AI、算力、芯片与石油专题(六):海湾国家是否会成为AI美元体系的胜负手?

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在全球AI与数字经济的快速发展背景下，海湾国家正在成为美国关注的战略焦点。

对于美国而言，如果要构建一个以AI为核心、以美元（稳定币）为结算标准、以算力和数据为底座的全球体系，海湾国家的重要性几乎不可替代。

这不仅是因为地缘位置和历史因素，更根源于这些国家在资本、能源、数据、政治稳定与战略延续性等方面的综合优势，而这些优势在其他潜在合作地区难以同时具备。



在全球AI与数字经济的快速发展背景下，海湾国家正在成为美国关注的战略焦点。对于美国而言，如果要构建一个以AI为核心、以美元为结算标准、以算力和数据为底座的全球体系，海湾国家的重要性几乎不可替代。这不仅是因为地缘位置和历史因素，更根源于这些国家在资本、能源、数据、政治稳定与战略延续性等方面的综合优势，而这些优势在其他潜在合作地区难以同时具备。



海湾国家对于AI美元体系的重要性体现在哪里？

在全球AI竞争格局背景下，美国必须找到能够承载算力、数据、资本和制度的关键节点，以确保其设想的AI美元体系具备足够的可扩展性与稳定性。海湾国家因其独特的资源禀赋、资本能力、产业动机和制度环境，自然成为了最优选择。

对美国而言，海湾不仅是技术部署的物理空间，更是制度嵌入、资本锁定和战略可控的综合支点。

首先，海湾国家具备从能源到算力的天然转换能力。AI的运行核心是算力，而算力的底层成本直接来自能源消耗，AI数据中心和大模型训练每年耗电量可达到数十亿千瓦时。海湾国家不仅拥有丰富的石油和天然气资源，而且近年来在可再生能源、清洁能源的布局上也极具前瞻性，推进了大规模的光伏和风电项目建设，使电力成本在全球处于最低水平——沙特工业用电价格约在0.048–0.06美元/千瓦时，阿联酋得益于诸多光伏项目和海湾地区唯一的核电项目——巴拉卡核电站（Barakah Nuclear Power Plant），电价同样极具竞争力。更为重要的是，海湾国家的多元化能源布局与算力基础设施建设形成协同。低成本、可控且可扩展的能源供应不仅降低了数据中心、超算中心的运营成本，也确保了大规模AI系统的稳定运行，从而让海湾国家在大规模布局算力方面具备较高的经济可行性和较强的全球吸引力。美国深知，如果能将海湾国家的能源优势持续转化为稳定、低成本的算力节点，将有助于其在全球AI基础设施布局中占据更有利的位置，从而增强对未来AI经济底层运行规则的影响力。



其次，海湾国家的国家资本更注重长期主义投资能力。在AI时代，基础设施建设、大模型训练以及全球算力网络的部署都需要极其庞大的资金投入。这不仅包括建设数以万计的GPU数据中心、跨境光纤网络和冷却系统，还涉及周期长达数十年的电力与城市级算力设施。相较于西方国家的私募资本或对冲基金，海湾国家的主权财富基金资本实力极其强大，总资产规模已超过5.2万亿美元。同时，这些主权财富基金的投资逻辑并不会过度追求短期财务回报，而是旨在实现国家竞争力和战略利益最大化，建设支撑国家未来形态与国际影响力的长周期项目。这种长期、国家导向的资本模式，使海湾国家成为AI全球体系中不可替代的金融支柱。它能够确保算力中心、数据中心、跨境网络和大模型训练项目能够如期建设，并与海湾国家战略深度绑定，从而提供了极高的金融和项目执行稳定性。这不仅加速了Falcon等本地AI项目的落地，也为美国在海湾地区测试和扩展其AI技术与治理框架提供了相对可控的环境。

