AI#13 a16z预警:90%的AI公司没有护城河,400万年薪,OpenAI紧急招募“备灾负责人”,AI泔水如何淹没我们?

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作者：微信文章
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a16z预警：90%的AI公司没有护城河，仅一成公司能活下来

a16z预警：90%的AI公司没有护城河。10%能活下来的公司，都在三个维度上建立了真正的护城河。

过去二十年，软件公司的护城河很清晰：技术门槛、网络效应、切换成本。

但AI时代，这三个壁垒正在同步坍塌。

1.技术门槛，大模型开源了，API调用成本接近零。

2.网络效应，用GPT4做的功能，竞争对手用Claude也能复制。

3.切换成本，客户从一个AI产品切换到另一个，只需要改几行提示词。

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400万年薪！Sam Altman亲口承认：AI已经伤到用户心理健康了！

12月28日一条 Sam 发布的重金招募贴火了。

帖子内容是一条紧急招募令：OpenAI 紧急招募“备灾负责人”，年薪400万！这事儿闹得沸沸扬扬！评论区瞬间炸了锅。

他宣布招聘“Head of Preparedness”（灾备主管），年薪高达55.5万美元（约合人民币400万）加股权。

这职位听起来高大上，但Altman自己说：“这会是个高压工作，你一上来就得跳进深水区。鲜有先例可循。”

OpenAI终于亲自承认前沿模型所带来的潜在危害，并花重金公开招募顶尖大佬，修补并重建那个被忽略一年之久的安全团队！

2026年大模型的风向，看来真的要变了！

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AI泔水如何淹没我们？

感觉网上没营养内容越来越多？

这不是错觉，2025年度扎心词 “Slop”（AI泔水） 如何淹没我们，以及为什么未来带 “人味” 的真实内容会成为奢侈品。

看清趋势，别再做流量的饲料。

现在AI产生的内容和短视频越来越多，以后真人IP，真人出镜和真知灼见将会越来越稀缺，越有价值。

#泔水#ai

“AI泔水”并非一夜之间将我们淹没，它更像一场悄无声息的数字洪灾，其泛滥是技术便利、经济驱动、平台算法与个体行为共同作用的结果，最终侵蚀着我们获取信息、进行思考乃至彼此信任的基础。

💻 “AI泔水”的泛滥机制


“AI泔水”的蔓延主要依赖以下几个关键环节，形成了一个难以轻易打破的循环。

① 技术门槛降低与“流量至上”的经济驱动：AIGC技术让内容生产变得极其简单，一键生成文本、图像、视频成为可能。在“注意力经济”时代，这种便利性被一些平台创作者和机构充分利用，他们追求以最低成本、最高效率批量生产内容，目的是抢占信息渠道、收割流量和广告收入。这就催生了一种畸形的“泔水经济”（slop economy）。

② 平台算法的推波助澜：许多内容平台的算法推荐机制倾向于“以量取胜”和博眼球的内容，这进一步鼓励了那种刷流量的创作方式。优质原创内容往往被海量的、为迎合算法而生的“AI泔水”所淹没，形成了“劣币驱逐良币”的效应。

③ “自产自销”的恶性循环：更严峻的挑战在于，当前互联网上充斥的大量“AI泔水”，很有可能被下一代大模型作为训练数据抓取和学习。这会导致 “用泔水喂养出更多的泔水” ，造成数字信息生态的整体质量持续下滑，形成一个难以逆转的恶性循环。

🌐 “AI泔水”的多层面影响


“AI泔水”的泛滥所带来的后果是多层次且深远的，远不止于信息过载。

影响层面	具体表现
个体认知与效率	- 思考能力外包：过度依赖AI完成写作、总结等任务，可能导致个人深度思考能力退化。 - 隐性负担转移：工作中，同事可能需花费大量时间（调研显示平均近2小时）来甄别、修正或重做他人提供的AI生成的低质内容，形成“工作垃圾”的隐性负担。
社会信任与安全	- 信任基础动摇：当AI生成的虚假“经验帖”、“专家箴言”甚至深度伪造的假新闻层出不穷时，公众对信息源的信任感被严重消解，可能引发数字信任危机。 - 安全风险加剧：AI技术可被用于生成针对性极强的诈骗信息、进行网络攻击，或制造以假乱真的社会谣言，对个人权益和公共安全构成直接威胁。

🛡️ 如何应对“AI泔水”的包围


面对“AI泔水”的侵袭，个体、技术平台和社会治理需要共同努力。

个体层面：培养“数字味觉”与批判性思维

对轻易点燃情绪的内容保持警惕，多问几个问题：信息的源头在哪？论据是否扎实？  同时，有意识地跳出算法推荐的信息茧房，主动选择并支持那些经过深度编辑的优质内容源。

平台与社会层面：明确责任与强化治理

互联网平台需要优化算法机制，改变“唯流量论”的导向，赋予优质原创内容更多曝光机会。同时，应强化技术审查能力，对AI生成内容进行显著标识。此外，需要继续完善相关法律法规和标准，如严格落实《人工智能生成合成内容标识办法》，为治理提供依据。

你是否已经在某些场景下特别感受到“AI泔水”的困扰呢？欢迎分享你的观察。

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