Meta 在这场人才争夺战中表现得尤为激进。在其大型语言模型 Llama 4 在推理和编程基准测试中表现不佳后,该公司加大了在人工智能领域的投入。Meta 已向 Scale AI 投资 150 亿美元,并邀请其联合创始人 Alexandr Wang 领导一个专注于 “超级智能” 的新团队。不仅如此,Meta 还将目光瞄准了竞争对手 OpenAI 的人才。仅仅在一个月内,Meta 首席执行官扎克伯格就亲自联系了 OpenAI 的超过 45 名 AI 研究人员,一些人收到了正式录用通知,其中至少一份签约奖金高达 1 亿美元。至少有 4 名 OpenAI 的研究人员已接受了 Meta 的录用邀请。在扎克伯格 6 月 30 日发布的内部备忘录中,他列出了从 OpenAI、Anthropic 和谷歌加入 Meta 的 11 位顶尖研究人员。这种大规模的挖角行动引起了业界的广泛关注,也让 OpenAI 感受到了巨大的压力。OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在内部备忘录中表示:“这就好像是有人闯入我们家中并偷走了东西。” 他还指责 Meta 利用 OpenAI 的休假安排,向其员工发出工作邀请。为了应对人才流失的危机,OpenAI 正在比以往任何时候都更积极地调整薪酬,并探索创新方式来认可和奖励顶尖人才。
除了 Meta 和 OpenAI 之间的人才竞争,其他国际科技巨头也在积极参与这场 AI 人才争夺战。谷歌作为 AI 领域的先驱者之一,一直以来都非常重视 AI 人才的培养和引进。谷歌拥有一支庞大而优秀的 AI 团队,其中不乏世界顶尖的 AI 科学家和工程师。为了保持在 AI 领域的领先地位,谷歌不断加大对 AI 研发的投入,同时通过提供优厚的薪酬待遇、良好的工作环境和丰富的科研资源,吸引全球优秀的 AI 人才加入。例如,谷歌旗下的 DeepMind 在人工智能领域取得了众多突破性的成果,其团队成员来自世界各地,汇聚了众多 AI 领域的精英。微软也在 AI 人才争夺方面不遗余力,通过收购 AI 初创公司、与高校合作开展科研项目等方式,不断扩充自己的 AI 人才队伍。微软还推出了一系列针对 AI 人才的培养计划和激励机制,鼓励员工在 AI 领域进行创新和探索。
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