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最新出炉!中国信通院权威发布2025年AI产业10大关键词,未来AI往哪儿走?

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发表于 2025-9-28 07:34 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章

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2025人工智能产业及赋能新型工业化大会

人工智能产业十大关键词发布

人工智能与工业的深度融合正迎来关键窗口期,十大关键词背后是AI技术从单点应用向全链条赋能的转变。

“2024年我国人工智能产业规模超9000亿元,同比增长24%。”在9月23日于北京召开的2025人工智能产业及赋能新型工业化大会上,中国信息通信研究院发布的这一数据点燃了全场。

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图片来源:中国信通院

会上最受关注的环节当属中国信通院发布的《2025年人工智能产业十大关键词》。这十大关键词不仅勾勒出AI技术发展脉络,更揭示了人工智能与新型工业化深度融合的未来路径。

01

大会聚焦:

AI赋能新型工业化进入实战期

工业和信息化部信息通信科学技术委员会常务副主任兼秘书长韩夏在开幕式致辞中提出,要探索工业智能化升级路径,打造“技术赋能工业应用,需求牵引技术创新”的融合创新联合体。工业和信息化部科技司副司长杜广达则透露,工信部将通过编制“十五五”规划,实施“人工智能+制造”专项行动,分级分类推动标准研制。

大会披露了一系列重磅数据。经中国信通院测算,2024年我国人工智能产业规模超9000亿元,基础层受基础设施建设带动,增速达54%、规模近3100亿元;模型框架层增长18%;应用层规模增长13%。

02

关键词解析:

基础超级模型引领技术变革

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中国信通院人工智能研究所所长魏凯发布的《2025年人工智能产业十大关键词》,经过研究洞察、词频统计,并结合130余位行业专家的意见提炼而成。这十大关键词分别为:基础超级模型、自主性更强的智能体、走向实训的具身智能、萌芽中的世界模型、AI正在重塑软件、开放智算生态、面向行业的高质量数据集、开源成为标配、缓解模型幻觉、人工智能国际公共产品。

“基础超级模型”位列十大关键词之首。魏凯指出,这类模型集成多种关键能力,不仅综合能力强,在真实业务场景中的表现也得到进一步强化。

基础超级模型呈现三大特点:思考与非思考模式合一,根据用户提示词自主选择模型或推理模式;理解、推理、数学能力大幅提升;内置代码、工具调用等多种AGENT能力。

这类模型将对用户产生三方面重要影响:模型使用更便利,种类和数量收敛;自主决策工作流和外部工具调用,增强工作流工具调用的精准度;对训练数据供应提出新要求。

“基础超级模型的出现,将降低用户使用门槛。”魏凯以GPT-5为例说明,模型可以根据用户指令动态选择合适的模型和处理模式,使得应用效果更佳。

03

智能体与具身智能:

从实验室走向工业实战

“自主性更强的智能体”作为第二大关键词,揭示了AI应用的新形态。2025年,高度封装的智能体产品通过融合基座模型、MCP服务、智能体沙箱等,进一步释放大模型应用潜能。

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智能体相比大模型可以自主完成复杂任务,但仍不及预期。根据中国信通院“方升”智能体基准测试,对国内外通用智能体进行了4大类101个具体任务测试,结果显示当前智能体能够自主完成复杂任务,获得比单一模型更好的性能表现,但能力仍有很大提升空间。

智能体产品形态逐步清晰,在消费端和企业端深度赋能,成为数字员工的初级形态。

第三大关键词“走向实训的具身智能”反映了AI与物理世界交互的进展。具身智能正在加速走出实验室,走向竞技场和训练场,为真正进入场景实战迈出坚实一步。

然而,具身智能要从“实训”走向“干活”,仍面临三大挑战:高质量数据短缺,行业普遍认为要实现物理智能涌现至少需要百万小时的机器人数据,而当前真正可用数据远远不足;模型泛化难,任何在训练数据分布外的场景任务,都会导致性能急剧下降;软硬协同难,模型与本体的结合需要在多个时间尺度上实现协同控制。

04

产业生态:

多元发展趋势明显

其余七大关键词描绘了人工智能产业生态的多元发展图景。

“AI正在重塑软件”表明人工智能正从根本上改变软件开发和运行方式;“开放智算生态”则反映了算力资源开放共享的重要性日益凸显。

“面向行业的高质量数据集”成为产业发展的关键基础。没有高质量数据,AI模型就是无米之炊。而“开源成为标配”预示着开源协同将成为推动AI技术进步的重要力量。

“缓解模型幻觉”突出了数据安全和模型可信的重要性。最后,“人工智能国际公共产品”表明中国在全球AI治理中的积极参与和贡献。

总体来看,2025年人工智能技术、应用、生态将实现三维共振,智能原生的新世界越来越清晰地展现在我们眼前。

工信部科技司副司长杜广达透露,下一步将编制“十五五”规划,加大算力、算法、数据等底座技术攻关,实施“人工智能+制造”专项行动。这意味着更多政策红利即将释放。

十大关键词中,“开源成为标配”与“面向行业的高质量数据集”位列其中。这预示着AI产业生态将更加开放,工业AI的应用门槛会进一步降低,中小企业也能拥抱这次智能化浪潮。

END

注:相关图片来源于中国信通院、新浪科技等, 部分图片系AI生成,仅作效果展示使用
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