AI应用最详梳理
作者：微信文章本号前文在AI 应用的锚点从周期视角，引入过往大量硬件基础设施的投入代入到未来AI应用的广阔市场，本文就从AI应用的全方位做一个详细梳理我将从两个视角去分析成功发展并且应用AI的必然性首先是美国视角，自2008年金融危机以来，美国依靠量化宽松和财政赤字维持增长，但全要素生产率增长长期低迷，加之2020年的全球性事件对债务赤字的影响，最终的结局是导致美元信用崩溃和恶性通胀，为了抑制通胀以及美元信用可能带来的一系列问题，2021年下半年开始了加息周期，持续加息的这几年，意图让全世界为其买单，这是2024年9月18日美联储降息来的整个大的背景，一系列问题的背后可以发现，美国是债务驱动的生存模式，没有真实的生产率提升，债务膨胀就是是空中楼阁，而要摆脱这一切困境的核心就在于AI，没有AI带来生产率的飞跃，美债的庞氏游戏就可能提前终结，为了实现“黄金三角”（低利率、低通胀、高增长）重现的目标，AI是当下也是未来美国为了避免债务螺旋，维系美元霸权的关键。
其次是国内视角，债务角度看，问题主要是增长模式的转型的结构问题，地方Z府、地产债务，土地C政、投资驱动的减弱，依靠传统要素的投入获得粗放增长的模式已经落后，想要摆脱债务困境、投资回报的正向循环，必须要转向全要素的生产力的驱动和革新，所以，在2024年1月份的政治局会议，以及同年的两会中重点提及到大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，这一切的核心都以新技术深化应用为主导，对新产业、新业态、新模式的培育，能推动摆脱传统增长模式和结构的核心驱动就是AI（人工智能），通过AI技术为传统产业的赋能，摆脱传统产业结构的依赖，为产业发展接上新的翅膀
以上是时代背景以及必然性的简单阐述，下面从AI的三个方向做梳理
一是基础层：这个方向主要是大模型以及模型服务，大模型主要是提供智能化能力，可以理解为整个AI时代的操作系统，当然操作系统的好与坏除了算法的优劣，同样也离不开算力、存储等一系列硬件的支持，基础层是AI 产业的底层支撑，是所有 AI 技术的基础国外的标杆企业像OpenAI (GPT系列)、Anthropic (Claude)、Google (Gemini)、Meta (Llama系列)等因为有背后GPU、存储等硬件端的优势，发展也相对更占优势
国内的百度（文心一言）、阿里（通义千问）、腾讯（混元）、科大讯飞（星火）等大模型因为有互联网背景在基础层的发展上资源优势明显
MiniMax（ABAB）、智谱AI（GLM）、月之暗面（Kimi）、零一万物（Yi）、深度求索（Deepseek）等国内具有潜力的大模型公司也一直通过其自身技术化的差异，寻求垂直化和生态的突破，上周在港股上市的智谱AI（GLM），做的是开源生态，很早就面向企业的API和私有化部署方案，在金融、科研、政府等对数据安全要求高的领域积累了大量早期客户，未来企业的锚点也是以企业级API与私有化部署为主，月之暗面（Kimi）是C端的代表，在长文本的处理上极具优势，交互设计和易用性备受好评，积累了大量的C端流量和口碑，未来的发展锚点从C端订阅以及B端知识管理为主，商汤科技团队的MiniMax（ABAB）在文本语音视觉交互上更接近OpenAi，李开复博士创立的创新工场打造的的零一万物（Yi）在开源模型中表现亮眼，对标国内顶级开源，去年年初脱颖而出深度求索（Deepseek）凭借顶尖的综合性能，推理与代码能力强的表现，引发了产业对于大模型的激烈厮杀的格局，这些巨头以及生存在巨头夹缝中的大模型公司，最终还要经受市场的选择，除了技术更重要的是谁的产品更能嵌入价值创造的核心，打造完美的商业闭环，竞赛才刚到中局，结局将定义中国在全球AI产业分工中的最终位置
