AI来临,传统技能的终结还是新生?

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作者：微信文章
学习一年零3个月，被AI瞬间打败

我从2024年1月开始自学 Blender，下定决心转行影视后期。一开始初衷是想突破自己，想参加世界渲染大赛。
在B站上刷了无数个令人惊叹的CGI特效短片，学习人家的画面构思、影视呈现和创意思想。

正当我准备在影视剪辑行业大展身手的时候，我一年零3个月的付出，却几乎完全打了水漂。
Luma AI公司发布了它的Text-to-3D模型“Genie”，一夜之间，那种我需要花费数小时甚至数天，才能做出来的模型，任何人都能通过一句简单的指令在几分钟内完成了。

我愣愣地看着屏幕上那些AI生成的、细节丰富的模型，回想起自己熬过的无数个夜晚，一种巨大的荒谬感和无力感瞬间将我淹没。

这不是孤例，这是新常态

这是一个真实的故事，前两天，我们面试了一位专业影视特效师，辞职在家一年多，专心学三维软件，结果大模型的一次更新，只用一句话，一分钟就能生成建模，直接超越了他一年的努力。对这位小伙伴来说，这不仅仅是技术的更替，而是整个人生路径的重新洗牌。



我们这位小伙伴的经历并非个案。近两年来，AI的进化速度已经远远超出了我们的想象，一个个曾经坚不可摧的技能壁垒，正在以惊人的速度被夷为平地。
案例一：Sora对影视制作的降维打击

• 行业：视频拍摄、视频行业从业者。• AI模型：OpenAI的Sora。


• 影响：在Sora出现之前，制作一条高质量的广告或电影场景需要一整个团队：导演、摄像师、灯光师、场地、演员和后期剪辑。一个简单的“无人机穿越繁华东京街头”的镜头，成本可能高达数万。
而现在，Sora只需要一句文本描述：“A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage...”，就能生成一段电影级的、运镜流畅的视频。
这直接威胁了整个中低端的视频内容制作生态，尤其是那些依赖出售标准化、高质量视频素材的平台和个人。

案例二：Midjourney对商业插画的重塑

• 行业：商业插画师、游戏概念设计师、平面设计师。• AI模型：Midjourney、Stable Diffusion。


• 影响：一位传统的商业插画师，根据甲方的需求，从构思、草图到上色，完成一幅高质量的插画，需要数天甚至一周的时间很正常。
而在 Midjourney 问世之后，用户只需输入精准的提示词（Prompt），就可以在几分钟内生成数十张风格各异、质量极高的备选方案。许多游戏公司的概念设计部门、广告公司的创意部门，已经开始使用AI来替代部分初级和中级画师的工作，大大缩短了创意验证的周期和成本。
从我们能了解到的信息来看，国内一些运动品牌的产品设计、甚至店面装修效果图，都已经部分交给 Midjourney 完成。

案例三：Suno对音乐制作的颠覆

• 行业：作曲家、编曲师、广告配乐。• AI模型：Suno、Udio。


• 影响：创作一首完整的歌曲，涉及作词、作曲、编曲、乐器演奏、人声录制和后期混音，是一个极其复杂且专业的过程。
而Suno的出现，让这一切简化为在输入框里写下“一首关于在雨天独自喝咖啡的伤感民谣，女声，木吉他伴奏”。几十秒后，一首结构完整、旋律动听、配器合理、并且原创的歌曲就诞生了。
这对于需要大量背景音乐的短视频创作者、游戏开发者来说是福音，但对于依靠制作音乐和简单配乐为生的音乐人来说，却是釜底抽薪。

AI时代，我们应该如何学习？

我们这位小伙伴的故事和以上案例，指向了一个核心问题：在AI时代，单纯学习“一门手艺”的风险正变得前所未有地高。

那么，我们的努力方向应该是什么？
哪些是“有用功”，哪些又可能成为“无用功”？


可能的无用功：

• 高重复性、重执行的“工具”技能：任何一个学习曲线陡峭、需要大量时间进行机械化练习，但创意和策略占比很低的技能，都是高危技能。
比如基础的抠图、视频剪辑中的粗剪、标准化的3D建模等。这些正是AI最擅长替代的领域。
你辛辛苦苦学几年，一夜之间，技术普及了，人人都会了。

有用功——AI时代学习的四大原则：

1. 从技术到技能+思路
学习的核心应该从“术”的层面，上升到“道术并用”的层面。不要只学Blender怎么用，而要学视觉构图、色彩理论、灯光美学、叙事节奏。
思路和审美，是跨越工具的，无论你用的是画笔、相机、3D软件还是AI，它们都是你做出好作品的基石。AI可以帮人类执行，但无法替人类审美和决策。
2. 成为一个优秀的“提问者”
未来最重要的技能，是与AI高效协作的能力，其核心就是提问的能力。
问出一个好问题的能力，在今天，已经前所未有的高。以后人与人之间的差距，可能不是技术的差距，而是提问的能力。


3. 跨领域壁垒
AI是通才，而人类的优势在于感知。真正的护城河，来自于AI能力 + 垂直领域 + 个人品味的结合。
一个只懂AI的人，无法用电影语言做出有剧情的短片；一个专业的导演，无法利用AI提升效率。但一个 懂电影语言、又懂AI工具的导演 ，他的价值将是无可替代的。
所以，与其放弃你的专业去学AI，不如思考如何用AI赋能你的专业。


4. 拥抱变化，适者生存
AI时代的信息差正以“月”为单位快速拉开差距，它正在对全行业进行无差别攻击（如影视特效、外卖配送、白领工作），传统的职业安全区正在消失。
唯一不变的就是变化本身。与其抱怨，不如拥抱变化，抓住AI技术与认知的红利。

AI不是终结者，它是放大器。它放大了你的审美、你的创意，以及你学习和适应新事物的能力。

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