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AI应用的标配:多云多活

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发表于 2025-6-25 09:43 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
在CPU型的业务系统的时代,要实现多云多活是挺难的,基本上都会需要做异地多活的架构改造,所以多数公司即使号称做了多云,通常是不同的独立的业务分开部署在不同的云,或者更典型的是业务系统在一朵云,大数据在另外一朵云,但站在客户角度,都希望同样的业务系统,能部署在多朵云上,且能很容易的做流量调整,一方面可以更好的保障稳定性,另一方面也因为有多供应商,可以获得更好的性价比。在AI应用时代,要实现多云多活难度其实是没有那么大的,很多公司主要是因为这样那样的原因,或者说惯性,没有去尝试跨出这步,我们的好几个客户都是做了下测试,才发现原来对于AI应用而言,要实现多云多活是这么的容易,很快就推进落地成多云多活的部署方式了,并且很快就感受到了多供应商后的好处,:)贝联珠贯推出贝联智算云Sky AI,我们会帮助客户无缝迁移到这套平台,并提供以裸机、容器、模型镜像等多种方式来使用,以下这个视频展现了Sky AI的一些功能:欢迎有兴趣的客户们联系我们:
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