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【AI+教学】AI赋能教学新生态

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发表于 2025-6-24 19:38 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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AI赋能教学新生态

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在教育数字化转型的浪潮中,我校四年级语文组秉持“技术服务教学”的理念,积极探索AI与学科教学的深度融合。6月17日,四年级教师围绕AI在教学全流程中的应用展开经验分享,以创新实践诠释“主动拥抱技术、优化教学质量”的探索精神,为期末教学工作注入科技动能。

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  一、理念与时俱进

主动学习AI

传统备课模式如同在信息海洋中“捞针”,而AI工具让教学准备从“耗时筛选”变为“精准生成”。王世英老师以部编版四年级语文《琥珀》教案生成为例,展示了通过文小言、讯飞星火等工具输入指令,即可快速获取包含教学目标、互动问题、分层作业的完整教案。她同时分享了利用秘塔AI搜索补充《延安,我把你追寻》历史背景、通过通义一键生成PPT并二次编辑的实践,从教案到课件再到教学视频,AI让备课效率提升。老师们不仅自主钻研工具应用,更建立起“技术为我所用”的共识,既借助AI分析数据,又以专业判断为核心,让技术服务于教育本质。

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二、AI赋能期末复习

和反馈评价

张蕊琦与李丹老师聚焦AI在数据诊断中的应用,构建“练习分析—数据挖掘—分层提升”的闭环。上传练习题图片后,AI精准剖析各板块难点:基础知识中字词拼写因书写不规范丢分、阅读中乡土题材景物描写顺序理解偏差、写作存在结构松散等问题,让复习计划“靶向性”十足。

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三、聚焦精准数据

分析应用提升效率

四年级语文组在AI出题中探索“内容吃透—指令精准—人工优化”三步法。刘庚燕老师以“语言积累与梳理”板块为例,展示了向豆包下达“生成三四单元看拼音写词语题,每单元10道含答案”等具体指令的实践,通过多次对话调整题型难度与形式。

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刘丹丽老师则强调阅读题的“双向校准”:AI生成课内片段(如《猫》)+课外关联文本的对比阅读题后,需对照教材课后题核查考点匹配度,删除偏离核心的题型。AI是“题库搬运工”,教师需做“质量把关人”,让题目贴合学情。

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分享会尾声,邬文宁副校长对四年级组的探索给予肯定。同时,她特别强调复习要以关爱为先,守护孩子的学习热情,还要注意分层复习,让每个孩子都有获得感。

从备课到评价,从出题到复习,四年级语文组的实践印证:当教育者以专业素养驾驭技术,AI便能成为撬动精准教学的支点。正如老师们所说:“我们探索的不仅是工具应用,更是如何让科技为教育温度赋能,让每个孩子在数据驱动与人文关怀中收获成长。”

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END

图 文 | 四年级语文组

编 辑 | 唐   跃

初审 | 李平 复审 | 黄玉晖

终 审 | 邬文宁
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