二是中间层：中间层位于底层大模型和上层行业应用之间，是利用AI专用工具链条转化为具体生产力的关键，通过MaaS / 开发框架 / 模型市场等工具链对人、事、物的重构，简单点讲，用造手机举例，如果基础层是手机芯片，芯片具备整个运算构架的能力，中间层就是如何制造手机和操作系统，是如何把芯片装进手机，设计美丽的外观，好用的屏幕并开发出合适的操作系统，最后让芯片的能力通过各种App（应用）释放出来，中间层环节主要有MaaS平台、AI应用开发框架、垂直模型市场、向量数据库等四个主要核心赛道组成中间层环节突出服务对象和功能形态两个逻辑，服务对象决定商业模式，B端/C端，比如，对于办公领域的服务，AI写作与办公，AI图像生成与视频的创作，AI学习与知识助手等直接面向消费者的，B端面向企业的，如AI营销，AI+ERP，AI客服与技术支持等面向企业解决组织在运营、营销、研发、服务等环节的降本增效与决策优化问题，MaaS平台提供基础对话模型，向量数据库存储企业产品知识库和历史对话记录，AI开发框架构建RAG流程，链接模型与数据库，垂直模型市场连接模型开发者与行业用户，提供行业专用预训练模型、解决优质模型推广难、行业模型获取难等痛点，推动 AI 向垂直领域深度渗透，可在医疗、工业等领域做垂直模型服务MaaS平台国际头部公司以OpenAI、Anthopic、Goole Cloud、AWS、Microsoft Azure为主，国内头部公司以百度智能、阿里云、字节跳动火山引擎、腾讯云以及智谱AI为代表，开源 + 闭源双轨策略Deepseek优势明显，中国联通的元景 MaaS 平台，在政务、电力、交通等垂直领域，整合行业数据具备一定优势，在内地已经上市公司中，MaaS 平台赛道汇聚了技术型龙头与场景落地先锋，核心企业各有差异化优势。科大讯飞作为行业标杆，星火认知大模型持续迭代，语音交互与 NLP 技术全球领先，讯飞听见 MaaS 平台在政务 AI 市占率超 90%，教育、医疗场景落地深厚，2025 年推出的行业分析师大模型已在能源、金融等央国企上岗。昆仑万维以天工大模型为核心，构建全球化 MaaS 服务体系，私有化部署能力突出，海外用户基础深厚，AI 社交、AI 搜索等场景商业化加速，开源策略进一步扩大生态影响力。神州数码凭借神州问学平台深耕企业级市场，与 DeepSeek 深度合作推出鲲泰问学一体机，在医疗、工业等垂直领域定制化能力强，同时依托华为生态实现国产算力适配。软通动力的天璇 MaaS 平台与 AutoAgent 智能体编排工具协同，金融、工业制造场景落地速度快，客户覆盖头部企业与中小企业。中科软聚焦医疗等垂域 MaaS 服务，半结构化数据预处理管理软件优势明显，与医疗机构合作形成数据壁垒。此外，首都在线推出的 MaaS 平台已完成 20 余个国内外主流大模型的云上部署，适配华为昇腾等国产 GPU，在政务、金融场景形成示范样本；星环科技作为私有化部署核心服务商，LLMOps 平台向上对接多模型、向下适配异构算力，金融与政府客户基础稳固；太极股份深度参与 “小可” 大模型研发，CETC 人工智能开放服务平台在数字政府、公共安全领域具备独特优势AI 应用开发框架，国际头部以LangChain、LlamaIndex、Microsoft、Google为主，国内头部以Dify、百度智能云、字节跳动、阿里云、智谱 AI为代表。