AI引发美国“无就业繁荣”?中国模式AI正如何进行职场重构?

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作者：微信文章






在这个资本起舞、人机博弈的时代，AI带来的究竟是全人类的“文艺复兴”，还是属于劳动者的“冰与火之歌”？

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一个世纪前，经济学家凯恩斯在《我们后代的经济前景》中曾忧虑地预言过一种“新的疾病”——技术性失业。

百年后，在人工智能点燃的资本狂欢中，这种疾病似乎正在美国就业市场肆虐传播。

2025年，美国的经济和就业，上演了一部冰与火之歌。

一边是AI引发的资本狂欢，科技巨头通过AI整合业务，推动利润与股价齐飞

在人工智能（AI）概念的加持下，美国科技巨头的利润增长惊人。

亚马逊和微软等公司，通过将AI技术整合进核心业务，不仅大幅提升了运营效率，更开拓了新的增长曲线，推动了公司利润与股价齐飞。

这种由资本和技术效率驱动的繁荣景象，让投资者欢欣鼓舞。

另一边却是美国更多的劳动者收到了冰冷的裁员邮件。

根据就业咨询公司Challenger, Gray & Christmas的数据，截止2025年11月，美国累计裁员 1,170,821 人，同比激增 54% ，创下自2020年疫情暴发以来的最高纪录。

而仅仅10月单月，裁员约 15.3 万人，环比激增 183%，同比激增 175%，为近二十年同月最高。

亚马逊在财报仍保持高利润下2025 年裁掉约 30,000 人。

一边是GDP增速维持在2.5%—3%，但另一边却是就业市场激增的裁员人数。

投资研究公司Alpine Macro 首席全球策略师 Chen Zhao 将这一怪诞现象称为“无就业繁荣”（Jobless Boom） 并称其“前所未见”。



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美国资本已对AI形成“all in”状态

2025年，AI已成为美国经济和股市的核心驱动力，资本正在疯狂涌入AI领域，头部科技企业的发债规模显著上升。

令人瞩目的是美国过去多年由消费支出驱动增长，如今由人工智能驱动的投资已占据主导地位。

企业对人工智能基础设施（从数据中心到先进芯片）的投资为美国GDP增长贡献了1.05个百分点，与整个消费领域贡献度相当。，

股市正对美国人工智能给予高额回报——

自2022年底Chat GPT问世以来，美国人工智能相关股票贡献了标普500指数75%的涨幅和大部分盈利增长，英伟达（AI芯片）和Open AI等公司估值飙升。

高额的回报进一步激发了美国资本对于AI领域的投入和预期。

以2025 年前6 个月来看，美股“七姐妹”资本开支接近1750 亿美元，同比高达63%，超过美国政府同期在教育、就业和社会服务领域的支出总和。



亚马逊、Meta、谷歌2025 年上半年完成资本开支分别为572 亿、295 亿与396 亿美元。

微软单季度资本支出指引高达300 亿美元，2026 财年或超过1200 亿美元，计划用于AI 人才、数据中心与服务器。

Meta 将年度资本支出下限提升至660 亿美元，暗示2026 年可能突破1000 亿美元大关，主要用于AI 基础设施建设。

亚马逊2025 年度资本开支直指1180 亿美元；谷歌母公司Alphabet 也调高2025 年预算至850 亿美元，并表示2026 年会进一步增加，集中在GPU/TPU 服务器与数据中心的扩容。



结合彭博预测数据，机构预估2025 年MG7 总资本支出约3700 亿美元，2025-2027 年累计支出1.5 万亿美元，超过前十年的投资总额，年复合增长率近20%。

