AI社交革命:2025年多模态互动如何重构人类连接方式?

多客科技

作者：微信文章
一、市场规模分析：全球高速增长与中国结构性分化

全球市场：高速扩张，区域 “一超多强”



增长态势：全球 AI 市场保持高速增长，2025-2030 年预计年复合增长率（CAGR）在 27.67%-35.9% 之间，2030 年规模预计达 8267.3 亿美元（保守）至 1.81 万亿美元（乐观）。区域格局：北美（美国）凭借技术和资本优势领先（2025 年美国市场约 739.8 亿美元）；中国以高增速崛起，2024 年成全球第二大市场（约 342 亿美元）；欧盟 2024 年规模超 420 亿欧元，较 2020 年翻倍，形成 “一超多强” 格局。


中国市场：高预期与现实落差并存




预测与现实：AI 情感陪伴市场预测 2025-2028 年 CAGR 达 148.74%（2025 年 38.66 亿元→2028 年 595.06 亿元），但 2025 年初头部应用（如 “星野”“猫箱”）日下载量降幅超 60%，买量投放骤减（“猫箱” 降幅 90%），暴露出用户留存与商业转化不足的问题。

下载量趋势: 2025年以来，星野、猫箱和筑梦岛等头部AI社交应用在中国大陆苹果端的下载量均出现明显下滑。星野和猫箱的日下载量从2月上旬的约2万次迅速回落至目前的约7000次。筑梦岛的日下载量也从约3000次降至约1000次。




投放趋势： 2025年2月，头部AI社交应用的广告投放力度普遍暴跌。星野的日投放素材量峰值曾超过2.6万组，但在2月份腰斩，随后维持在1万组左右。猫箱的日投放素材量从约2000组暴跌至约200组，筑梦岛从约1000组暴跌至约300组。

行业转折点: 2025年2月被视为AI社交行业发展的标志性转折点，无论是投放力度还是下载量数据，均出现明显下滑。
结构性特征：部分细分赛道被过度乐观预测（如 AI 情感陪伴），但实际表现降温，存在泡沫风险。

二、用户行为研究：Z 世代的 “AI 原生” 特征


1.AI生产力工具：Z世代的“效率革命”深度依赖已成常态

渗透率：89% Z世代用AI辅助创作，55.4%每日高频使用（05后高达62.5%）

核心场景：写作、翻译、编程、数据分析（大学生/职场新人刚需）

效率跃升：

80%用户效率提升超50%（部分接近翻倍）

70%认为AI提升内容质量与创新力

机会点：

垂直工具开发：聚焦论文写作、代码生成、多语言翻译等细分场景（如“AI学术智能体”）将AI嵌入办公软件（如会议纪要自动生成、数据报告一键优化）

2.情感与社交：AI的“人机共生”新范式，情感陪伴需求爆发

使用强度：40%每日使用（22.1%每天多次）


性别反转：男性依赖度（45.6%）>女性（37.2%）→ 打破“女性更需陪伴”刻板印象

虚拟关系量：人均1.8个“AI朋友”（聊天机器人/虚拟偶像）


现实社交的“催化剂”

43.6%用AI生成破冰回复

39.9%获取话题建议深化关系

37.7%通过AI匹配兴趣好友

80%用户借AI加强真实人际关系：

机会点：

社交赋能型AI：开发“社交教练”功能（实时对话建议、关系维护提醒）

兴趣社交平台：AI匹配同好社群（如“AI搭子”推荐徒步/观影伙伴）

男性情感市场：针对男性设计低压力情感倾诉AI（避免“矫情”标签）

3.态度矛盾体：焦虑与创收并存，积极应对策略

职业观重构：59.2%相信AI催生新职业（如提示工程师、AI伦理师）

副业创收潮：19.9%通过AI赚钱（较2024年↑5.7%）


典型模式：接单设计（Midjourney）、写作接稿（ChatGPT）、小程序开发（Copilot）


技能进化：主动学习提示词工程、AI工作流优化

机会点：

信任基建：推出“AI内容溯源”功能（如自动标注信息源）、隐私沙盒模式

副业孵化平台：整合AI工具+接单渠道（如“AI创作者联盟”）

焦虑转化服务：开设“AI适能培训”（从基础操作到职业转型指导）

三、竞争格局：头部集中与流量入口迁移

市场集中度高：头部应用垄断下载量



2025 年全球 AI 应用下载量前五（占比 53%），ChatGPT 以 2.501 亿次下载（占 35%）居首。中国产品表现亮眼：豆包 2025 年下载破 1 亿次，DeepSeek 2025 年 1 月单月下载 1760 万次，跻身全球前列。


流量入口迁移：从搜索引擎到 AI 助手

传统搜索引擎入口地位弱化，用户转向超级应用内置 AI 功能：抖音 AI 搜索月活 2 亿、腾讯 AI 搜索月活 1.6 亿，无需跳转即可获取答案。全球趋势：微软 Bing 集成 GPT-4、谷歌搜索引入 “生成式摘要”，Gartner 预测 2026 年传统搜索引擎查询量将下降 25%。


买量策略分化：从 “烧钱抢用户” 到精细化运营



头部应用（ChatGPT、豆包）依托品牌优势减少投放，聚焦精细化运营；追赶者（夸克、腾讯 “元宝”）在关键节点（如高考季）加大投放获客。部分细分应用(情感陪伴类)因用户流失收缩投放，暴露 “买量依赖” 隐患。

全球 AI 市场呈高速增长态势，北美领先、中国高增速追赶；Z 世代推动 AI 成为 “效率工具 + 情感载体”，但其行为与态度折射出市场真实需求与可持续性的重要性；竞争格局向头部集中，流量入口向 AI 助手迁移，精细化运营与用户价值成为关键。中国市场需警惕细分赛道 “炒作泡沫”，回归真实需求与商业落地。