AI这两日,,#250419

新闻

作者：微信文章
#OpenAI与Google新模型发布

OpenAI推出o3与o4-mini推理模型。o3的定位是“Agentic AI”（代理化的模型）而非“Agent”。从基座模型角度评估，o3与o4-mini模型的能力提升仍然是量变，而非质变，模型成本下降符合技术迭代的正常规律。然而从智能代理Agent角度看，o3印证了多模态推理向智能体技术的深度结合是当前产业发展方向，这一判断自去年底以来未发生实质性变化。


o3单体智能-成本曲线



o4-mini单体智能-成本曲线

https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/

OpenAI开源Codex CLI轻量级终端智能体，代码生成与执行能力深度集成至本地开发环境，与IDE定位的Cursor形成差异化竞争，支持o4-mini至GPT-4.1模型，标志着AI从代码生成向全流程自主执行的演进。

该工具对标Claude Code，基于React框架，支持自然语言指令生成代码、操作文件、执行命令，并集成版本控制与多模态输入辅助开发。其安全机制通过沙箱隔离、网络禁用及用户审批模式保障操作可控。

https://github.com/openai/codex?tab=readme-ov-file

Google发布Gemini 2.5 Flash，是首个具备灵活性与高性价比的完全混合推理模型。模型内置智能调节机制，可根据任务复杂度自动优化思考时间，开发者亦可手动设定资源预算。该模型的技术报告将延期发布。此外，16日发布的Gemini 2.5 Pro技术报告因内容简略、缺乏关键安全框架关联性及透明度不足，引发专家对其AI安全评估有效性和履行公开承诺能力的质疑。

https://developers.googleblog.com/en/start-building-with-gemini-25-flash/

https://storage.googleapis.com/model-cards/documents/gemini-2.5-pro-preview.pdf

https://techcrunch.com/2025/04/17/googles-latest-ai-model-report-lacks-key-safety-details-experts-say/

#H20等芯片禁令

美国于正式实施对英伟达H20等高性能AI芯片的无限期出口禁令，覆盖中国及港澳全境。台积电产能快速向美国转移，美国对其的控制力日益增强，国内AI芯片企业借助海外代工厂流片和量产的难度提升。此举不仅切断了主流AI推理芯片供应渠道，更暴露了国产替代芯片在能效比、供应链稳定性上的阶段性短板。

NVIDIA：专为中国设计的H20芯片被禁，导致55亿美元资产减记并面临年营收损失180亿美元，中国市场份额或降至个位数。

AMD：MI308系列AI芯片出口需申请许可证且获批难度大，造成8亿美元损失并削弱其在云计算市场的竞争力，中国区业务占比24%受重创

Intel：Gaudi系列AI芯片因带宽超标被纳入管制，特供版性能骤降92%，高端AI处理器业务在中国市场拓展受阻，加剧其持续亏损压力

黄仁勋赴华与任鸿斌、何立峰、贸促会领导等高层会晤，重申深耕中国承诺。

短期看，英伟达加速H20订单落地提振中国产业链信心，但中美技术博弈加剧，迫使企业平衡合规与市场，中国则同步推进国产替代与生态建设，重塑全球AI格局。

https://mp.weixin.qq.com/s/PPgmbTyScfduGhqkLMRSMg

美国对H20芯片政策态度反复（4月暂缓出口后转为无限期禁售），暴露其在遏制中国AI发展与维护企业利益间的战略矛盾，反映其对中国技术崛起的焦虑。长期看，美国正从局部封锁转向构建“盟友豁免+全球配额”体系，试图通过技术联盟巩固AI主导权。

英伟达、AMD等企业因H20芯片断供风险计提巨额存货减值；特朗普政府扩大232条款调查范围，拟对半导体全产业链及关键矿物加征关税，推高本土制造成本；中国通过国产芯片（如华为CloudMatrix）、加征反制关税及构建产业链闭环削弱美企优势；拜登遗留的AI芯片配额制度与特朗普政策叠加，导致全球供应链重组与贸易逆差风险激增。

