荷兰埃因霍温理工大学 | AI安全技术

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作者：微信文章



你是否对“AI安全技术到底靠不靠谱”这个问题充满好奇？是否想深入研究如何用人工智能自动化威胁评估，并探索其背后的社会因素？

如果你的答案是肯定的，那么埃因霍温理工大学（TU/e）正在招聘的这一博士职位或许就是为你量身打造的。

加入我们，你将站在AI与网络安全交叉的最前沿，推动智能安全体系的评估方法走向更高标准。



埃因霍温理工大学（TU/e）是荷兰乃至欧洲排名前列的理工类研究型大学，融合了科学探索精神与务实的创新思维。



在与高端产业的合作上，TU/e位列欧洲前五，拥有开放的学术文化与极强的跨学科研究氛围。

数学与计算机科学学院（M\&CS）是该校最大的院系，汇聚了110余位教授、300多位博士与工学博士研究生，持续推动基础与应用研究，并与产业界保持紧密联系，致力于推动学术成果落地转化。



本博士项目隶属于“软件工程与技术”（SET）研究组，聚焦AI驱动下的威胁分析与风险评估自动化。

随着大型语言模型（LLMs）在多智能体系统中的应用，越来越多企业希望借助AI识别软件安全风险。但在这背后，伦理价值观、认知偏差等社会因素也深刻影响着安全判断的准确性。

本项目旨在从方法论层面出发，系统研究现有安全评估技术的评估方式与有效性验证。

研究将横跨软件安全、人工智能、风险分析与实证软件工程四大领域，极具交叉性和创新性。

你将在导师Dr. Katja Tuma与Prof. Dr. Alexander Serebrenik的指导下，开展研究并承担一定比例的教学任务（最多占总工作时间的25%）。



作为本项目的博士研究员，你将：

构建基于LLM的威胁评估原型流程；

设计并执行实验，对所构建流程进行科学评估；

开展针对安全专家与学者的问卷调查和访谈；

采集并分析定量与定性数据；

撰写高水平研究论文，参与国际会议及工作坊；

参与教学工作，包括协助开设威胁评估课程、辅导本科生课程并指导本科与硕士毕业论文。

通过本项目，你将系统掌握从设计层面到代码层面的软件安全风险视角，积累宝贵的跨学科经验，为今后的科研或工业路径打下坚实基础。



我们希望你具备以下条件：

拥有计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业的硕士学位；

具备扎实的研究素养与分析能力；

对软件安全（尤其是威胁分析与风险评估）及实证研究充满热情；

具备良好的跨学科合作意识，愿意与产业界互动；

有意提升教学能力，愿意参与本科与硕士教学工作；

具备流利的英语听说读写能力（C1及以上）。



全职博士职位，合同期5年；

首次评估在第九个月进行；

每年至少10%、最高15%的工作时间参与教学；

薪资按照荷兰大学通用标准“P级别”执行，月薪范围为2,901至3,707欧元；

年终奖金8.3%、带薪假期补贴8%；

享受养老金、带薪产假/陪产假、部分带薪育儿假等完备的社会福利；

提供高质量的博士培养体系，助力你成长为独立科研人才；

校园内设有托儿所、体育设施，环境宜人，距埃因霍温中央火车站步行可达；

国际候选人可享受搬迁支持、30%海外税收优惠计划等福利。



本项目强调实证方法与工程实践的结合，研究成果将对学术界与工业界具有直接价值。

毕业生不仅能够胜任高水平科研岗位，还可投身于AI安全、软件架构、安全审计等技术密集型行业。

在全球日益关注“AI能否真正保障系统安全”的背景下，你的研究将成为连接理论与实际、学界与业界的桥梁。



请通过TU/e官网的申请按钮提交完整申请材料，包含：

动机信（说明你对该职位的兴趣与胜任能力）；

本科与硕士阶段成绩单；

个人简历（含论文发表情况，如有）；

三位推荐人联系方式（建议包括硕士导师）。

我们将滚动评审申请材料，直至岗位招满为止。申请截止时间为2025年7月20日23:59（阿姆斯特丹时间/CET）。

如需进一步信息，请联系导师Dr. Katja Tuma[k.tuma@tue.nl]，或访问TU/e官网了解更多就业信息与申请流程。

























































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