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边惠宗 | AI交换芯片的增量逻辑

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发表于 2025-8-21 17:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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作者 | 边惠宗
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↑↑(点击观看视频)

国产算力自旗手寒王表态后,当前有效轮动。盛科【交流会案例】这轮短短几天就翻番,作为交互芯片稀缺标的,中高端产品从导入到规模量产国产替代,机构对其明年的增量给了较高的预期。资金一定是轮动和高低切的,我为什么一直讲你要多看低位起爆的,那时候是胜率和赔率最大化的时点,只要是好的方向和稀缺品种,故事(风口)那是早晚会来的,但等风口来了股价飙升后你又追,那是不是容易搁山顶上?

在产业层面来看,交互芯片其增量反馈的是AI机柜通信的迭代。Scale-up和Scale-out是算力系统扩容的两个重要维度,可以比喻成运力扩张时,前者类似是建更大的货轮,后者则是建更多的货轮。当前GPU通信的趋势是从机柜之间的Scale-Out网络向机柜内部的Scale-Up网络(NVLink、UALink、PCIe等)迭代。因为,Scale-Up 的核心是解决单机柜内 GPU/ASIC 集群的通信,所以它利用更短的传输距离提高带宽和降低延迟,但需依赖专用交换芯片实现 GPU-GPU 直接通信。从Scale-Out到Scale-Up的迭代升级,相应的会带来交换芯片在 数量(配比提升)、性能(带宽/功耗升级) 和 价值量(ASP 增长) 维度的全面增长。国内交互芯片年复合增长率超 40%,主要受 Scale Up 渗透率提升驱动。

国产算力的核心还是看ASIC和GPU,他俩不是谁替代谁的问题,在国内来讲,是齐头并进的。海内外大厂都在自研ASIC以降低对GPU的依赖度,进入推理时代,ASIC的优势更凸出,它有更高的能效比,更适合应用场景的推理运算,ASIC在推理侧的占比提升是趋势,2026年AI推理需求占比将超过 60%。所以我一直在讲ASIC,尤其是ASIC三剑客,回头看,这轮涨的都很凌厉,对比一堆低门槛的算力配套液冷、供电等,牛市中ASIC没有理由不涨的更高。

接下来,国产算力也会往端侧AI轮动,9月苹果新机发布,机构喜欢做果链的阿尔法。从贝塔角度看,AI眼镜是绕不开的弹性方向,这里很多标的还在低位,性价比是较高的。机器人方面,重点还是挖新方案、新晋供应链标的,我在7月按底部起爆跟大家挖的安培龙【交流会案例】,市场交易的是进入T链六维力供应链的预期。

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