AI赋能R-Meta分析核心技术:从热点挖掘到高级模型、助力高效科研与论文发表＂培训班

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直播课程
AI赋能R-Meta分析核心技术：从热点挖掘到高级模型、助力高效科研与论文发表"培训班
直播时间：2026年1月2日-3日、9日-10日

【提供全部资料、代码及长期回放】

前言

Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面，成为Science、Nature论文的重要分析方法。以ChatGPT为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以快速提升Meta分析的理解和应用效率。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本课程通过AI大模型全程助力Meta分析，从文献计量分析研究热点变化，寻找科学问题、R-Meta多手段全流程分析与Meta高级绘图、多层次分层嵌套模型构建与Meta回归诊断、贝叶斯网络、MCMC参数优化及不确定性分析、Meta数据缺失值处理的六种方法与结果可靠性分析、Meta加权机器学习与非线性Meta分析等方面讲解，每个专题，每一部分结合多个典型案例实践，深受众多学员好评。

会议福利

1.提供全部课程回放，建立助学群，长期辅助交流。2.超级福利：赠送1个月ChatGPT4o/4.5/o1会员账号【此账号同时可以使用DeepSeek、Claude、Grok等模型，无需科学上网】
培训方式

网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）

导师随行

1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；

2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；

教学特色

1、原理深入浅出的讲解；  

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；

证书及学时

参加培训的学员可以获得《Meta分析技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com
注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员
发票开具

发票类别：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用



培训费用

非会员费用：2980元Ai尚研修会员费用：会员政策参会
【优惠活动】：

1：学生凭学生证有效证件参会可享受85折优惠。

2：转发朋友圈推荐好课程，集赞20枚可获得100元【设置公开可见】。





课程安排

专题一：AI+Meta分析的选题与检索、寻找科学问题

1、AI大模型助力Meta分析的选题与文献检索
1)什么是Meta分析
2)Meta分析的选题策略
3)精确检索策略，如何检索全、检索准
4)文献的管理与清洗，如何制定文献纳入排除标准
5)文献数据获取技巧，研究课题探索及科学问题的提出
6)文献计量分析CiteSpace、VOSViewer、R bibliometrix及研究热点分析
7)AI大模型的发展与底层逻辑
8)AI大模型的高级提问框架
9)AI大模型助力寻找科学问题



专题二：AI助力Meta分析与R语言数据清洗及统计方法

2、Meta分析的常用软件/R语言基础及统计学基础
1)R语言做Meta分析的优势及其《Nature》、《Science》经典案例应用
2)AI大模型助力，实现R语言基本操作与数据清洗
3)统计学基础和常用统计量计算（sd\se\CI）、三大检验（T检验、卡方检验和F检验）
4)传统统计学与Meta分析的异同
5)R语言Meta分析常用包及相关插件讲解

从自编程计算到调用Meta包（meta、metafor、dmetar、esc、metasens、metamisc、meta4diag、gemtc、robvis、netmeta、brms等），全程分析如何进行meta计算、meta诊断、贝叶斯meta、网状meta、亚组分析、meta回归及作图。



专题三：AI+R语言Meta效应值计算与图形绘制

3、AI大模型助力R语言Meta效应值计算
1)R语言Meta分析的流程
2)各类meta效应值计算、自编程序和调用函数的对比
连续资料的lnRR、MD与SMD
分类资料的RR和OR
3）R语言meta包和metafor包的使用
4）如何用R基础包和ggplot2绘制漂亮的森林图



专题四：如何利用AI+R语言Meta分析与回归分析、混合模型构建

4、AI大模型助力R语言Meta分析与混合效应模型（分层模型）构建
1)Meta分析的权重计算
2)Meta分析中的固定效应、随机效应
3)如何对Meta模型进行统计检验和构建嵌套模型、分层模型（混合效应）
4)Meta回归和普通回归、混合效应模型的对比及结果分析
5)使用Rbase和ggplot2绘制Meta回归图



