AI 赋能升级 | 让技术管理系统 “更聪明” 的智能化实践探索

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作者：微信文章






技术系统简报智能化评价依托国产人工智能大模型，经反复测试与升级而成。月度简报经脱敏处理后，通过开源技术自动识别评估各项指标，既保障数据安全，又大幅提升效率，成为技术管理的创新突破。

应需聚力 攻坚突破

长期以来，技术系统工作简报的审核、评分与排名依赖人工完成，效率低、负担重且评价公正性难保障，成为技术开发部亟待解决的难题。为此，集团公司统筹技术开发部骨干力量，由智能建造科牵头组建专业研发团队，开展基于人工智能技术的评价方案研发。

研发核心在于优化打分规则适配机器学习算法，通过分析历史数据让系统快速理解简报核心并给出合理分数。系统兼容性能优异，无需本地数据库即可运行，大幅降低使用门槛。

研发过程中，团队以现有标准化数据与基础评分规则为基准，精选优秀简报范本实施 “人工+AI” 双重评价。通过对比两种结果差异微调模型，同时优化范本语言、修订评分规则适配AI识别习惯，使AI与人工打分误差缩小至合理范围。模型精度达标后，团队投喂海量脱敏简报数据进行大规模训练，保障信息安全的同时提升评分精准度。



成果凸显 转型提速

基于人工智能大模型的简报智能化评价对传统模式实现创新，适用性与推广性强。通过对各子分公司简报智能审核、评价与排名，实现评价工作自动化、智能化，解决人工耗时问题。以往多名技术人员数天完成的月度工作，AI数小时即可高效完成，节约人力与时间成本；统一规则与模型避免主观偏差，使评价结果更公正客观，提升评价公信力。





展望前路 任重道远

当前，智能化评价框架已建成，但模型在解析业务深层逻辑、关联数据价值、识别风险隐患等方面仍有优化空间，执行偏差精度需进一步提升。未来将持续优化算法模型，打通数据孤岛，沉淀行业知识图谱，构建动态评价体系，实现从“机械判断”到“智能洞察”、从“单一指标”到“系统诊断” 的跨越。

工作简报智能化评价是智能化转型的有益尝试。集团公司技术系统已形成“13+7+7”管理模式，涵盖科技创新平台维护、外部合作交流等13项核心业务，7项子分公司与7项局指月度重点工作，实现“横向到边、纵向到底”的统筹管理，为智能化评价奠定基础。



下一步，集团公司计划在大模型本地部署基础上，拓展人工智能在科研成果管理、施工方案优化、工效分析、跨部门数据贯通等领域的应用，同时根据实际需求持续升级模型性能。

技术系统将秉持创新驱动理念，以简报智能化评价为契机，积极探索 AI 在更多领域的应用，不断提升企业智能化水平，为工程行业智能化转型贡献力量。

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主编丨杨晓峰
内容校审丨洪明慧、张阳

责任编辑丨张涵、赵亮、于佳琦、王媛

内容来源丨技术开发部

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