美国法院历史性裁决:AI训练书籍属“合理使用”,但盗版存储构成侵权

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作者：微信文章
美国加州北区联邦法院法官William Alsup于2025年6月23日对Bartz v. Anthropic案作出里程碑裁决，首次系统界定生成式AI训练中的版权问题。
案情回顾

2024年8月，三位作家Andrea Bartz、Charles Graeber和Kirk Wallace Johnson集体起诉AI公司Anthropic，指控其未经授权从盗版网站（如Books3、LibGen）获取并利用他们的书籍训练大语言模型Claude，构成版权侵权。Anthropic承认使用盗版数据，但辩称训练行为属版权法下的“合理使用”，并已为部分书籍购买正版。
判决核心认定

1、AI模型训练行为：构成合理使用 ✅

法律定性：使用受版权保护书籍训练大语言模型（如Claude）属于美国《版权法》第107条规定的“合理使用”（Fair Use）。

法官核心观点：训练过程具有“极高转化性”（exceedingly transformative）。其目的并非复制或替代原作，而是通过分析作品模式、风格与结构，创造出全新的技术表达方式，符合版权法“促进科学与实用艺术进步”的立法宗旨。

关键前提：原告未指控模型输出内容直接侵权；训练中产生的临时性复制（如数据清洗、分词）被视为技术必要环节。

2、合法书籍数字化：构成合理使用✅

法律定性：Anthropic合法购买实体书籍后，将其扫描转换为数字格式用于内部研究，属于合理使用。

关键条件：

l数字副本仅限内部使用，未对外分发。

l实体书原件已被销毁。

l转换目的主要是优化存储空间与内部检索效率。

3、盗版获取与存储：构成版权侵权❌

法律定性：Anthropic通过盗版网站（Books3, LibGen等）下载超过700万本受版权保护书籍，并存储于其“中央数据库”（Universal Data Area）的行为，不构成合理使用，构成直接侵权。

法官主要理由：

l明知存在合法获取途径（购买/授权），仍选择盗版方式。

l永久性存储盗版副本建立了替代正版市场的“盗版图书馆”。

l事后购买部分正版书可影响赔偿金额，但无法免除盗版侵权责任。
判决依据：“合理使用”四要素深度解析

法官严格依据美国《版权法》合理使用的四个法定要素进行分析：

法律要素	对训练行为的认定	对盗版存储行为的认定
使用目的与性质 (Purpose and character)	高度支持：具有“极高转化性”，创造新技术	不支持：仅为建立侵权资料库，无转化性
作品性质 (Nature of the work)	略不利：文学创作受较强版权保护	略不利：同左
使用数量与实质 (Amount and substantiality)	支持：技术必要，未超必要限度	不支持：复制全书且永久存储
对作品市场/价值的影响(Effect on potential market)	支持：不替代原作品市场需求	不支持：直接剥夺作者销售与授权机会

判决要旨：转化性程度是合理使用的关键考量。训练的高度转化性使其即使使用大量受保护作品，仍可被认定为合理使用；而盗版存储完全不具转化性，且严重损害市场。
行业影响与后续发展

对AI行业的明确指引：

l为OpenAI、Google等公司面临的类似诉讼提供重要先例参考。

l企业必须确保训练数据通过合法授权或购买获得。非法抓取（爬虫盗版）或存储盗版副本将面临高额侵权索赔。

l合法获取内容后的数字化转换需严格限制用途（如仅限内部研究）、控制副本数量、避免对外分发。

对版权权利人的影响：

l未来诉讼将更集中于证明AI公司数据获取方式非法或存储行为侵权，而非抽象争论训练本身的“转化性”。

l判决将推动AI公司与出版商、媒体等内容方达成正式数据授权协议，“先授权后使用”模式将成为行业主流。



案件后续

Anthropic虽在“训练合法性”上胜诉，但需就盗版存储侵权行为于12月接受陪审团审判，以确定赔偿金额（根据美国法律，故意侵权每部作品最高可赔15万美元，潜在赔偿总额巨大）。

本案判决可能被上诉，但其作为首例明确AI训练版权边界的司法意见，具有重大风向标意义。




来源：赢在IP





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