“AI + 农业” 将重构农业新生态 无人机+AR 眼镜+机器狗等数字装备

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作者：微信文章
在现代农业发展的浪潮中，人工智能技术正以其强大的赋能能力，快速改变着田野的面貌。AI+农业已成为发展“农业新质生产力”的重要方向之一。2025年中央一号文件明确指出要充分拓展人工智能、数据、低空等技术在农业领域的应用场景。

面对 AI 浪潮的澎湃来袭，智慧农业领域的标杆企业——浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称托普云农）以AI能力深度赋能全系列产品及解决方案，推动“AI+农业”从单点智能向全场景应用落地，激活农业新质生产力，擘画智慧农业新蓝图。

AI智能体精准“把脉”

助力田间智慧管理

基于农业专业知识的深厚积累以及农业产业建设的丰富实践，托普云农打造农业AI智能体——“问稷”，如同农业从业者身边的农业AI顾问，助力解答各类复杂的农业问题。

01
随时可用，触手可及： “问稷”依托微信小程序对公众开放使用，多种终端设备无缝切换，文字、语音等多种交互方式并存，让农业从业者随时随地可用。
02深度思考，拆解专业问题： “问稷”已接入DeepSeek，拥有深度思考和严谨推理能力，将复杂的农业专业问题拆解，展示农业思维推理路径，提供更加专业的解答。03海量农业知识库，数据准确可靠：“问稷”集成了农资农技、农事服务、农业科研、农业社会化服务等领域的学术论文、科技报告、文献专著等海量农业知识体系，且数据持续更新。“问稷”将农业垂直领域知识与通用大模型相结合，所引用的农业知识和案例都有据可查，确保数据准确，来源可靠。04具备多模态的识别能力：问稷”智能体充分整合了托普云农多年积累的传统识别模型，具备强大的多模态识别能力，能够通过实时拍摄或上传图片，对农作物病虫害草害进行智能识别，并自动给出专业的防治意见。 05多轮问诊的智能化诊断能力：在图像识别无法精准辨别的场景下，系统通过多轮交互式问答，并结合上下文语义理解，如同经验丰富的“庄稼医生”一般，引导用户详细描述作物症状，从而进行更精准的病虫害诊断，有效提升诊断的效率和准确性。

AI“新农具”发挥数据价值

推动人机协同高效作业

作为“AI + 农业”的先行者，托普云农以 AI 技术为引擎，在“AI + 农业”场景化应用领域持续精耕细作。通过集成创新与组合创新优势，将自主研发的 AI 智能体“问稷”深度融入无人机、AR 智能眼镜、机器狗等新一代智能终端设备。这些搭载 AI 技术的“新农具”拥有了自主思考、分析判断的 “大脑”，更成为 “问稷” 延伸向广袤农田的 “四肢”，不仅实现农业数据价值的高效转化，更构建起人机协同的智慧作业体系 —— 系统可整合农业生产全链条数据，涵盖遥感监测、气象预测、水肥管理、土壤墒情、作物长势及虫情预警等多维信息，并通过文字交互、语音播报、图像识别等多模态方式与管理者实时联动。

农情智绘，一飞尽览
无人机低空遥感系统

基于 “问稷” 智能体的无人机低空遥感系统，集成高分辨率可见光与多光谱成像模组，结合多源异构数据融合技术，实现对作物全生育周期的时空动态监测。依托深度学习框架下的 AI 算法集群，系统通过卷积神经网络与迁移学习模型，对采集的影像数据进行智能解析，可高效监测土地平整度、出苗率、作物长势、肥量、杂草、虫害、病害、产量等关键信息。同时，利用光谱特征分析与机器学习预测模型，深入挖掘土壤肥力、作物长势、病虫害发生趋势等核心信息。

“问稷” 智能体通过边缘计算与云端协同处理，将多维数据进行深度分析与融合，运用数据驱动的决策模型，生成基于作物生长模型的精准化农事调控方案，实现对作物生长趋势的长周期动态预测，为农业生产提供前瞻性的智能决策支持。

在实际应用中，无人机低空遥感系统不仅广泛应用于大田作物监测，在果园、茶园等特色经济作物种植区，还可通过低空飞行获取冠层结构信息，辅助开展精准修剪与产量预估。

“火眼金睛”，精准诊断
作物健康 AR 分析系统

当 “问稷” 智能体与可穿戴 AR 智能眼镜深度融合，构建起新一代作物健康智能分析系统。该系统依托托普云农自主研发的田间作物表型 AI 算法库，采用计算机视觉与深度学习相结合的技术路径，实现对作物株高、叶色、病虫害等表型特征的快速精准识别。通过建立作物表型与生理状态的关联模型，系统能够全面评估作物长势。



“问稷” 智能体运用知识图谱技术，将采集的作物数据与农业领域专家知识进行深度融合，构建标准化、可复用的农业知识模型。基于自然语言处理与语音交互技术，“问稷” 作为智能中枢，通过多模态交互方式实现对无人机、无人农机、智能灌溉设备等农业装备的协同控制，系统构建起农田环境智能调控闭环，实现农业生产的精准化、智能化管理。

在实际农业场景中，AR 分析系统可应用于 AR 眼镜即可实时查看作物的生理指标。例如，在温室大棚内，农户佩戴AR 眼镜，系统通过增强现实技术将虚拟数据叠加在真实场景中，直观展示作物的营养状况与生长潜力。此外，在果树种植中，AR 系统可辅助农户进行精准修剪，通过识别果树枝条的生长角度、挂果量等信息，生成最优修剪方案，并以可视化的方式指导农户操作。

田间智巡，纤毫监测
田间侦察兵巡检系统

以 “问稷” 智能体为核心的机器狗田间巡检系统，搭载高分辨率可见光成像系统与多传感器融合模块，运用自主导航与路径规划算法，实现对农田的全区域自动化巡检。基于深度学习的图像识别与异常检测算法，系统能够在病虫害早期阶段捕捉细微特征变化，结合环境传感器网络采集的温湿度、光照等多维数据，构建农田环境与作物生长的动态模型。



“问稷” 智能体通过大数据分析与机器学习技术，对采集的图像数据、环境传感器数据进行深度挖掘与关联分析，构建农田温湿度、光照强度等环境因素与作物生长的动态模型，为作物管理提供精准决策支持。基于历史数据与趋势分析，系统构建作物生长规律模型，预测不同环境条件下作物的生长趋势，为农业生产提供科学化、智能化的管理策略与前瞻性建议。

在实际应用中，机器狗巡检系统可适应多种农业场景。在水稻种植区，它能在水田中稳定行走，对水稻分蘖期、孕穗期等关键生育阶段进行监测，识别杂草生长情况与稻飞虱等病虫害；在丘陵山地果园，机器狗凭借出色的地形适应能力，可对果树进行近距离巡检，获取树干健康状况、果实发育情况等信息。同时，机器狗还可作为移动数据采集终端，将实时数据传输至农业物联网平台，为农业生产的数字化管理提供基础数据保障。

托普云农通过将「问稷」智能体与各类智能终端设备深度融合，让 “AI + 农业” 不再是停留在纸面的概念，而是切实落地到农业生产的每一个环节。这种创新模式显著解放了人力，大幅提升了农业生产、科研田间管理效率，为智慧农业的发展注入了新的活力。

展望未来，随着 AI 技术的持续迭代升级，"AI + 农业" 领域将不断涌现出更多创新性工具与应用场景，推动农业向着更加智能化、精准化、高效化的方向迈进，让科技为农业现代化发展提供更强有力的支撑。