黄仁勋在中美博弈中政治策略不足，难以平衡两国监管冲突，中国对AI芯片自主可控需求明确，依赖外部企业既不现实亦存风险，需加速本土技术突破以保障产业安全。

#国内AI与具身进展

月之暗面Kimina-Prover Preview通过强化学习驱动，获得形式化数学推理新进展

模型基于Qwen2.5-72B，采用结构化推理模式模拟人类问题解决策略，首次验证了神经定理证明系统随模型规模扩大的性能提升规律，解决了形式与非形式推理的语义对齐难题。模型生成的证明结构具备多路径探索、反思优化等类人推理特征，在复杂代数运算和模块化证明分解任务中展现出卓越能力。

https://arxiv.org/pdf/2504.11354

具备原生多模态推理能力的豆包1.5深度思考模型发布。模型分为语言版与视觉版，采用200B参数的MoE架构，数学推理追平OpenAI O3-mini-high，代码能力接近Gemini 2.5 Pro，支持跨模态推理。

第二届中国人形机器人与具身智能产业大会集中展现了45家头部企业的全链创新成果，行业核心突破集中于运动控制算法、高仿生灵巧执行器、AI大模型融合交互三大领域。

众擎机器人实现SA01（4.2万元）和PM01（18.8万元）双产品量产。SA01聚焦科研教育场景性价比优势显著；PM01凭借24自由度、300Nm关节扭矩，突破高难度运动性能。

戴盟机器人发布全球首款多维视触觉传感器DM-Tac W，采用单色光技术路线实现120Hz高频触觉信号输出，每平方厘米4万感知单元密度为人手的166倍，可精准解析形貌、纹理、软硬等多模态信息；DM-Hand1灵巧手集成毫米级厚度视触觉传感器，通过微型化设计提升执行末端适应性，结合力位混合控制完成精密装配等高难度任务；便携式遥操作系统DM-EXton以穿戴设备形态实现低成本高效率数据采集，支撑机器人学习训练。

迈向生物智能理论：智力与感知辨别能力的相关性源于大脑通过预测处理机制动态调节信息加工精度的能力，这一过程由“自由能原理”驱动，强调精确度调控在优化认知效率中的核心作用。

感官辨别与智力本质要素一致，执行性注意力差异解释工作记忆与智力关联，视觉运动辨别以及视听辨别与智商正相关。研究指出高智力个体通过提升神经加工效率增强信息提取能力，预测处理框架将感知精度解释为预测误差权重调节机制，动态平衡信息整合与抑制无关输入，从而统一解释个体认知差异及智力行为背后的神经机制。

【今日话题】
该研究提出个体的感知精度、预测精度与智力的正相关性，这能否为“多模态智能涌现”提供生物学理论支撑？

#AI企业前沿动向

OpenAI通过$3B收购Windsurf加速布局代码生成市场。此前OpenAI曾两度洽购Cursor未果，而旗下创业基金已投资Cursor种子轮，潜在利益冲突或削弱基金信誉。OpenAI同期推出竞品Codex CLI，但需快速补足商业化能力以应对市场竞争。

https://techcrunch.com/2025/04/17/openai-pursued-cursor-maker-before-entering-into-talks-to-buy-windsurf-for-3b/

https://www.cnbc.com/2025/04/17/openai-looked-at-cursor-before-considering-deal-with-rival-windsurf.html

Anthropic以100万美元参投机制可解释性公司Goodfire，可解释性及工具使用成行业竞争焦点。

行业分歧显现：Google DeepMind降低可解释性研究优先级，而Anthropic持续投入，CEO称其为实现AI可控性关键路径。工具使用被视为AI进化核心，OpenAI强化代码能力布局，或加速技术闭环构建。

https://www.theinformation.com/articles/anthropic-invests-startup-decodes-ai-models?rc=spa1sg

