AI+OR赋能:中国企业供应链出海新路径

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作者：微信文章
世界大同.地球村

SCM黑马：

中国企业应把握战略窗口期：优先建设数据基座，选择高价值场景突破，培育技术-业务融合团队，最终构建以智能供应链为核心的国际竞争新优势。在这轮全球价值链重构中，掌握AI+OR融合密码的企业，将赢得出海远征的制胜权。



一、全球供应链重构下的挑战与机遇

当前全球贸易格局正经历深刻变革。地缘政治紧张、贸易摩擦加剧及消费者需求多元化，使传统供应链模式面临严峻挑战。与此同时，供应链数字化、智能化转型加速推进。行业预测显示，未来三年内半数全球大型企业将采用控制塔实现实时可视化管理。在这一背景下，中国企业亟需通过技术创新突破出海困境。

人工智能与运筹学的深度融合为供应链出海提供了核心动能。AI技术具备处理海量数据、识别复杂模式的预测能力，而运筹学通过数学建模与优化算法为决策提供科学支撑。这种融合显著提升了企业在跨境运营中的关键能力：

需求预测精准化：应对不同国家市场差异

库存动态优化：降低跨境物流长周期导致的资金占用

物流智能调度：破解国际运输高成本难题

合规风控强化：识别多国法规政策差异风险

本地化适配能力：依据区域文化调整产品服务

二、技术架构与应用场景创新

AI+OR技术融合构建了四层架构体系：通过物联网和ERP系统实现全域数据采集；运用机器学习进行数据深度处理；结合优化模型形成智能决策中枢；依托实时反馈完成动态执行调整。该架构在具体场景中成效显著：

需求预测与库存优化吉宏股份自主研发的ChatGiiKin-6B电商垂类模型，通过分析区域市场特性制定定制化选品策略，构建了跨境社交电商的竞争壁垒。

物流效率革命洞隐DI-TOS云运输系统融合货车地图与多目标优化算法，实现多模式智能配送。某大型商超应用后运费降低1.6%，新店拼车效率跃升80%。

智能制造升级某精密制造企业采用AI+OR融合的APS系统，排产效率提升20%，产能利用率增长2.5%，生产转拉率显著下降。

风险管理体系通过实时监测全球政治、汇率、物流风险指标，建立预警响应机制，大幅提升供应链韧性。

三、标杆企业的实践启示

库迪咖啡：凭借技术基因实现28国快速扩张，其智能中枢系统根据全球门店销量自动生成采购计划，图像识别技术保障品质标准统一化。

联想集团：构建的供应链智能控制塔（SCI）实现全球协同，决策效率提升50%-60%，透明化数据流支撑高效运营。

欧定男装：积累百万量体数据构建AI模型，验证了数据资产在本地化适配中的战略价值。

四、实施路径与核心策略

企业推进AI+OR融合需遵循三阶段路径：

1.单点突破：在需求预测或路径优化等关键环节试点

2.系统协同：打通采购、生产、物流数据链

3.全局智能：构建端到端数字化供应链网络

基础建设层面需聚焦：

建立全球化云架构与数据中台

实施数据标准统一与质量监控

部署高性能计算资源

同时推动组织变革，培育具备AI+OR双技能的复合人才，构建包含技术供应商、物流服务商的生态联盟。

五、未来趋势与战略展望

技术融合正经历根本性演进：从效率工具进化为智能基础设施，混合AI模式（大模型+专用模型+边缘计算）成为新方向。行业垂直模型将深化场景应用，如快消领域的动态补货系统、制造业的柔性排产引擎。

可持续发展成为关键维度：

碳足迹智能追踪技术

绿色物流路径优化算法

循环供应链资源匹配模型
推动企业从成本优化转向价值创造。

结语：构建智能出海新范式

AI+OR融合正深刻重构全球供应链竞争规则。其核心价值体现为效率跃升（库迪案例显示决策自动化）、成本优化（洞隐系统降低物流支出）、风险可控（全球监测网络）、协同增强（联想控制塔实践）。未来五年，技术融合将从单点应用走向全链智能，从通用平台转向行业深水区。