当AI的“野心”撞击人性的弱点;微软发布开源Orca-2大模型;百度用AI做电商有戏吗丨AI新零售早报

多客科技

作者：猎豹AI新零售


AI营销观察
《钉钉，如何做6亿人的AI助理？》

钉钉从一个To C的效率工具，转型为To B的企业服务平台，通过不断满足客户需求，提升自身的技术和服务能力，打造了一个开放的生态系统。它为杭州亚运会提供了全球首个大型体育赛事一体化智能办赛平台，实现了10万人的线上协同，保证了赛事的顺利进行，也为钉钉的底座能力提供了压力测试。（来源：“华商韬略”微信公众号）

《OpenAI内乱背后：当AI的“野心”撞击人性的弱点》

伊利亚的技术贡献：参与ImageNet竞赛的胜利；推动GPT大模型的诞生；主导超级对齐计划。但他对人工智能的未来发展非常担忧、对人工智能对齐很重视。OpenAI在商业运营和非盈利性原则之间有平衡，OpenAI的内乱是人类面对AI奇点到来之时的预演，而更大的挑战在后面。（来源：“深圳客”微信公众号）

《百度用AI做电商，有戏吗》

百度优选是百度推出的智能电商新品牌，利用AI技术实现数字人直播带货模式。在2023年的双11期间，百度优选的直播GMV同比增长740%，创历史新高，用户数、商城GMV等指标也实现破势增长。经营难题：百度优选想要在电商市场站稳脚跟，还需要解决供应链、服务、价格等方面的问题。（来源：“电商报Pro”微信公众号）

大模型应用观察
《大模型PK：阿里云与百度的“全家桶”谁更胜一筹？》

阿里云发布了通义千问2.0版本和八大行业模型，百度发布了文心一言4.0版本和数十款AI原生应用，双方都展示了大模型的能力和应用。阿里云依托自研的飞天芯片和云计算平台，提供低成本的智能算力，百度则依靠自研的昆仑芯片和数据优势，提供高效、节能的AI加速器。（来源：“慢放”微信公众号）

《用检索增强生成让大模型更强大，这里有个手把手的Python实现》



检索增强生成（RAG）是一种将生成模型与外部知识源结合的技术，可以为大型语言模型（LLM）提供附加信息，提高其准确性和上下文相关性，减少幻觉。实现方法：使用 Python、OpenAI LLM、Weaviate 向量数据库和 OpenAI 嵌入模型，通过 LangChain 编排 RAG 工作流程，包括检索、增强和生成三个步骤。（来源：“机器之心”微信公众号）

《微软发布开源Orca-2大模型》

微软发布开源Orca-2大模型，1Orca-2是基于LLaMA-2的微调版本，设计特别强调推理能力，号称在各项评估标准中基本都超过了LLaMA-2 70B。虽然微软发布了模型权重和代码，但是License并不友好，只能做研究用，不能用作商业用途。（来源：“皮特看世界”微信公众号）【完】







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