墙。但这也让我们看清：真正的价值，从来不在“正确的答案”里，而在“敢在不确定的迷雾中掌灯”的勇气里。我之前也见过最牛的顾问，不是PPT写得最厚的那个，是客户遇到坎儿时，第一个想到“叫老X来喝酒”的那个。技术能交付标准答案，但唯有人类，懂江湖的弯弯绕，知人心的热乎气。所以啊，老王快结束的时候，一副语重深长地叹口气说：“咨询的未来不是“对抗AI”，而是让新技术成为照见人性的镜子：照见那些藏在报表背后的叹息、酒局里的承诺、会议室外的博弈。——这，才是咱们这行永远的王炸。”