MIT研究:AI已可取代美11.7%劳动力 相当于1.2兆薪资 *中国开源AI下载量首度超车美国 主要由这两家包办

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作者：微信文章


麻省理工学院26日发布的研究显示，AI已可取代全美11.7%劳动力。人资、物流、财务和办公行政等常见职能很容易被AI取代。(世界日报数据照片)

麻省理工学院(MIT)26日发布的研究显示，人工智能(AI)已可取代全美11.7%劳动力，相当于金融、医疗保健和专业服务等行业1.2兆元薪资。



这项研究采用由MIT与能源部旗下橡树岭国家实验室(ORNL)开发的劳力仿真工具「冰山指数」(Iceberg Index)，仿真全美1.51亿劳工的交互方式，以及人工智能及相关政策对他们的影响。

「冰山指数」今年稍早发布，用以预测人工智能将如何重塑全美各地劳动市场，为正在筹划数十亿元技能提升和培训投资的国会议员提供详细地图，呈现出哪些地区正在发生颠覆性变革，可依邮递区号标示，十分精确。橡树岭国家实验室主任兼研究联合负责人巴拉普拉卡什(Prasanna Balaprakash)形容，这如同在为美国劳力市场创建一个数字孪生体。



巴拉普拉卡什说明，「冰山指数」进行人口实验，可在事实发生前许久预测人工智能会如何在实体经济重塑任务、技能和劳动力流动。

研究人员发现，科技、电脑和信息技术领域裁员和角色转变仅占总薪资风险的2.2%，约2110亿元，只是冰山一角，隐藏在水面下的是高达1.2兆元的薪资风险，包括人力资源、物流、财务和办公室管理等常规职能。



采用这项指数旨在呈现当今人工智能已可完成的工作，为政策制定者提供结构化方法，以便在投入资金和立法前探索各种假设情境。

研究人员与各州政府合作进行前瞻性仿真。其中，田纳西、北卡罗来纳和犹他州各自利用其劳动力数据验证该模型，并开始创建政策情境。田纳西州率先行动，本月引用冰山指数；犹他州领导层正准备发布以冰山指数为基础的类似报告。



过去人们多半假设，人工智能风险仅局限于沿海地区科技职位，冰山指数的仿真结果却显示，风险遍及全美50州，包括内陆和乡村地区。

为此，研究团队创建交互式仿真环境，让各州尝试不同的政策调整；借助冰山计划(Project Iceberg)，政策制定者和企业领导可识别风险热点区，优先进行培训和基础设施投资，并在投入数十亿元之前测试干预措施。

北卡州联邦参议员萨尔瓦多(DeAndrea Salvador)曾与MIT密切合作，她说，实际目的是让大家一起参与，开始做不同尝试。

中国开源AI下载量首度超车美国 主要由这两家包办


中国在推动「开放式模型」方面的力度，和多数美国科技巨人采取的「封闭式」策略形成鲜明对比。图为民众在杭州市文三数字生活街区的AI黑科技市集上体验DeepSeek的人工智能大模型。（新华社）

中国在全球「开放式」人工智能（AI）模型市场上已超越美国，在这项关键技术应用方面抢得全球主导优势。

麻省理工学院（MIT）和开源AI新创公司Hugging Face的研究显示，中国新开发的开放式模型下载量占比一年来攀升至17%，如今已超越美国开发者合计的15.8%，为中国首度在这个领域胜过美国。



数据显示，中国开源模型下载量主要由DeepSeek和阿里巴巴的通义千问（Qwen）包办。

所谓开放式模型，指的是供开发者免费下载、修改并集成的AI模型，能让新创公司更容易打造产品、研究人员也能以此基础改良，若能获广泛采用，未来对AI发展方向也能掌握更大的影响力。



中国在推动「开放式模型」的力道，和多数美国科技巨人采取的「封闭式」策略形成鲜明对比。美国OpenAI、谷歌及Anthropic等公司倾向完全掌控自家最先进的技术，通过订阅或企业服务来获利。中国业者被切断辉达的先进AI芯片供应后，在政府的鼓励下，朝更广泛开放模型的方向发展。

墨卡托中国研究所（MERICS）分析师张文怡说：「在中国，开源某种程度上比在美国更主流。美国企业不愿意这么做，依靠高评价赚钱，不想把内核秘密拿去开源。」



川普政府为赢得AI竞赛，积极推动美国企业投入有具「美国价值观」的开放式模型，并把这项方向写进官方的「AI行动计划」内。

OpenAI今年8月推出首批可免费使用的「开放权重」模型，但不像真正的「开源」模型一般提供完整代码和训练数据，无法让外界从零开始自行训练模型。



Meta现在也调整策略，把更多资源转往开发强大的封闭式模型。Meta正和OpenAI、Anthropic及谷歌等对手角逐「超级智能」。
新聞來源：世界日報
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