AI时代新兴专业:「计算法学」前景如何?

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作者：微信文章



在人工智能技术迅猛发展的今天，法律行业正经历前所未有的变革。

从智能合同审查到算法合规监管，从区块链存证到元宇宙纠纷调解，法律与科技的交叉融合催生了一系列新兴专业方向。

这是时代发展的必然，特别是国内一些高校相继开设「计算法学」这一跨学科专业，我也想凑热闹研究一下。

下图是快刀老师画的「计算法学」相关知识交叉图谱。


一、「计算法学」的兴起

早在2019年，上海政法学院就设立了人工智能法学院，是国内首批专门培养"人工智能+法律"复合型人才的教育机构之一。

与此同时，西南政法大学也设立了人工智能法学二级学科，涵盖数据法学、网络法学、算法规制和计算法学四个方向，并获批设立博士授权点。

计算法学(Computational Law)作为一门新兴交叉学科，旨在通过计算机科学和数学方法解决法律问题，不仅提高了法律研究的效率和准确性，还为法律实践提供了强大的技术支持。

随着大数据、人工智能、区块链等技术在法律领域的应用不断深化，社会对既懂法律又懂技术的复合型人才需求呈现爆发式增长。

目前，国内多所高校已开设计算法学或人工智能法学相关专业，形成了多层次人才培养体系，我举几个例子🌰：

🌟清华大学：2018年批准开设"计算法学"方向全日制法律硕士学位项目，2022年起作为独立专业方向招生。项目强调"法律+信息科学"交叉研究，实行双导师制。

🌟山东大学(威海)：2020年成立"山东系统与计算法学研究中心"，开设计算法学实验班，形成本硕博一体化培养体系。

🌟华东政法大学：2019年设立智能法学科，是国内首个以"智能"为主题的跨学科研究平台，招收硕士研究生。开设数据科学与算法基础、数据法学、数字经济法等课程。

此外，斯坦福大学、哈佛大学等国外名校也开设了《计算与社会》《计算与公共政策》《计算与道德哲学》等交叉课程，培养具有技术背景的法律人才。

二、「计算法学」学什么

计算法学专业的课程设置通常分为三大模块，形成"法律+技术+交叉"的金字塔式知识结构：

1️⃣法律基础模块

包括法理学、宪法学、民法学、刑法学、行政法与行政诉讼法学、经济法学、知识产权法等传统法学核心课程，为学生构建完整的法律知识体系。

只是与纯法学专业不同的是，这些课程会特别关注数字技术对各法律领域带来的变革，如人工智能生成物的著作权问题、自动驾驶交通事故的责任认定等前沿议题。

2️⃣技术应用模块

涵盖Python语言程序设计、数据统计与分析、网络与信息安全、数字证据与区块链、法律大数据分析等实用技术课程。

清华大学计算法学项目还特别设置了法律信息化、人工智能与法律、大数据与司法等特色课程。

山东大学(威海)计算法学实验班的学生甚至需要掌握Logistic回归、K-means聚类和神经网络算法模型的应用。

3️⃣交叉融合模块

这是最具特色的部分，包括计算法学导论、法律人工智能、智能合约法律问题、算法治理与伦理等前沿交叉课程。

上海政法学院人工智能法学院开设的《人工智能法学概论》《人工智能伦理概论》《人工智能法律规制》等课程，直接回应了AI时代的新型法律问题。

在教学方式上，各高校普遍强调实践导向。清华大学采用"双导师制"，由法学院教师和计算机系或相关院系教师共同指导，并设立"计算法学班"和学生智能法律兴趣团队，提供丰富的实习和科研创新机会。

山东大学(威海)计算法学实验班则通过与法院、检察院、科技公司等合作建立的实践基地，让学生参与真实的法律科技创新项目。

三、「计算法学」的职业可能

AI与法律的融合不仅催生了新专业，更创造了大量前所未有的职业机会。当然，AI会淘大部分低技术含量的法律工作，比如书记员、助理等职业。

以下是我认为比较有前景的职业方向：

1️⃣算法合规法务

审查AI算法是否符合《欧盟AI法案》《算法推荐管理规定》等法规，建立算法伦理评估体系。如TikTok被罚9200万美元后，专门组建了30人的算法合规团队。

DeepSeek公司之前就招聘一个AGI法务，我都想去试试👉当我要应聘DeepSeek的AGI法务

2️⃣区块链存证审计师

验证链上电子证据的真实性，确保证据哈希值未被篡改。

杭州互联网法院"司法链"平台年处理电子证据超500万条，催生了大量相关需求。

3️⃣数据隐私架构师

设计符合GDPR/CCPA/PIPL的数据治理框架，构建隐私计算系统。

目前，这个岗位就非常稀缺，本地部署DeepSeek的公检法司等机关，需要大量的私域架构师。

4️⃣AI侵权鉴定专家

判定AI生成内容是否侵犯知识产权，识别深度伪造的法律责任主体。

随着北京互联网法院、杭州互联网法院等审理的侵犯知识产权案例越来越多，此类内容的鉴定会是一个人才缺口。

5️⃣法律提示工程师

优化法律AI的提示词设计，提升类案检索准确率。已有法律软件公司开设专门的"法律提示词设计"认证课程。

6️⃣法律数据分析师

运用NLP分析裁判文书，预测案件胜诉概率。Lex Machina平台已实现知识产权案件胜诉率预测准确度89%。

7️⃣AI伦理治理顾问

制定企业AI伦理宪章，建立算法影响评估制度。谷歌等科技巨头已成立专门的AI伦理委员会审查所有新产品。

8️⃣法律科技产品经理

主导开发智能法律问答机器人，设计法律SaaS平台用户体验。知名法律机器人DoNotPay估值已达13亿美元。这个也是我职业转型的首选。

以上这些新兴职业的共同特点是要求从业者同时具备法律思维和技术理解能力，这正是计算法学等交叉专业培养的核心目标。

与传统法律职业相比，这些岗位往往薪酬更高、创新空间更大，但也要求从业者持续学习，跟上技术迭代的步伐。

四、「计算法学」的未来发展

AI时代，传统「法学」学习肯定应付了目前的发展形势。

AI正在重塑法律行业，它不只是个工具，而是彻底改变了法律服务的生态。这种转变在律师事务所提现的极为明显，比如纷纷化身法律科技公司的律所。

这也要求法律从业者需要掌握三样本领：

熟悉法律领域的专业能力，理解机器学习的算法能力，还有能把法律、技术和商业结合起来的跨界融合能力。

对于想学法律的人来说，「计算法学」是个全新的方向，它不仅需要严谨的法律思维，还要有一定的数学基础和编程兴趣。

对于已经在法律行业工作的人，及时补充数据科学和人工智能的知识，也是未来职业发展的一个重要方向。

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