专题五:AI+R语言Meta诊断分析进阶

5、AI大模型助力R语言Meta诊断进阶

1)Meta诊断分析（t2、I2、H2、R2、Q、QE、QM等统计量）
2)异质性检验及发表偏移、漏斗图、雷达图、发表偏倚统计检验
3)敏感性分析、增一法、留一法、增一法、Gosh图
4)风险分析、失安全系数计算
5)Meta模型比较和模型的可靠性评价
6)Bootstrap重采样方法评估模型的不确定性
7)如何使用多种方法对文献中的SD、样本量等缺失值的处理
8)AI大模型复现Science最新Meta分析案例





专题六:AI+R语言Meta分析的不确定性及贝叶斯Meta分析

6、AI大模型助力R语言Meta分析的不确定性

1)网状Meta分析

2)贝叶斯理论和蒙特拉罗马尔可夫链MCMC

3)如何使用MCMC优化普通回归模型和Meta模型参数

4)R语言贝叶斯工具Stan、JAGS和brms

5)贝叶斯Meta分析及不确定性分析



专题七:AI+Meta机器学习方法应用

7、AI大模型助力机器学习在Meta分析中的应用

1)机器学习基础以及Meta机器学习的优势

2)Meta加权随机森林（MetaForest）的使用

3)使用Meta机器学习和传统机器学习对文献中的大数据训练与测试

4)如何判断Meta机器学习使用随机效应还是固定效应以及超参数的优化

5)使用Meta机器学习进行驱动因子分析、偏独立分析PDP



专题八:讨论与答疑

1 练习

2 讨论与答疑
注：请提前自备电脑及安装所需软件。

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
赵钰：18510371663（微电）QQ咨询：3522695753

直播课程

1月2日-3日、9日-10日	AI赋能R-Meta分析核心技术：从热点挖掘到高级模型、助力高效科研与论文发表"培训班
1月3日-4日、10日-11日	基于LPJ模型的植被NPP模拟、驱动力分析及其气候变化响应预测
1月6日-9日	2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用高级培训班
1月9日-11日、16日-18日	AI+学术双驱五天高强度论文写作特训营（工具实操+完整初稿）
1月10日-11日、17日-18日	零实验、AI 融合：最新文献计量学 SCI论文高效写作培训班
1月9 日-10日 16日-17日	智慧农林核心遥感技术暨AI 赋能农林遥感智能提取 99 案例实践培训班
1月8日-9日、10日-11 日	WRF模拟全技术链实践暨Linux编译排错、FNL/ERA5驱动场处理、长时序模拟配置、下垫面改造与物理参数调整、Python诊断分析及可视化高阶培训班
1月10日-11日、17日-18日	全流程WRF-Chem模式在大气环境生态领域建模、应用与案例分析实践培训班
1月10日-11日、17日-18 日	极端气候对农田生态系统碳氮循环与农业碳中和的影响高级实践培训班
1月15日-16日	拥抱智能，重塑教学：AI+高校教师”教、赛、研全场景实践能力跃迁工作坊
1月16日-18日	营养盐（N/P）循环与农业面源污染模拟培训班
1月17日18日	2026年“瘦身提质”—国自然与省级基金项目高效撰写及AI协同实战培训班
1月17日-18日、24日-25日	GeoAI大模型驱动的地球科学智能计算前沿实践研修班
1月17日-19日	随机森林模型核心技术与科研应用高阶培训班
1月23日-25日	2025最新"科研创新与智能化转型“暨AI 智能体（Agent）开发、大语言模型（LLM）本地化部署与RAG/微调优化技术高级培训班
1月23日-24日、30日-31日	第五期：一图胜千言-顶刊级科研绘图工坊暨AI支持下Nature级数据可视化高级培训班
1月24日-25日	基于统计方法与机器学习技术在气候降尺度中的实践应用培训班
1月30日-2月1日	土壤污染物迁移路径与范围模拟培训班
1月30日-2月3日	最新面向自然科学领域机器学习与深度学习技术高级培训班
1月30日-31日、2月6日-7日	AquaAI水系统遥感智能监测技术暨60个案例覆盖多源数据处理、水体动态监测、水质AI反演与预警系统开发实践培训班

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