AI 行业日报|2025 年 6 月 22 日

新闻

作者：微信文章
🔍苹果收购疑云与 AI 伦理治理

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⚡重磅新闻

苹果或洽购 Perplexity据彭博社消息，苹果正以 140 亿美元洽谈收购 AI 问答平台 Perplexity，拟整合其实时搜索与知识推理能力，填补 Siri 在生成式 AI 领域的短板。详情：https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-06-21-4




马斯克：Grok 3.5 重写人类知识库xAI 宣布 Grok 3.5 将重构训练数据体系，通过 “可信来源认证” 机制过滤垃圾信息，目标将事实性错误率从 18% 降至 5% 以下。详情：https://www.ithome.com/0/862/786.htm


央视曝光 AI 造谣乱象某自媒体团伙利用 AI 批量生成 10 万条虚假社会新闻，涉及医疗、财经等领域，主犯因 “寻衅滋事罪” 被刑拘，引发内容治理技术讨论。详情：https://www.ithome.com/0/862/732.htm

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🔧技术创新

月之暗面 Kimi-Researcher 上线支持 “关键词 + 研究方向” 生成万字报告，内置文献溯源与数据验证模块，目前仅对科研机构开放内测，首周申请量超 5000 份。详情：https://www.aibase.com/zh/news/19134




蚂蚁开源 Ring-lite MoE 模型轻量级混合专家模型将推理成本降低 60%，在金融风控场景中，单节点日均处理量从 80 万次提升至 200 万次。详情：https://www.aibase.com/zh/news/19135






CMU 优化 LLM 编译通过动态张量切片技术，仅需修改几十行代码即可将 LLM 推理延迟降低 6.7 倍，在消费级 GPU（RTX 3090）上实现实时对话响应。详情：https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-06-21-2

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🌍产业动态

BBC 威胁 Perplexity 停止抓取英国广播公司发函要求 Perplexity 删除所有抓取的版权内容，称其 “未经授权的信息聚合” 导致媒体流量流失 35%，内容版权争议进一步升级。详情：https://www.ithome.com/0/862/586.htm


AI App 市场 2024 年营收 12 亿Sensor Tower 数据显示，AI 工具类 App 年营收同比增长 92%，其中图像生成、代码辅助类应用占比超 60%，用户付费率达 18.7%。详情：https://36kr.com/p/3344897632912005






英伟达计划 AI 造 AI宣布投入 20 亿美元建设 “芯片设计 AI 实验室”，利用深度学习优化 GPU 架构设计，目标将新芯片研发周期从 24 个月缩短至 12 个月。详情：https://www.huxiu.com/article/4491996.html

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📊研究进展

DeepMind 质疑 AI “智能”最新论文指出，当前大模型在 “反事实推理”“因果理解” 等任务中表现仅相当于 4 岁儿童，挑战 “AGI 即将到来” 的乐观预期。详情：https://hub.baai.ac.cn/view/46716

清华 & 英伟达提升数学能力提出 “隐式负向训练策略”，通过故意输入错误解题步骤并让模型纠正，使数学推理准确率从 72% 提升至 89.3%，超越 GPT-4o 11%。详情：https://www.qbitai.com/2025/06/300023.html









三模型协作发现新方程MIT 团队让三个不同架构的 AI 模型模拟 “科学家辩论”，通过千次迭代发现描述量子纠缠的新数学方程，成果发表于《物理评论快报》。详情：https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-06-21-6

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💡应用创新

AI 虚拟小人模拟选举基于世界模型的社会行为模拟器，可输入候选人政策参数，动态预测选民偏好演变，在 2024 年美国中期选举模拟中，结果与真实投票误差小于 3%。详情：https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-06-21-5






夸克 AI 匹敌志愿填报专家清华大学教育研究院测评显示，夸克高考志愿模型的 “专业适配度分析” 准确率达 91.2%，与资深升学规划师水平相当，已服务 800 万考生。详情：https://www.qbitai.com/2025/06/299819.html

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🌟结尾

今日 AI 领域在 “资本动作” 与 “伦理反思” 中呈现复杂图景：苹果对 Perplexity 的收购传闻，彰显科技巨头在 AI 赛道的焦虑与布局；而央视曝光的 AI 造谣案，则让技术滥用的风险浮出水面。马斯克对 Grok 知识库的重构与 DeepMind 的 “智能质疑”，恰如硬币两面 —— 既见证行业对可靠性的追求，也暴露当前 AI 的认知局限。

技术层面，CMU 的推理优化与蚂蚁的轻量级模型，持续推动 AI 从 “云端炫技” 走向 “终端实用”；清华的数学训练策略与三模型协作研究，则为突破 AI 推理瓶颈提供新思路。值得关注的是，BBC 与 Perplexity 的版权之争，折射出 AI 时代 “信息聚合” 与 “知识产权” 的深层矛盾，亟待行业与政策共同破解。

站在六月第三周的终点，AI 已不仅是技术命题，更成为商业竞争、社会治理、伦理思辨的交汇点。当 AI 能模拟选举、辅助科研，也能制造谣言、引发版权争议，我们比任何时候都更需要思考：技术创新的边界在哪里？欢迎在评论区分享你对 “AI 内容治理” 的看法，或聊聊哪项研究让你重新理解 AI 的 “智能” 定义！别忘了点赞、转发，让更多人在技术浪潮中保持理性洞察～周末愉快，下周我们继续解码 AI 的无限可能！ 🌌