AI 组成的三大要素为:数据、算力和算法。AI 制药数据的来源,包括了公开数据集、商业数据集、与药企合作获得的研发数据、企业自身研发积累的数据集、挖掘数据集、实验数据库、物理模拟生成的数据等。算力方面,GPU、云计算资源等基础设施的完善,为 AI 制药企业提供了重要的计算支撑。算法方面,包括机器学习(Machine Learning,简称 ML)、深度学习(Deep Learning,简称 DL)等多种类别,在不同的领域中各有优势。
AI 制药与传统的制药流程基本上是一致的,通常包括:药物发现、临床前研究、临床研究以及审批与上市四个阶段。其中,药物发现阶段主要涉及靶点发现及验证、先导化合物发现、药物从头设计等。而临床前研究阶段则以晶型预测、化合物验证为主,包括稳定性分析、安全性评价和 ADMET 分析等。目前,AI 主要在药物发现和临床前研究两个阶段发挥作用。