AI 写投研系统遇到的一些问题
作者：微信文章去年一直在想的一个问题是，需求从哪里来？去年问了好多微信上的好友，也在公众号征集过一些需求，效果都不是太好。杨德昌的电影《麻将》有一段台词说得特别好：“这个世界上没有人知道自己想要什么东西，所以他们看杂志看报纸看广告看电视听电台，希望从其中找到答案，希望让别人来告诉他们，他们自己到底想要的是什么” 。我也是其中一员。现在似乎有了个答案，最好的方法是去做，是不断的试错。需求的渠道无外乎是几个渠道，一是从社区从别人反馈的问题来，二是“抄”，从别人的产品获得灵感，优化产品解决得不好的问题，三是从自身的需求出发，解决自己的痛点问题。我现在更多的是把精力放在了解决自身需求，构建自己需要的产品上来了。像把以前常用的插件，开始自己重写，替换成自己的写的插件，并按自己的使用习惯去优化。现在主要的收入来源是投资带来的收入，软件的收入只占其中一小部分。所以今年开始重点把精力放在优化投资上，了解了量化软件后，开始写自己的投研系统，用来分析，写策略，写回测，复盘上。
和以前一样，结合着 AI 一起写，这个系统相对来说复杂一些。这几天遇见了几个问题，想分享下。后端用的 python ，因为量化的python 库实在是太丰富了。整个投研系统的架构其实比较简单，就是一个采集端，一个操作分析端。第一个遇到的问题是系统卡死，如果只提需求，让 AI 实现，很多场景 AI 写的 API 代码直接调用了AKShare，还是同步调用 ，点击几下系统就卡死了。还是那个问题，系统只要复杂型一上来，如果不人工干预，越往后，出错的概率越大。第二个问题是，修改的过程中，没有 review 代码时，AI 把菜单项丢了，修改了几个问题后，发现页面菜单怎么少了这么多？丢掉的太多了，才会一眼注意到，所以重要系统的生产环境，提交前肯定要人为的 review 下，自动测试也要跟上来的。第三个问题是，提示词上对代码设计不显示要求的话，AI 一个文件写几千行代码不带停的，可维护性越写越差，看着那定时任务实现一堆 if else，每个任务的代码也没有函数的封装，单一职责，封装，它是一点也不放在心上啊。第四个问题是，一上来数据量比较小，AI 似乎抵着节约资源的想法，只显示前 100 条数据，有点安慰的是至少不是把所有数据全部捞出来显示，这点比初级工程师常会犯的错误稍微好点的。以上是在写投研系统遇到的几个问题，有什么建议和问题，欢迎留言讨论。
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