AI+能源时代将至!黄仁勋签下沙特AI芯片大单!英伟达携手沙特Humain建AI工厂

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作者：微信文章




2024年3月，英伟达CEO黄仁勋在一次公开演讲中指出，AI未来发展与状和储能紧密相连。黄仁勋在演讲中明确表示：“AI的尽头是光伏和储能！我们不能只想着算力，如果只考虑计算机，我们需要烧掉14个地球的能源。”这一观点在当时引发了广泛关注和深思。

近期，英伟达股价表现强劲，涨幅超过5%，并在过去五个交易日中累计攀升了14.3%。这一显著的股价上涨背后，有着一系列重大的行业动态作为支撑。

英伟达的AI+能源布局

美国方面传来消息，多家科技巨头如谷歌、甲骨文、Salesforce以及AMD等，共同宣布了一项高达800亿美元的投资承诺。

当地时间周二，英伟达CEO黄仁勋在沙特利雅得宣布，与沙特主权财富基金PIF本周刚成立的人工智能公司Humain达成芯片供应协议。黄仁勋是特朗普访问中东的商业代表团成员之一。周一早些时候，黄仁勋与马斯克、奥尔特曼、苏姿丰等一众美国科技领袖也出现在沙特王宫，在特朗普的引荐下，与沙特王储兼首相穆罕默德见面。



（来源：沙特媒体）

当英伟达与Humain宣布在沙特建造全球最大AI算力工厂时，500兆瓦的电力需求指标犹如一枚深水炸弹，在全球能源与科技界引发双重震荡。这个相当于50万台家用空调同时运转的耗能级项目，预示着人们将进入百亿级参数模型的算力竞赛时代。

随后，黄仁勋穿着西装打着领带，出现在沙特-美国投资论坛上，披露了刚刚签下的大单。他与Humain首席执行官塔雷克·阿明一同登台宣布，英伟达将向该公司提供芯片，用于设容量最高可达500兆瓦的数据中心。首阶段将包括一个由1.8万个“地球最强AI芯片B300组成的超级计算机。塔雷克表示，公司计划到2030年总共建成耗电量达1.9吉瓦的数据。



该项目配套的500兆瓦电力系统，若采用光伏方案，需要约8平方公里的光伏矩阵（按22%转化效率计算）。这恰好与沙特NEOM新城规划的全球最大绿氢工厂形成能源协同网络。AI工厂的波动负载与光伏的昼夜出力曲线，可通过智能调度系统实现动态匹配：白天光伏直供算力集群，余电制氢储能；夜间则由氢燃料电池补充供电，构建"光-氢-算"三位一体的新型能源架构。

沙特光伏帝国的战略棋局

作为石油王国向新能源转身的标志性动作，沙特在AI算力工厂的能源配套上展现出惊人的战略纵深。在红海沿岸的Rabigh地区，ACWA Power建设的1.1GW光伏电站已实现0.012美元/千瓦时的破纪录低价，这为AI工厂提供了成本兜底保障。而沙特公共投资基金(PIF)联合软银愿景基金打造的200GW跨国光伏计划，正在构建覆盖北非-中东-南亚的"光伏丝绸之路"，其产生的规模效应可使LCOE（平准化度电成本）再降18%。



这种能源布局与AI产业的时空耦合极具深意：当欧美算力中心受制于电网容量与环保压力时，沙特凭借其3400小时/年的光伏可利用小时数，以及沙漠用地成本趋近于零的优势，正在打造"光伏能源特区+AI算力保税区"的复合型基础设施。这种模式可能重构全球AI产业链的地理分布，使能源禀赋而非单纯技术积累成为决定算力霸权的新变量。

能源-算力共生体的全球启示

沙特超级工厂揭示的产业规律正在引发链式反应。谷歌在智利阿塔卡马沙漠的AI数据中心，采用光伏-熔盐储热系统实现98%清洁能源占比；微软与Qcells合作开发的"AI可调光伏阵列"，能根据算力需求动态调整倾角以优化发电量。这些创新表明，AI与光伏的融合已从简单的电力买卖关系，进化到硬件协同设计、系统联合优化的新阶段。



英伟达与Humain的这一合作，不仅标志着英伟达在AI能源领域的进一步拓展，也彰显了沙特在推动科技创新和数字化转型方面的决心。随着这座AI工厂的逐步建设和投产，预计将为全球AI产业的发展注入新的活力和动力。

英伟达在AI芯片领域的领先地位也将得到进一步的巩固和提升。随着全球对AI技术的需求日益增长，英伟达有望凭借其在GPU和AI芯片方面的技术优势，继续引领行业的发展潮流。

OpenAI的创始人山姆·奥特曼也曾表示，“未来AI的技术取决于能源，我们需要更多的光伏和储能。”

据彭博新能源财经预测，到2030年全球AI产业年耗电量将达1340TWh，其中光伏供电占比有望突破65%。这种需求正在重塑光伏产业的技术路线：双面发电、跟踪支架、智能关断器等原本属于"高端选项"的技术，正在算力中心的定制化需求驱动下加速普及。光伏制造业的研发投入方向，也从单纯追求效率提升转向"能源-算力系统集成解决方案"的提供。



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