AI时代,留给传统摄影师的时间,真的不多了

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作者：微信文章
事情是这样的。前几天，女儿回家，扔给我一个盒子：“老爸，这是我的谷子，你帮我给它们拍点照片呗！”平日里自诩摄影师的我，心想，不就是一些小玩意儿嘛，有何难度?自然是满口答应：“没问题，包在老爸我身上!”。然后，我打开盒子，它们长这样:（出于保护支持产权考虑，谷子均做模糊处理）


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请问，作为摄影师的你，被问到这些小玩意儿要怎么拍，你会怎么考虑?放在静物台上，黑色背景，拍特写？不行，这样太死板，过。搭建一个小型摄影棚，用45°布光法，拍摄静物？不行，又不是广告摄影，何况还要涉及到后期合成，过。把它们带到户外，不同的谷子搭配不同的场景，再分开拍摄？更不行，现在大冬天的，外面荒芜一片，上哪儿找场景？过我有点emo了……在考虑再三之后，我决定，既然人工不行，那就换赛道——用AI吧！于是乎，打开豆包，发出灵魂之问：我一看，这不是我要的效果啊，是我问得不够仔细，于是开启连续追问模式。


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到这一步，我已经被震住了：这背景布，这花儿，这相框，不就是我想要搭建的场景之一吗??只不过豆包把我谷子徽章的背景改了，让它改回来。


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看到成品，我已经彻底没脾气了，只有一个字：牛。于是趁热打铁，向豆包同志继续提问：


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怎么样，要求是一个比一个离谱。如果你是摄影师，估计早已被这样的甲方整崩溃了。但我们的豆包是个好同志，它没有崩溃，也没有任何废话。给我输出了以下作品：


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怎么样？作为摄影师的你作何感想？反正，我是汗流浃背了。整个作品创作时间，不到二十分钟，而且时间主要花在我和豆包沟通上……都知道AI强大，但是不知道它这么强大。带着一种敬畏的心情向豆包提问，得到这样的答复：就像你作为摄影爱好者会研究大量实拍作品（构图、光影、材质）一样，AI 模型的核心是 “先学后创”：海量数据训练：模型在训练阶段会 “看” 亿万张真实照片（包括室内场景、海边沙滩、二次元风格、太阳系星空等所有你要求的场景），同时学习这些照片的底层规律：语义理解能力：模型不只是 “拼图片”，而是能听懂你的文字指令（比如 “温馨二次元”“海边沙滩同场景”“不改动谷子本身”），并把指令转化为视觉参数（比如二次元风格对应高饱和色彩、柔边线条；海边对应蓝色调、沙粒纹理）。你作为摄影爱好者，拍摄时会考虑 “选场景、摆物品、调光影、后期优化”——AI 的生成逻辑其实和这个流程高度相似：选场景：按指令生成对应风格的背景（相当于你选拍摄地）；摆物品：把分割好的谷子放在场景的合理位置（相当于你摆放拍摄主体）；调光影：统一光源、添加阴影、反射（相当于你调整灯光、角度）；后期优化：降噪、锐化、色彩校准（相当于你用 LR/PS 后期）。区别在于，AI 把这个过程 “自动化” 了，而背后的核心是“通过海量实拍数据，学会了真实摄影的所有规律”—— 所以生成的图片才会有 “实拍感”，而不是生硬的 “拼接图”。我们摄影师为了拍到理想的画面，不惜长途跋涉、吞风吻雨；为了构思一个理想的拍摄场景，付出很多精力。而这，放在AI面前，似乎就是不到一分钟的事情。在这个AI发展日新月异的今天，留给传统摄影师的时间，似乎真的不多了。.END.

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