Meta组建“Llama联盟”寻求微软、亚马逊等云巨头分担训练费用，但受制于合作伙伴的竞业布局及开源控制权矛盾，筹资进展受阻，折射出全球头部科技公司AI军备竞赛面临可持续性挑战。

Meta曾与亚马逊、微软、Databricks等公司展开多轮谈判，提议以技术置换资金或算力支持，但多数企业因已投资竞品企业且担忧“资助开源等于购买未来免费品”而回绝。Meta试图通过优化Llama商业生态提升变现能力，但其主营广告业务难以覆盖AI投入，被迫探索数据中心债务融资等替代方案。DeepSeek的技术超越加剧Meta压力，叠加美国芯片关税政策推高成本，引发市场对其能力质疑。

https://www.theinformation.com/articles/meta-asked-amazon-microsoft-help-fund-llama?rc=spa1sg

英特尔新任CEO Lip-Bu Tan通过扁平化领导层结构、强化AI战略与精简决策流程，以扭转公司因官僚主义与创新滞后导致的竞争劣势。

Tan将数据中心、AI芯片及个人计算机部门调整为直接向其汇报；提拔网络芯片负责人Sachin Katti为首席技术官兼AI战略负责人，主导AI产品路线图及技术研发；搁置AI芯片项目Falcon Shores后，计划重构挑战英伟达的战略。此外，Intel正招聘直接向Tan汇报的政府事务主管，应对中美贸易摩擦及Tan在华投资背景引发的监管风险。

https://www.reuters.com/technology/intel-ceo-lip-bu-tan-streamlines-leadership-team-names-new-technology-chief-memo-2025-04-17/

谷歌被美国弗吉尼亚州联邦法院裁定在出版商广告服务器与广告交易平台两大市场非法垄断，要求其提交补救方案或面临业务拆分，标志着美国政府针对科技巨头的反垄断执法进入实质性阶段，谷歌或被迫加速云业务转型以对冲广告收入受AI冲击的风险。

谷歌被裁定通过捆绑广告服务器与交易平台、排他性协议及技术控制手段在出版商广告服务器（91%份额）和广告交易平台（87%份额）形成垄断，损害出版商利益并限制市场竞争；裁决可能要求谷歌剥离广告管理业务。欧盟及日本近期同步加强反垄断审查，凸显全球监管趋严趋势。

https://www.reuters.com/technology/us-judge-finds-google-holds-illegal-online-ad-tech-monopolies-2025-04-17/

台积电凭借AI芯片需求激增抵消地缘风险，维持全年增长预期，但关税及供应链本土化压力下加速全球产能布局，技术领先性与定价权成关键护城河。

https://www.reuters.com/technology/tsmc-q1-profit-set-jump-trumps-policies-cloud-its-future-2025-04-16/

ASML警告关税政策冲击2025-2026年增长前景，但AI需求支撑全年目标并驱动成本转嫁策略。

CFO称美国芯片商承担主要关税成本，ASML拟通过客户分摊及推动美欧自贸区缓解压力。CEO强调全球AI竞赛下客户扩产计划明确，间接风险来自关税拖累经济增速，或间接抑制设备采购需求。

https://www.reuters.com/technology/asmls-bookings-miss-estimates-q1-demand-advanced-chip-making-tools-2025-04-16/

地缘政治紧张与贸易战驱动欧洲云服务战略转向本土化，OVHCloud的AI算力基建自主化加速。

CEO指出贸易摩擦促使欧洲企业将云供应商选择上升至战略层级，Iliad子公司OpCore拟投30亿欧元加码本土AI数据中心，凸显欧洲减少对美国云服务商巨头依赖的趋势。OVHCloud强调云服务采购正从技术考量转向战略自主议题，预示欧洲企业或将调整数字基建布局，推动本土算力投资以对冲地缘风险。

https://www.reuters.com/technology/european-firms-rethink-cloud-provider-choices-amid-trade-war-ovhcloud-ceo-says-2025-04-17/

