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智谱AI加码编程与智能体能力,GLM-4.7正式上线并开源

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发表于 2025-12-23 15:58 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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导读:智谱AI(Zhipu AI)上线并开源 GLM-4.7,核心聚焦:编程、推理与智能体式任务执行。新版本通过 Z.ai 平台和开放 API 向全球开发者提供服务,面向真实工程与企业级应用场景。


智谱AI宣布上线并开源新一代通用语言模型 GLM-4.7。这是 GLM 系列的最新版本,定位为面向高级推理、编程以及多模态工作负载的高端基础模型,主要服务开发者、企业与科研团队,相关能力已通过 Z.ai 平台及 API 逐步开放。

与此前版本相比,GLM-4.7在上下文处理长度与推理深度上进一步扩展,重点强化了长文本分析、复杂指令遵循、工具使用与多步骤任务执行。

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官方测试显示,该模型在多语言编程、终端智能体和复杂任务执行中,整体稳定性明显增强。已经可以在 Claude Code、TRAE、Kilo Code、Cline、Roo Code 等主流编程框架中,稳定运行“先思考、再行动”的任务模式,在长链路任务中更不容易跑偏。

在工具协同方面,GLM-4.7给出的数据相当直接。BrowseComp 网页任务评测:67.5分;τ²-Bench 交互式工具调用:87.4分,达到开源模型SOTA。这一成绩已经超过 Claude Sonnet 4.5,也说明GLM-4.7在“查资料—用工具—落代码”这条链路上,已经具备相当成熟的表现。

在全球开发者参与的 Code Arena 盲测中,GLM-4.7 位列开源第一、国产第一,整体表现超过 GPT-5.2。在多项主流基准测试中,其代码能力已经对齐甚至部分超越同级闭源模型:

    SWE-bench-Verified:73.8%(开源SOTA)

    LiveCodeBench V6:84.9(开源SOTA)

    SWE-bench 多语言版:66.7%

    Terminal Bench 2.0:41%

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在产品层面,GLM-4.7并不孤立存在。在 z.ai 全栈开发平台中,它已经集成全新的 Skills 模块,并与智谱的多模态能力形成组合,包括:

    GLM-4.6V

    语音识别(GLM-ASR)

    语音合成(GLM-TTS)

    图像与视频生成能力

开发者只需要一句提示,就可以让GLM-4.7完成任务规划、代码生成、多模态调用和最终交付。

在接口层面,GLM-4.7同时支持标准 API 与流式 API 调用,既适用于实时交互场景,也适合批量处理任务。

目前开放平台已支持 Python 与 Java 等常用开发语言,降低了接入门槛。早期用户反馈显示,模型输出一致性较好,集成方式灵活,开放 API 结构受到开发者认可。

目前,GLM-4.7已经通过多种渠道对外开放:

API 接入
    开放平台:BigModel.cnGLM Coding Plan 已全面升级至 GLM-4.7

在线体验
    z.ai:体验 GLM-4.7 的全栈开发与 Skills 能力智谱清言 App / Web:体验全新的对话、创作与编程能力

开源地址
    GitHub:https://github.com/zai-org/GLM-4.5Hugging Face:https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7魔搭社区:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7


参考资料:https://z.ai/blog/glm-4.7;https://mp.weixin.qq.com/s/XIegTj3piVUerQRPBAJwgQ
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