AI分享|想让AI文生图不 “抽卡”?

多客科技

作者：微信文章
☝️上一篇文章跟大家分享了AI分享｜亲测5款文生图工具，AI真能替代摄影师？，用同一个提示词，在不同AI平台生成图片的案例。

这回就会有人好奇了，怎么来的这个提示词？为什么我输入的提示词，总跟抽卡似的，得不到我满意的结果？提示词到底该怎么写？🤔



提示词（prompt）直接影响模型的理解准确性和输出质量，优质的提示词确实能显著提升AI模型处理复杂任务的能力，帮助咱更好、更精确的产出。

话不多说，首先直接给大家一些常用的提示词获取来源。

---

Google官方

这里提供了典型场景使用提示词(prompt)的生成案例，作为入门参考。



官方链接（需要魔法网络）：https://developers.googleblog.com/en/how-to-prompt-gemini-2-5-flash-image-generation-for-the-best-results/

如果实在没有魔法网络的（不过没有魔法还怎么玩banana🤷‍♀️），可以看这个链接https://ai.feishu.cn/wiki/COD7wsPNgiYa9nk7t5RcFYbIneb?from=from_copylink

飞书｜飞行社

除了可以了解到飞书多维表格的应用，还有些AI应用分享和提示词。

https://www.feish.cn/community/prompts



特别推荐 通往AI之路，内容巨丰富，学习AI业务必读

YouMind

本身是个垂直业务的智能体，帮助用户学习和创作的。也有提供提示词案例，还区分了GPT、Gemini和即梦（Seedream）



地址：https://youmnd.com/zh-CN/overview

哦，补充一下，即梦是每日免费积分+66，到期自动清零的。一般生一张图片-4积分，这羊毛还是可以薅一下的。



OpenNana提示词图库

这个提示词库，有900+案例，而且更新相对频繁，按需看看咯

https://opennana.com/awesome-prompt-gallery/



这里分享的基本基本是文生图使用的提示词，甚至是Nano Banana验证过的。

---

那怎么写好提示词呢？

一般情况下，我们直接给一句简单的中文，比如“帮我生成一张公众号图片”，大模型大概率是无法生成令人满意的图片，因为这句话描述得“不够清楚”，用我们产研的说法即“需求不明确”



最简单的提示词写法

即：角色+目标+任务+要求+限制

类5W2H + 约束：Who（受众）、What（核心任务）、Why（目标）、When（时间 / 场景）、Where（使用场景）、How（执行方式）、How much（量化指标）+ 约束条件（边界、禁忌）

告诉大模型，现在需要他作为一个什么样的角色，需要帮你解决什么问题，拿到什么结果，然后123步骤是什么，要求是什么等等。

举例我们常用的信息图



当然，如果能转成大语言模型容易理解的语言更好。比如转化成英文；再转换成清晰的格式，你可以了解一下markdown格式、或者json格式。

ok，那我现在有想法了，但还是写不出来那么清晰，也不会转格式，怎么办？

那也简单，其实只需要“左脚踩右脚”就好。把你的想法先丢给豆包，让他帮我出出主意，再经过多轮话，不断让他补充、改格式，直到改到你满意。



我不知道提示词写的好不好怎么办？

嗯，刚我们说了，还是可以“左脚踩右脚，让AI拆解指标，做提示词的评分和修改建议。



基本上都会按目标明确性、场景细节度、约束条件清晰度、输出格式定义、迭代引导性、语言精准度这几个维度，及权重值去做评分，帮助你更好的优化提示词。

当然，这里也有可以推荐的工具

火山方舟大模型promptpilot：https://promppilot.volcengine.com/



---

以上，就是提示词的获取、生成和调优的内容了。

换个角度，其实，这个提示词的思路，和产品经理的需求分析和输出的过程是类似的。

建议大家也不要听信什么“一句话就能生成你需要的产品/图片/工作”，这里要么是已经做好了大量前置的工作，比如定义好了角色、步骤、目标、规范等等；要么就是夸大了。