此外，旷视天元 MegEngine在跨设备高效推理场景具备独特优势，内地上市公司中AI 应用开发框架赛道以场景化、国产化、全栈式为核心趋势，头部企业覆盖通用与垂直领域。拓尔思作为中文语义理解龙头，TRS 智能体开发平台深耕企业知识图谱与智能检索场景，手握海量政企金融数据，舆情分析、金融风控等垂直场景解决方案准确率领先。云从科技依托从容大模型打造智能体开发框架，人机协同与多模态交互技术突出，金融、安防场景落地广泛，与政务系统集成优势明显。科大讯飞的星火 Agent 开发平台提供可视化场景构建与流程自动化能力，教育、政务场景适配性高，中小客户覆盖度持续提升。神州数码的神州问学内置 Agent 工程模块，通过软硬一体解决方案降低企业开发门槛，已在岚图汽车等客户中实现落地。中控技术聚焦工业 AI 应用开发，自研 TPT 时间序列大模型与 “1+2+N” 工业 AI 架构，流程工业控制软件市占率 35%，无人值守工厂、生产优化等场景形成标杆案例。此外，太极股份子公司慧点科技推出 “慧珠” 信创私域智能体平台，覆盖 OA、风控、合规等企业核心管理场景；拓维信息依托华为生态构建 AI 开发框架，适配工业制造、教育信息化等场景，国产化适配能力突出；汉得信息的 “得灵” B 端 AI 应用体系，在制造、金融、物流等领域落地头部客户，流程自动化与数据集成能力强
垂直模型市场中，国际头部核心为Hugging Face、AWS、Bloomberg、Salesforce，国内头部代表是百度智能云、阿里云、腾讯云、恒生电子、度小满。医疗、法律、工业等垂直领域，众阳健康、华宇元典、商汤科技等企业凭借行业数据壁垒形成差异化竞争力，内地上市公司里，垂直模型市场呈现 “全行业覆盖 + 细分领域深耕” 格局，头部企业依托数据与场景壁垒形成差异化竞争力。金融领域，恒生电子以 LightGPT 为核心构建垂直模型市场，证券、基金行业解决方案市占率高，智能投研、风险控制等工具帮分析师节省 80% 信息整理时间，机构客户资源丰富；同花顺的 HiThinkGPT 赋能智能投顾与 i 问财产品，整合市场数据与研报分析，个人投资者服务场景成熟，问财日活达 2000 万；东方财富依托海量金融数据打造智能投顾大模型，构建智能化互联网财富管理生态；中科金财的 AI 业务流程智能体平台重构银行业务系统，覆盖运营风控等五大场景，成为行业标杆。医疗领域，卫宁健康自研 WiNGPT 及医护助手，覆盖 7 万家医疗机构，辅助诊断场景落地深厚；联影医疗元智大模型覆盖全医疗场景，拥有国内唯一 NMPA 三类证医疗 AI 产品，uOR 智慧手术室落地顶级医院；众阳健康深耕医疗垂直模型市场，电子病历与医院信息系统数据壁垒高；创业慧康医疗大模型与医院信息化系统深度融合，基层医疗机构覆盖广泛。工业领域，商汤科技计算机视觉大模型在智能制造、城市治理场景领先，工业质检、生产优化方案落地 3.5 万多家客户；神州数码与未必然数据合作推出工业大模型一体机，鲲鹏 + 昇腾算力底座支撑强；能科科技转型工业 AI，为军工检测、终端工厂提供机器人智能解决方案，2025 前三季度 AI 收入占比达 30%；海康威视依托计算机视觉技术构建工业 AI 模型，智能制造、智能安防场景市占率领先。此外，政务领域数字政通智能调度系统提升城市通行效率 20%+；教育领域世纪天鸿布局教育个性化学习大模型，适配 K12 与职业教育场景；营销领域蓝色光标的 BlueAI 平台覆盖 95% 营销场景，孵化 136 个 AI 智能体，API Token 调用量突破 6000 亿次，易点天下聚焦 GEO（生成式引擎优化）业务，在电商品类应用中率先兑现商业化。