第三，海湾国家政治稳定且拥有超强执行能力。长期投资和战略押注离不开制度保障。海湾国家的政治体系具有高度集中权威、长期规划能力和高效执行力等突出特点，这使得大型基础设施项目大多能够顺利落地，较少受到世界其他地区国家民主轮换、政策反复或社会动荡等因素影响。无论是沙特的“2030愿景”，还是阿联酋的“AI国家战略”均展现出至少10–15年的政策连续性，政府高层还会亲自推动大型AI、算力与城市智能化项目，确保规划落地而不会受到政局周期或短期政策波动影响。这种稳定性是跨国AI投资和基础设施部署的关键前提，也成为了美国考虑全球AI项目部署、将海湾国家嵌入AI美元体时的重要因素。

第四，石油美元体系为美国在海湾的战略布局提供了制度化基础。海湾国家早已习惯将能源财富与美元体系深度绑定，在金融、投资、贸易结算等方面对美元具有天然适配性。新的AI美元体系在这一惯性基础上可以更顺利地推行，稳定币及其他数字金融工具亦可以无摩擦地嵌入海湾国家的现有美元网络，实现AI服务和算力交易的标准化和透明化。同时，美国在地区安全和军事保障上占据主导地位，使其能够对关键算力、芯片和云服务体系进行可控部署。这种制度和安全兼容性，使海湾成为AI美元体系中结构性十分必要、制度上高度可控的枢纽节点。



最后，数据资源的独特性赋予海湾国家新的战略价值。与传统资源不同，AI时代的数据不仅要求规模，更强调多样性和跨境性。海湾国家的人口结构极具全球化特征，阿联酋国际移民占比88%，卡塔尔约78%，科威特约72%，巴林和阿曼均约55%，沙特约38%。这种人口多样性使其在文化、医疗、金融、交通、社交、语言等领域积累了高度跨文明、跨种族的数据资产。美国科技公司和AI机构看重的正是这种跨语种、跨产业、跨人口结构的数据，因为它们能够显著提高AI模型的泛化能力。过去一年多时间里，微软与OpenAI等美国企业相继与海湾国家开展数据交换谈判，以期达成数据治理合作协议，正是为了利用海湾国家的多样化数据资源为其全球模型优化提供支撑。这使得海湾国家不仅是前面提到的资本与能源枢纽，也可能成为未来AI数据霸权的重要节点。

综合来看，美国选择海湾国家的逻辑是上述多维度因素叠加的结果。这一选择不仅体现了美国战略的前瞻性，也揭示了海湾国家在全球AI体系中不可替代的结构性地位。



美国如何在新体系中定位和绑定海湾国家？

在美国对于AI美元体系的构想中，海湾国家不仅是超级算力与数据的潜在枢纽，更是金融、技术和规则体系的关键节点。因此，美国对海湾国家采取了一整套系统性的定位和绑定策略，其逻辑核心是——通过“绑定、整合、吸附、锁定”，使海湾国家成为美国主导下的全球AI网络的可控节点，同时降低其可能的自主偏离风险。

首先，在技术层面，美国通过输出自身AI技术体系，建立起对海湾国家的依赖。大模型、算法架构、云服务和算力管理工具都是美国企业的优势资源。以阿联酋的Falcon大模型为例，其研发和训练过程高度依赖美国主导的算力生态、模型训练工具链和安全规范。尽管模型部署在阿联酋本土，但其技术路径、工程方法和生态接口在很大程度上与美国主流AI体系保持一致。这种安排意味着，即便海湾国家在硬件与算力上具备自主能力，它们仍需依赖美国的技术生态完成系统集成和全球部署，从而形成了双方之间事实上的技术绑定。与此同时，美国通过提供软件工具、云平台（如Azure、AWS和Google Cloud等）以及模型应用接口，使海湾的AI系统与全球美国技术生态无缝对接，从而形成跨境的技术依赖。

其次，在资本与投资层面，美国利用海湾国家长期导向的国家资本，推动本土与全球AI生态的协同发展。海湾主权财富基金（如PIF、ADIA、Mubadala、QIA等）、大型国家企业（如Saudi Aramco、ADNOC等）长期以来投资于能源、基础设施和金融领域，这使它们具备承担大规模、高风险、长周期AI项目的能力。美国通过项目合作和投资引导，将这些资金吸纳入其主导的全球AI体系。阿联酋参与的“星际之门”（Stargate）项目就是典型案例。该项目聚焦高性能算力网络与跨境AI基础设施建设，得到了Mubadala等主权基金以及国际合作伙伴的资金支持和政策配套。美国在这一过程中不仅获得了必要的资金支持，还通过股权安排、合作协议和资金流向控制，建立了对海湾国家AI投资链条的影响力。这种资本绑定进一步强化了美国在全球AI基础设施部署中的主导地位。

