生猪智慧养殖AI算法技术

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作者：微信文章
一、基本情况

针对我国生猪产业上下游存在生产方式落后、环节多、链条长、信息不对称、效率低、运营成本高等问题,该技术基于“IAP数智农业”底层平台,打造生猪企业专属的数智化AI算法,覆盖人、猪、车、物、行为等多个领域,提供精确的数据分析和决策支持,能够精准分析养殖过程中的各类数据,实现智能化决策与管理,有效提升养殖效率、降低成本、保障动物健康,为养殖业的可持续发展注入新动力。

二、技术要点及成效

（一）技术要点

依托IAP操作系统平台与百万级养殖数据训练的AI大模型,结合智能硬件的融合接入,构建“感知—决策—执行—反馈”的全链闭环系统,实现环境调控、行为识别、精准饲喂与疫病预警等功能的深度融合。

1.AI算法技术。通过自研Loki算法平台,重点为猪场提供AI巡检、洗消监管、精准饲喂、智能能耗、智能环控、数智监管、远程卖猪、AI盘估八大算法应用,聚焦人猪行为识别、猪场盘点估重及疫病预警等核心场景应用。通过非接触式性状测定,利用3D重建、测量、补偿等技术,识别体长、体高、体宽、腹宽、臀宽、腹围、臀围、管围等27个关键点,利用多角度深度数据采集与点云融合等,实现猪只盘点、估重及行为识别等关键信息。同时,开展动物视觉及声纹识别、动物及人的行为监测等算法研发应用,重点突出猪场无人化、智能化和精细化的过程管理,实现对猪场日常生产的全流程管理,有效提升猪场的管理水平。

2.数字孪生技术。以3D建模、智能分析、数据可视化搭建基础底座,结合传感器网络、物理仿真、数据处理和数据驱动等关键技术,1:1还原猪场,实现厂房布局及设备协同的仿真,以三维可视化的形式立体化呈现猪场运行的综合态势,利用边缘计算,实现虚拟猪场对实体猪场的精准信息传达、远程操控,感知猪场的发展趋势和运行风险,为猪场场景化应用提供积淀、融合、开放、稳定的技术能力支撑。

3.大模型技术。整合十年农牧大数据+农牧专业知识库超5000万条产业数据与专家经验数据,精准适配农业场景和需求。首创多Agent协同架构,构建混合专家矩阵,融合多模态感知与强化学习技术,打造上千项核心技能,拥有自动路由、专业化分工、分布式执行和多流程编排等能力,实现从育种、养殖、屠宰加工等全产业链、全流程的技术赋能,突破通用大模型在垂直领域的泛化局限。

（二）降本增效方面

该技术可赋能不同的应用场景,实现猪场远程化、精准化、可视化管理。以某母猪存栏500头猪联网用户为例,利用本技术赋能生产管理环节,可使配种分娩率由82%提高到87%;PSY由24提高到26;料肉比由2.8降低到2.65,降低0.15;同时,可将人工效率由300头/人,提高到450头/人。综合测算,每头母猪年节省900元。

三、应用条件及要求

1.软硬件建议母猪存栏500头以上的规模猪场;供应链及大模型产品无特殊要求。

2.自繁自养、家庭农场、个体户等模式全覆盖。

3.网络基础支撑(4G/5G等);手机、计算机等终端设备。

4.操作人员应通过培训,详细了解各软硬件产品使用说明书,掌握操作和使用技术要点。




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