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作者:微信文章
人工智能是全球争夺未来主导权的基础产业,我乐于见到中国科技圈出现千帆竞渡的新局面。但是审视当下的产业浪潮,一个不容忽视的问题是:很多从业者似乎进入了创新的误区,技术一直在原地打转,迟迟不能转化成社会生产力。
有人说这正常,AI技术太难啃,需要较长的时间,全球都一样;在我看来,其本质是很多从业者还没想明白场景、没选对方向也没看清自己的核心优势,就一味地扎入AI赛道,那自然只能靠讲故事、搏融资来吸引眼球。
但百望股份上半年财报一出来,却给我们讲了一个完全不一样的故事:通过持续推出智能体矩阵,联合龙头企业共创共建,落地实际应用场景,上半年,百望股份的AI业务收入一举超过6000万元,不仅实现规模化变现,还带动公司整体盈利了。这在一堆喊着“AI投入大、回报周期长”的企业里,简直是个异类。
究其原因,百望就没有凑通用大模型的热闹,而是一门心思扎进自己擅长的财税、供应链这些垂直场景里,把AI技术往企业真实的需求里砸。
不是说通用大模型赛道不对,而是说随着此前龙头企业的巨额投入,已经把基座建好了,多数企业不具备从头部署、训练大模型的技术能力、数据(是的,公共训练数据已经基本耗尽)和海量资金,真实的世界也不需要那么多个GhatGpt与DeepSeek一起秀肌肉,但世界需要更多百望型的公司去解决实际商业场景的落地能力。
这就不能不讲一下百望的基因,他以发票数字化切入企业服务市场,有着丰富的财税数字化基本盘,稍微研究百望AI产品的市场打法,就知道它的AI转型是深思熟虑后的。在我看来,百望转型至少明确了两大优势:
1.数据优势明显。扎根数字产业十年,百望积累了超千万亿元级的交易数据,有全国最广泛的G2B2B的数字商业网络。而且发票这一类的票据数据,具有真实、结构化、实时等特性,太适合大模型进行任务拆解和智能推理了。作为AI产品最贵也是最核心的资源,这一项门槛可能就要卡掉9成以上的创业者。
2.客户稳定扎实。百望拥有2850万用户,既包括大量央国企、跨国集团、政务机构用户,也覆盖海量成长型企业,业务稳定、场景深厚、粘性高,他们研发的AI产品,最大的特色就是“管用”,毕竟这是通过真实业务场景、真实客户共同打磨出来的产品,天然适配企业数字化升级的需求。
企业的数字化与AI赋能是一脉相承的,本质上是创新发展、提效降本,百望在这么深厚的积累中,选了几个打法来快速推广AI技术:
1.应用场景多。从合同审核、采购验收,到发票校验、税负预测、资金计划等,百望打造了多个智能体,每一个智能体都有业务场景承载。
2.产品成型快。因为有真实的客户支持,百望做智能体时,可快速将AI能力与企业真实需求对接,边研发、边训练,通过大型客户的赋能,迅速将产品模块化,映射到海量中小企业的应用场景中。
3.拓展能力强。百望原本的产品体系,即可覆盖企业交易全流程,在进行智能体研发时,他们延续了相同的思路,能够覆盖企业的全应用场景,这是与研发单个应用场景的AI企业最大的区别。统一的技术路线、统一的智能平台,使其既可提供定制化的本地部署方案,也可提供SaaS产品或API接口,标准化程度高,边际成本低,有点技术降维的味道。
百望的案例可以作为中国AI从业者的一个对照实验组。那些还用旧思维做新产品,没有建立起AI时代的护城河的的企业,一定要明白这个道理——AI业务之所以能够跑通,核心就在于认清优势、选对方向。
AI时代不是互联网创业的时代了,可以东一榔头西一榔头的碰机会,有东西南北都在吹的风口,AI时代的战略规划能力,或许可以决定企业是生是死。
如百望在这么巨大的数据、技术、客源优势下,依旧是脚踏实地地挑自己熟悉的领域深耕。它旗下的金盾交易管理智能体,聚焦在智能开票、供应链协同、纳税申报、风险合规等优势业务领域,打造票据处理智能体、财税风险智能体、全球交易合规智能体等智能体矩阵,从内向外,全面覆盖企业真实需求,实打实地提升业务流程的效率、降低合规风险,这样有真实提效工具的产品,企业凭什么不买单?
不虚头巴脑地炫技、满足企业硬需求、发挥自己的数据优势,百望真正用好了这三个“充分且必要”的条件,给大家示范了一套务实高效的AI落地方法论。
现实是残酷的,随着时间推移,产业给创新的容错窗口会越来越小,AI早晚也会进入中国式的内卷。那些还在研究通用大模型技术,却没有真实的一手数据用于训练、没有真实的业务场景用于打磨的企业,需要警醒了。
与其抱怨这抱怨那,不如好好反思下自己的方向对不对。AI不是用来讲故事的,是用来解决问题的。强行揠苗助长,不如一步一个脚印,找准自己的一亩三分地,做好自己的行业护城河,做成客户价值的放大器,让自己融入到国家AI产业发展中,成为行业佼佼者。
在AI蓬勃发展的历史机遇面前,所有的企业都需要砥砺前行,以现实主义定义发展节奏,以长期主义构建未来竞争力,帮助企业也帮助中国塑造我们的全球影响力。 |
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