向量数据库方向，国际头部以Pinecone、Weaviate、Qdrant、Chroma、Meta Faiss为主，国内头部以Zilliz、腾讯云、阿里云、星环科技、Vearch为代表。此外，pgvector、Vespa、RedisVL等特色产品，分别在生态集成、超大规模存储、轻量部署等场景具备优势，内地上市市场里，向量数据库与知识治理赛道以国产化替代、场景化适配为核心，头部企业覆盖基础设施与应用层。星环科技作为国内向量数据库龙头，Transwarp Hippo 分布式向量数据库是国内唯一同时通过信通院矢量 + 时空双认证的产品，金融、能源行业市占率高，其知识平台 TKH 覆盖语料处理、模型训练、知识库建设全流程，私有化部署场景优势显著。达梦数据作为国产数据库龙头，已完成 AI 向量数据库关键功能开发，支持向量数据距离函数与索引，分布式架构适配金融、政务等核心场景，金融领域市占率超 30%，向量功能与数据库一体机深度融合，软硬件协同优化能力突出。创意信息子公司万里开源布局国产向量数据库 GreatDB，支持向量化数据存储与检索，与华为合作推出联合解决方案，新迪数字投资形成协同效应。东方国信作为电信大数据龙头，向量数据库处于内测阶段，运营商数据治理经验丰富，在通信、能源等行业具备场景优势。神州数码依托神州问学平台提供数据清洗、向量化、索引管理全流程能力，与 Milvus、pgvector 深度集成，聚焦企业知识治理痛点，适配多行业知识库建设需求。此外，海量数据的 Vastbase 产品线已深度整合向量检索能力，面向 AI 场景优化存储与查询效率；中国软件加速将向量检索能力融入国产数据库体系，信创生态适配优势明显；浙数文化依托浙江大数据交易中心，在向量数据交易与治理领域形成独特布局；太极股份的可信数字底座与 “数据 + 智能” 中台，为向量数据安全存储与合规使用提供支撑，政务场景应用广泛。
未来的赢家，不是拥有最强模型的公司，而是最懂如何将模型能力构建进人类价值创造网络的公司，中间层的竞争，本质是标准制定权的的竞争，谁能定义了下一代工作方式，谁就掌握了最大的商业主动权
三是应用层，AI 应用层是 AI 技术价值落地的最终出口，承接底层算力与模型能力，直接面向 C 端用户和 B 端行业场景提供具象化产品与解决方案，两大核心方向：一是传统业务 AI 化升级，如智能办公、智能客服、行业 SaaS 增值等；二是 AI 原生应用创新，包括 AIGC 内容生产、AI 智能体、端侧 AI 终端（AI 手机、AI PC、车载 AI 等）。当前主流运行模式为端云协同，端侧承担低时延、强隐私的轻量任务，云端承载复杂推理与大规模计算，在办公、金融、医疗、营销、工业等领域加速渗透，商业价值正从 “生成能力” 转向 “结果交付” 与 “可信度”，订阅制、API 调用、行业解决方案成为主要变现路径看全球，微软依托与 OpenAI 的绑定，以 Copilot 构建全场景 AI 生态，企业级生态整合能力全球顶尖；谷歌聚焦 Workspace AI 办公协同、Duet AI 代码生成，借搜索生态夯实多模态优势；Salesforce以 Einstein GPT 重构 CRM 领域，深度融合客户数据生态；Perplexity作为 AI 搜索龙头，订阅制提供可信信息服务，商业化增速亮眼；ElevenLabs深耕 AI 语音生成，服务影视、游戏等行业，是语音类应用核心代表。