预计2025年全美AI总投资将达到4600亿美元，较上年增加超1500亿美元，增速近50%。

需要注意的是，这种投资规模已超过2000年互联网泡沫期的峰值。

在资本的追逐下，也带动了美国AI 创业生态的发展，另外开源模型和云AI服务的普及为初创企业降低了准入门槛。

从金融到农业，各行各业都在涌现应用人工智能的新公司。

2024年，欧洲AI初创企业融资额达128亿美元，占全球AI融资总额的12%，创下历史新高。

美国在不久前公布的《AI行动计划》中开宗明义地提出，AI将会带来一场产业革命和一场新的信息革命，甚至出现“文艺复兴”式的效应。



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AI取代人类，正在成为现实？

在资本为AI狂欢时，我们不得不冷静的关注更关乎我们自身的问题：

AI的发展是否就是美国目前裁员激增的主要原因？

根据机构对美国就业市场的研究，AI 对部分行业确实产生了较大冲击，但意外的结论是：AI并不是美国就业放缓的主要因素。

AI 敞口较大的行业的就业与薪资增速并未比其他行业放缓更快，近月美国就业市场放缓更多源自休闲酒店、建筑业、批发业等，多数与AI 相关度并不高。

根据权威就业市场数据研究报告，在裁员因素排名中，AI 仅位列第六，而实际上关税、驱逐移民、DOGE 等是影响美国就业放缓的主因。



更值得我们关注的是，根据权威就业市场数据研究报告，2025 年1‑4 月，美国AI 相关 IT 职位发布量累计增长约 448%，而非 AI 相关 IT 职位同期下降约 9%。

截至2025 年上半年，AI 在 20 余大类行业中仅有 6 个行业渗透率突破 10%，信息技术行业最高约 25%。

整体渗透率仍低，未形成大规模就业冲击。

对于前不久美国发布的AI行动计划，则是美国寄希望于AI能带来一场工业革命。期望在技术扩张的同时赋能美国工人，支持下一代制造业。

美国提出要发展能与AI创新速度相匹配的电网与半导体制造技术，并大规模培养服务于AI基建的熟练技术工人。

其中，芯片、无人机、机器人、自动驾驶等成为最关注、最具有战略意义的制造领域。在这些产业背后则都需要大量训练有素的建筑工、电工、电子和电气工程师等人才。



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中国也正在加大对AI领域的投资

2025 年上半年 AI 领域累计投资约5 969 亿元，与去年相比保持快速增长。

设立国家 AI 产业投资基金 8.2 亿元，以及 138 亿美元的国家风险投资指导基金，同时今年政府推出 “AI+”计划 ，计划在2027 年实现 AI 与制造、金融、医疗、教育、交通、公共服务六大领域深度融合。

