考虑到影响双边汇率波动的不可观测因素的遗漏和双边汇率波动与影响因素之间可能存在的互为因果关系,因此需要对模型可能存在的内生性问题进行探讨。本文采用工具变量法对其进行分析,依据工具变量需要满足相关性和外生性的条件,依次找到解释变量相对应的工具变量。通过检验,双边贸易联系和经济结构差异可能为内生变量,分别将中国与样本国家之间的首都距离与时间趋势的交乘项(DBC)、中国与样本国家的政府教育开支占国内生产总值百分比的差异作为其工具变量(EDU),运用两阶段最小二乘法进行估计,结果如表5所示。在第一阶段的回归中,中国与样本国家之间的首都距离对双边的贸易联系具有显著的负向影响,中国与样本国家的政府教育开支占国内生产总值百分比的差异对双边的经济结构差异具有显著的正向影响,说明选用的工具变量都符合相关性的条件;K-P_LM统计量的值分别为150.3189和60.6449,都大于10,且p值都为0.0000,说明工具变量都通过了不可识别的检验,工具变量都与对应的内生变量具有相关性。C-DWaldF统计量的值分别为164.0890和61.8683,都大于Stock-Yogo weak ID test 10%的临界值,说明模型不存在弱工具变量的问题,选用工具变量的有效性得到验证。在第二阶段的回归中,各变量的回归系数符号都与表3中随机效应Tobit的回归系数符号一致,且都具有显著性,说明本文实证结论的稳健性较强。