其他信息

OpenAI董事长Bret Taylor指出，AI Agent具备自主决策能力与权限体系，本质是组织中的独立角色而非工具，其核心价值在于重构组织结构和竞争逻辑。

OpenAI通过制度创新构建了独特的组织架构与治理模式

机构管理上，非营利母公司OpenAI Inc.以501(c)(3)公益性质掌控全局，设定利润封顶机制（投资人与员工最高可获得100倍回报），超额利润回流非营利主体用于AGI研发与安全治理，同时董事会由独立董事主导，彻底隔离资本干预决策。人才机制上，采用小团队高密度协作模式（GPT项目仅7-8人），以行业顶尖薪酬叠加AGI使命感吸引顶尖人才，形成“合理回报但拒绝暴富”的激励体系。技术生态上，构建开放学习平台，通过API将用户反馈实时融入模型迭代，并设立OpenAI Startup Fund投资20余家垂直领域AI初创公司，形成技术扩散网络。

马斯克战略转向AI及Robotaxi致特斯拉陷增长困境，低价车型定位模糊加剧销量与财务压力，内部研究显示Robotaxi或长期亏损，主要受限于海外监管障碍及市场需求错位，难以填补其电动车销量下滑缺口。

马斯克搁置售价2.5万美元的Model 2研发，押注Robotaxi及AI技术（年投入100亿美元），华尔街仍将其FSD软件及Robotaxi视为估值核心。低价新车型恐蚕食现有主力车型销量，加剧全年销售下滑风险。

https://www.theinformation.com/articles/electric-inside-tesla-analysts-predicted-robotaxi-lose-money?rc=spa1sg

YC前总裁Geoff Ralston启动新基金“SAIF”聚焦AI安全。SAIF目标推动人工智能在加速发展的同时确保其安全性、可靠性与人类利益的高度对齐，将重点支持能够提升信息安全性、增强虚假信息识别、优化模型对齐与可解释性、开发生物威胁预警系统及国际谈判工具等方向的初创企业。

https://techcrunch.com/2025/04/17/former-y-combinator-president-geoff-ralston-launches-new-ai-safety-fund/

#特朗普政府动向

美国“Stargate”计划正将英国作为关键海外投资目的地，认为英国具有政策支持（设立AI发展区、成立AI能源委员会）与能源供应优化优势，但面临关税政策推高供应链成本、以及核能供电技术瓶颈等挑战。

美国对华增加关税导致数据中心组件进口年成本或增超110亿美元，叠加英国核能供电方案受限于离网技术成熟度及电网稳定性争议，项目推进仍存不确定性。此外，OpenAI持续游说欧洲放宽AI监管，与欧盟简化《AI法案》规则的动向形成呼应，试图为算力扩张创造政策环境。

https://www.ft.com/content/435f0142-8bc1-43dd-9648-d7f05de1dee6

特朗普政府考虑在美禁用DeepSeek，担忧其威胁美国国家安全与全球技术主导权。国会启动对英伟达的首次调查，指控其通过新加坡等亚洲中介向中国违规供应高端芯片助长DeepSeek突破技术壁垒。

OpenAI指控DeepSeek非法获取其数据加速AI训练，涉及技术剽窃争议。美国两党在强化AI芯片出口管制及技术主权维护上形成共识，试图通过立法、执法与产业回流巩固技术霸权，阻挠中国AI生态扩张。

https://www.nytimes.com/2025/04/16/technology/nvidia-deepseek-china-ai-trump.html

美国空军条令备忘录AFDN 25-1系统阐述了人工智能在军事领域的战略价值、应用方向及风险挑战。

AI能增强情报侦察、自主集群作战、全球精确打击和指挥控制，推动人机协同成为空军作战的核心模式；AI可能降低冲突门槛，数据安全、算法偏见和对手干预构成重大威胁。构建AI就绪部队需强化数据治理、算力投入和跨领域人才培养，优先解决模式清晰的复杂问题，遵循责任性可追溯性等伦理原则。

https://www.doctrine.af.mil/Portals/61/documents/AFDN_25-1/AFDN+25-1+Artificial+Intelligence.pdf