第三，在规则与治理层面，美国通过制定数据、安全与结算规则，强化与海湾国家的制度兼容性。数据治理框架、模型安全标准以及跨境算力协议都是美国在全球AI生态中施加影响的关键手段。例如，微软与G42签署的协议明确提出“数据治理合作框架”，要求数据标准、访问权限和模型训练流程符合美国制定的国际安全规范。美国还通过推动海湾国家采用美元或美元稳定币进行AI服务结算等方式，将金融体系与技术体系紧密捆绑。这种规则绑定不仅确保海湾国家在政策、技术和金融层面与美国体系兼容，也给潜在的非美国技术替代方案进入海湾国家竖起了壁垒，导致后者难以快速落地，降低了战略不确定性。

此外，美国在安全与战略层面对海湾国家形成隐性约束。算力中心、数据枢纽及跨境网络的建设，往往涉及关键基础设施与国家安全议题。美国通过出口管制、技术审查、战略合作协议以及联合培训项目，使海湾国家在AI应用部署、跨境数据流动及关键算力节点管理方面，形成对美国体系的依赖。这不仅保障了美国在全球AI产业链中的战略话语权，也使海湾国家在未来可能出现的地缘政治或经济波动中，维持相对可控的技术依赖度。

需要特别指出的是，海湾国家除了能源、少量石化和金融产业外，实体经济和高端制造、科技产业基础相对薄弱。为了推动经济多元化，海湾国家普遍希望通过AI实现“弯道超车”，快速建立新的产业支柱，推动经济结构升级。羸弱的现实和蓬勃的野心形成了鲜明反差。而美国恰恰看准了这一薄弱环节并捕捉到了海湾国家的急切心理，通过资本、技术和标准等一系列组合拳，试图快速弥补当地AI产业空白。可以说，海湾国家在核心技术、人才积累和产业链控制上的这一短板，正是美国进行绑定和规则塑造的战略切入点。在这样的条件下，海湾国家的AI产业虽然在表面上取得风风火火的发展成绩，但实际上仍有可能过度依赖美国体系，在全球AI竞争中难以建立自主影响力。

概括起来，美国对海湾国家的新体系定位与绑定机制是多维度的：技术绑定提供核心操作依赖，资本绑定确保项目落地与资金流动，规则与治理绑定建立制度兼容性，安全绑定强化战略可控性。通过这些手段，美国不仅锁定了海湾国家在其主导下的全球AI网络中的战略地位，也为自己在新兴AI美元体系中的主导角色创造了制度性保障。这一布局的核心逻辑是——利用海湾的天然优势与短板，将其转化为全球AI体系的可控节点，同时确保长期的技术、资本与规则依赖。



海湾国家对AI美元这一新的依附体系作何反应？

面对美国在AI美元体系中对其的定位与绑定，海湾国家并非像石油美元体系构建过程中的被动接受，而是采取了更为主动的战略姿态，试图利用AI 美元体系的窗口期实现战略跃迁。

这些国家敏感地意识到，AI不仅是一项技术，更是国家竞争力、经济转型和国际影响力的关键杠杆。同时，它们也很清楚，AI并不是美国独享的技术专利，而是下一个时代的“基础设施权力”。既然美国想用AI再次主导世界秩序，那么，海湾国家同样也想用AI在全球秩序中提升自身地位。

在历史上，沙特曾利用石油美元成为“地缘政治巨人”，阿联酋曾利用港口体系成为“全球物流巨人”，卡塔尔也曾利用天然气成为“能源外交巨人”。现如今，这些海湾国家把AI看作下一次“跃升式发展窗口”。这也就意味着，海湾国家参与AI美元体系，不会单纯被动依附美国，而是也会在这一过程中寻找套利的机会，利用美国争取自身利益的最大化。

