a16z:当AI遇见区块链

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作者：微信文章




导语


AI正在重塑互联网的经济模式，但也带来了中心化垄断、信任危机和价值分配不公等新问题。区块链技术，凭借其可信中立与去中心化的特性，正成为解决这些难题的关键基础设施。本文将探讨区块链如何从为AI赋予“记忆”与身份，到建立新的经济模型，最终确保人类在智能时代的主权。生成式AI的兴起深刻改变了人机交互，但其发展仍面临根本挑战：数据与场景割裂、智能体缺乏身份、算力被巨头垄断、创作价值难以追溯与公平分配。a16z crypto团队与哈佛学者Scott Duke Kominers等人系统性地提出了11个AI与区块链交叉领域的核心用例，旨在利用加密技术构建一个更加开放、可互操作、且由用户主导的AI未来。
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身份与上下文层：让AI真正“认识”并理解用户

1.  持久化数据与上下文：区块链能成为安全、可携带的“上下文层”，记录用户的偏好、知识和工作状态。这使得个性化信息能在不同AI平台间无缝迁移，甚至未来可以实现个人数据与专家模型的授权交易。 智能体通用身份：未来的AI代理需要一个跨平台、可验证的“护照式”身份，以承载其支付能力、功能清单、版本历史和信誉记录。去中心化身份协议能提供这一基础构件，打破平台锁定，促进智能体生态的互操作性。 前瞻兼容的人格证明（人类证明）：面对AI生成的虚假身份与内容，基于区块链的去中心化人格证明（如World ID）能以隐私保护的方式验证真实人类身份，为社交、治理与线上服务建立信任基石，其协议化特性也保障了未来的兼容性。
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去中心化基础设施：democratizing AI 的基石

4. DePIN（去中心化算力网络）用于AI：通过聚合全球闲置算力（如游戏GPU、数据中心冗余资源），构建去中心化的计算市场，以更低成本、更高抗审查性地提供AI训练与推理所需算力，降低创新门槛。5. AI智能体间的交互协议：为日益增长的AI间协作（如任务分包、数据交换、自动交易）建立标准化的通信与支付协议。区块链能提供可信的执行环境，确保跨智能体交互的可靠性、可追溯性与安全性。6. “氛围编码”的同步层：当AI辅助编程导致软件快速衍生且高度异构时，区块链可维护一个共同维护、动态升级的“协议化同步层”，确保各类自定义应用能持续兼容与协同工作，并通过激励机制保障协议的健康。
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新经济与激励机制：重塑价值创造与分配


7. 支持收入分成的微支付系统：利用区块链的微支付与智能合约能力，可在AI驱动的交易（如内容推荐促成购买）中，自动、透明地向信息供应链上的所有贡献者（如原创内容网站）进行实时、精细的收入分成。8. 知识产权与来源的链上注册表：区块链为数字创作提供不可篡改的所有权与来源证明。这使得AI在训练和使用内容时能明确版权归属，并支持创作者设置可编程的授权条款，将AI转化为新的授权与协作平台。9. 补偿内容创作者的网络爬虫协议：设想一个新型协议，要求AI数据爬虫在访问网站时进行链上微支付，而真人用户可通过人格证明免费访问。这或将改变当前数据抓取的单向榨取模式，使数据贡献获得直接补偿。
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拥有AI的未来：主权与控制的回归

10. 隐私保护且用户受益的广告模式：结合零知识证明与微支付，用户可选择性匿名共享偏好，并因观看相关广告获得收益。这能构建一个更尊重隐私、将用户作为参与方而非产品的广告生态。11. 人类拥有与控制的AI伴侣：随着AI在陪伴、教育、医疗等领域成为深度关系对象，基于抗审查区块链网络和用户自持数据/身份的AI伴侣，能确保这些关系不被第三方干预、监控或终止，保障用户的数字关系主权。
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结语



区块链与AI的交叉并非简单叠加，而是通过密码学与经济机制，为AI系统注入可信性、可移植性与可组合性。它旨在解决AI规模化进程中必然遭遇的信任、激励与权力分配问题，其核心愿景是构建一个 “去中心化的智能世界”——在那里，AI的创新是开放的，价值是共享的，而控制权最终掌握在人类手中。这场融合正在从理论走向实践，并可能定义下一个时代的数字社会架构。
原文链接：https://a16zcrypto.com/posts/article/ai-crypto-crossovers/作者：Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, and Matt Gleason编译整理：香港Web3金融游学汇关于我们



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