智谱AI加码编程与智能体能力,GLM-4.7正式上线并开源

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作者：微信文章
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导读：智谱AI（Zhipu AI）上线并开源 GLM-4.7，核心聚焦：编程、推理与智能体式任务执行。新版本通过 Z.ai 平台和开放 API 向全球开发者提供服务，面向真实工程与企业级应用场景。

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智谱AI宣布上线并开源新一代通用语言模型 GLM-4.7。这是 GLM 系列的最新版本，定位为面向高级推理、编程以及多模态工作负载的高端基础模型，主要服务开发者、企业与科研团队，相关能力已通过 Z.ai 平台及 API 逐步开放。

与此前版本相比，GLM-4.7在上下文处理长度与推理深度上进一步扩展，重点强化了长文本分析、复杂指令遵循、工具使用与多步骤任务执行。



官方测试显示，该模型在多语言编程、终端智能体和复杂任务执行中，整体稳定性明显增强。已经可以在 Claude Code、TRAE、Kilo Code、Cline、Roo Code 等主流编程框架中，稳定运行“先思考、再行动”的任务模式，在长链路任务中更不容易跑偏。

在工具协同方面，GLM-4.7给出的数据相当直接。BrowseComp 网页任务评测：67.5分；τ²-Bench 交互式工具调用：87.4分，达到开源模型SOTA。这一成绩已经超过 Claude Sonnet 4.5，也说明GLM-4.7在“查资料—用工具—落代码”这条链路上，已经具备相当成熟的表现。

在全球开发者参与的 Code Arena 盲测中，GLM-4.7 位列开源第一、国产第一，整体表现超过 GPT-5.2。在多项主流基准测试中，其代码能力已经对齐甚至部分超越同级闭源模型：

SWE-bench-Verified：73.8%（开源SOTA）

LiveCodeBench V6：84.9（开源SOTA）

SWE-bench 多语言版：66.7%

Terminal Bench 2.0：41%

在产品层面，GLM-4.7并不孤立存在。在 z.ai 全栈开发平台中，它已经集成全新的 Skills 模块，并与智谱的多模态能力形成组合，包括：

GLM-4.6V

语音识别（GLM-ASR）

语音合成（GLM-TTS）

图像与视频生成能力

开发者只需要一句提示，就可以让GLM-4.7完成任务规划、代码生成、多模态调用和最终交付。

在接口层面，GLM-4.7同时支持标准 API 与流式 API 调用，既适用于实时交互场景，也适合批量处理任务。

目前开放平台已支持 Python 与 Java 等常用开发语言，降低了接入门槛。早期用户反馈显示，模型输出一致性较好，集成方式灵活，开放 API 结构受到开发者认可。

目前，GLM-4.7已经通过多种渠道对外开放：

API 接入

开放平台：BigModel.cnGLM Coding Plan 已全面升级至 GLM-4.7

在线体验

z.ai：体验 GLM-4.7 的全栈开发与 Skills 能力智谱清言 App / Web：体验全新的对话、创作与编程能力

开源地址

GitHub：https://github.com/zai-org/GLM-4.5Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7魔搭社区：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7

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参考资料：https://z.ai/blog/glm-4.7；https://mp.weixin.qq.com/s/XIegTj3piVUerQRPBAJwgQ