我们可以说，美国需要海湾国家，海湾国家也需要美国，但这种关系不再是石油美元时代的“单向依赖”。彼时，美国主导、海湾国家完全依赖的场景清晰可见。而在AI美元时代，美国和海湾国家间更像一场“条件交换”。

美国的条件是给技术、给模型、给生态、给算力体系、给稳定币金融体系，海湾国家的条件则是提供资本、提供能源、提供算力场地、提供全球高质量数据、提供战略纵深。美国希望借AI再度绑定海湾国家、稳住美元体系，海湾国家则既希望摆脱石油美元的宿命，同时又寄望于AI让它们成为全球的中坚力量。

这是一个典型的“互利但不稳定的平衡结构”，但其中蕴含的交集使得AI美元体系在海湾国家这里成为了可能。

海湾国家是否“心甘情愿”？

如果说上一部分强调的是海湾国家在战略层面对AI美元体系的主动认知，那么在操作层面，它们的行为逻辑则更加谨慎而精明。事实上，海湾国家对AI的投入，更多是一种带有明显套利逻辑的多头合作策略。

一方面，海湾国家清楚认识到，自身缺乏构建完整AI技术体系所需的产业土壤与科研生态。在这一前提下，与其在技术主权问题上进行高成本、低成功率的自主探索，不如优先利用外部成熟体系，将AI作为经济转型和国际地位提升的“工具变量”。在短中期内，与美国深度合作无疑是确定性最高的选择。

但另一方面，海湾国家并未在战略上“孤注一掷”。它们普遍采取的是技术合作多元化、政治立场模糊化、资本配置分散化的策略：

在AI、云计算、数字基础设施领域，与美国公司深度合作；

在新能源、制造、部分数字应用场景上，继续与我国、欧洲等保持合作空间；

在外交与地缘政治表态上，尽量避免在中美竞争中明确站队。

这种策略的核心目的，并非挑战美国主导权，而是最大化自身在不同体系之间的回旋空间。可以说，海湾国家并不是试图“逃离绑定”，而是希望在绑定关系中获得尽可能大的谈判筹码与时间窗口。



AI美元体系下的依附关系会不会是一把双刃剑？

从短期看，美国通过绑定海湾国家，确实强化了自身在 AI 时代的体系优势：既获得了稳定的能源与资本支持，又避免了技术外溢带来的潜在竞争者。这种模式在效率和可控性上都近乎理想。

然而，从中长期看，这种安排本身也存在潜在反噬风险。

对美国而言，过度依赖外部能源与资本支撑AI扩张，可能在未来地缘政治环境变化时放大系统脆弱性。一旦地区安全局势恶化，或海湾国家在关键节点上选择“消极配合”，美国主导的AI基础设施网络可能面临现实冲击。此外，过度强调“可控扩张”，也可能在无意中抑制盟友与伙伴的技术内生能力，从而削弱整个阵营的长期创新弹性。

对海湾国家而言，这更是一把明显的双刃剑。AI投资在短期内可以带来经济活跃度、国际能见度和政治筹码，但如果无法逐步培育本土应用场景、人才体系和产业闭环，这种发展路径极可能演变为一种“数字时代的资源型依附”——由过去依附石油美元，转向依附算法、算力与规则。

在这种情况下，海湾国家不仅会丧失技术主权，还会在技术竞争格局发生改变时失去自主调整空间。更为重要的是，如果AI发展过度依赖外部合作，而本土创新生态未能形成闭环，本土非石油产业未能同步取得显著进展，巨额AI基础设施投资未必能够顺利转化为长期竞争力，反而可能在缺乏产业和制度配套的情况下，演变为缺乏内生支撑的“空中楼阁”。

在AI时代，海湾国家确实成为美国“AI美元体系”的关键支点，但这一角色更像是加速器和放大器，而非规则制定者或主导者。同时，这是一场带有共谋色彩的结构性嵌入：短期内各取所需，长期却潜藏新的依附与不稳定因素。



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