2025年上半年，中国AI产业规模预计突破3500亿元。相关企业数量持续扩张，2025 年新增 AI 相关企业 超过 110 万家。

AI 创业热度仍在持续，资本对 AI 也保持较高的关注，融资事件 435 起，总额约 370 亿元。

和美国不同的是中国企业更关注“人机共存”，将 AI 视为提升生产力的工具而非直接替代。

传统行政、客服等低技能岗位受AI 自动化冲击，出现岗位转型或缩减趋势，不过AI 技术提升了对数据分析、模型研发、AI 产品经理等高技能岗位需求。

另外需要关注的是AI科技公司更倾向“小团队、高效协作”。

与腾讯、阿里、字节等互联网大厂相比，全球员工数量十几万人的规模远超于AI 创企的员工人数。

这两年，AI 独角兽企业的 中位员工规模数量仅为203人，非AI 独角兽的中位规模约为 414 人，这说明AI 创企普遍保持在 百人左右的规模。

即使在上市的AI公司中，68.5%的企业员工数少于2 000 人，只有约12%的企业超过了6 000 人。

这种高度精简的组织，在未来能带来的工作就业岗位非常有限。

并且这一领域的从业者需要面对工作稳定性的另一挑战。据脉脉披露数据，40%的“AI 六小龙”员工正在“看机会”，这一数据高于互联网行业的15%左右的平均水平。

另一个危险信号是工业机器人快速渗透，

这将直接压缩基层生产工人的就业空间



2025 年人形机器人在工业领域的潜在需求超过 112.2 万台，其中汽车总装线、危险繁复行业、一线工人等正在被人形机器人取代。

在制造、客服、数据标注等基层员工岗位，AI 替代率已超过 40%。

2025 年职场调研显示，整体管理岗位需求下降8%，其中，中层管理下降 5.7%，高层下降幅度相对较小。

2025 年中国企业 AI 产品发布比例已达40.1%，比前几年显著提升，企业在竞争压力下加速部署 AI，将进一步推动 组织结构的再设计与层级精简。

而不可否认的是，大部分人认为AI比人更容易管理，而这样的认知强化了企业通过 AI 实现组织扁平化的动机。

在企业员工结构的金字塔结构中，基层员工数量最大，AI 替代率最高，尤其是流程化、重复性强的工作，企业通过AI 实现成本削减和效率提升。

而中层管理受AI 信息处理与决策自动化冲击最大，需求呈下降趋势，岗位被压缩或转型为“AI人协同”角色。

2024 年中国人民大学职场研究报告发现，37% 的中层管理者 在个人经验与 AI 建议冲突时倾向接受 AI，说明中层更易被 AI 决策所取代或重新定位。

AI 让高层能够直接通过数据与模型进行宽幅管控，基层通过 AI 提升交付效率，导致中层层级被压缩，组织趋向扁平化。

在AI 技术快速渗透、企业 AI 产品大规模发布的背景下，组织扁平化已成为行业共识，企业倾向于削减层级、强化数据驱动的直接决策链。



这进一步造成我们现在面临的就业市场人才供需失衡的两极分化局面。

一面是AI 技术岗位稀缺，高薪抢人，另一面则是基层员工低薪失业。

全国范围内，AI 相关岗位的供需缺口估计12亿个岗位，形成显著的人才短缺。

智联招聘数据表明，约10% 的 AI 技术岗位，如推荐算法、深度学习工程师月薪超过5 万元，其余多数集中在 13万元 区间。

大数据、云计算、智能制造、智能网联汽车等领域对AI、机器学习、深度学习人才需求激增，招聘需求呈快速上升趋势。

人才的短缺带来AI领域薪酬的上涨，2025年 AI 新发岗位平均月薪 61,475 元，较去年同期上涨 4.33%。

高端AI 研发岗位在美国的薪酬报价2228 万美元（不含股权），国内顶尖AI 企业的年薪上限普遍在 5766 万元 区间。



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世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》预测

预计到2030年将创造1.7亿个工作机会，但同时会淘汰9200万个工作岗位，最终让就业机会净增加7800万个。

其中，AI和信息处理技术是影响最大的趋势，会创造1100万个工作机会，并替代900万个工作机会。

Open AI估计约20% 的员工有一半的工作被 AI 接管，麦肯锡的预测则认为 到 2030 年，30% 的工作量将由计算机而非人完成。

经济学家们用“双速经济”（Two-Speed Economy）来形容当前的局面：对于那些拥有高技能、身处核心岗位的“圈内人”来说，他们依然可以享受到工资增长和职业安全感；

但对于那些被裁员的“圈外人”、即将进入职场的年轻人以及从事易被自动化替代岗位的中低技能劳动者而言，他们面临的是漫长而痛苦的求职过程。



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AI的快速发展对于就业的影响，对美国挑战更多体现在资本利好股市，劳动者利空，而在中国挑战更多在产业升级的阵痛。

我们如何在追求“AI+制造”全球领先的同时，妥善安置基数巨大的基层劳动者和被AI“去职化”的中层白领，是中国在2025年乃至更长时期内需要面对的社会考题。



“我原以为机器对社会各阶层都有利……

但我现在的意见是：机器的增加，虽然能增加国家的净收入，但往往会造成总收入的减少，并使劳动阶级的处境恶化。”
大卫·李嘉图
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