国内市场中，腾讯依托微信 / 企业微信生态，将 AI 融入办公、政务、客户管理，实现亿级触达；阿里巴巴以钉钉 AI 服务千万企业，电商端 AI 导购完成全链路赋能；字节跳动打造飞书 AI、剪映 AI、抖音 AI 矩阵，覆盖协作、创作、营销，C/B 端协同发力；百度以文心一言落地政务、医疗等行业方案，技术与场景深度绑定；商汤科技深耕计算机视觉，工业质检、城市治理落地案例丰富；美团聚焦本地生活 AI 升级，以智能调度优化服务效率。内地资本市场汇聚各细分赛道龙头，核心企业布局全面、优势突出，覆盖场景进一步拓展至物流、建筑、交通、游戏等领域，从各个AI+赋能的领域对AI办公、AI金融、AI医疗、AI营销、AI工业等领域做一些公司梳理。智能办公领域，金山办公作为绝对龙头，WPS AI 覆盖全办公场景，全链路自主可控，企业付费客户高速增长；致远互联协同软件集成 AI 助手，政务与央企客户稳固；泛微网络OA 系统嵌入 AI 流程自动化，深耕大中型企业；新增拓尔思聚焦 NLP 与企业文本处理，AI 检索与内容管理能力突出；用友网络将 AI 融入 ERP 系统，赋能企业数字化转型核心环节。金融 AI 赛道标的丰富，同花顺以自研大模型赋能智能投顾、智能问答，个人用户市占率领先；恒生电子落地智能投研、风控方案，证券 / 基金行业认可度高；东方财富依托海量数据构建智能投顾生态；指南针聚焦 AI 选股、量化分析，服务个人投资者决策；新增长亮科技AI 赋能银行核心系统，覆盖交易、风控全流程；宇信科技金融科技解决方案集成 AI 能力，深度服务银行业数字化转型。医疗 AI 领域覆盖诊疗全链条，卫宁健康自研医疗大模型覆盖数万家医疗机构，辅助诊断、病历质控落地扎实；联影医疗医学影像 AI 获权威认证，顶级医院覆盖广泛；创业慧康大模型适配基层医疗信息化系统；山外山将 AI 集成至血液透析设备，提升诊疗精准度；新增迈瑞医疗智能医疗设备嵌入 AI 监测算法，覆盖急诊、重症等核心场景；爱尔眼科AI 辅助眼底诊疗系统落地全国连锁机构；东软集团医疗信息化平台集成 AI 诊断模块，服务各级医疗机构。AI 营销与 AIGC 领域标的扩容，蓝色光标以专属 AI 平台覆盖 95% 营销场景，AI 驱动营收高速增长；易点天下深耕跨境 AI 营销，服务头部跨境企业；新增分众传媒AI 优化广告投放策略，提升线下媒体触达效率；华扬联众数字营销方案融入 AI 内容生成与投放优化；AIGC 方向新增中文在线AIGC 网文创作与 IP 衍生，提升内容生产效率；掌阅科技AI 阅读助手与内容推荐系统，优化用户阅读体验；华策影视用 AI 赋能剧本生成、数字人影视制作，降本增效显著；视觉中国构建 AI 创作与版权管理平台，服务内容创作者核心需求。工业 AI 领域覆盖智能制造全场景，海康威视以 “硬件 + AI” 主导工业质检、智能安防，全球市占率领先；中控技术聚焦流程工业 AI，工业控制软件市占率优势显著；能科科技转型工业 AI，军工检测、工厂机器人方案成效突出；汇川技术将 AI 集成至自动化设备，提升智能制造水平；新增埃斯顿工业机器人搭载 AI 视觉算法，适配精密制造场景；机器人（新松）智能产线 AI 调度系统落地汽车、电子制造行业；广联达AI + 建筑方案覆盖造价、施工、运维全流程，行业渗透率高。政务、交通与地理信息 AI 赛道持续拓展，数字政通政务 AI 调度系统赋能智慧城市治理；太极股份以数字底座 + AI 中台支撑政务智能应用；超图软件融合 GIS 与 AI，赋能智慧政务、空间规划；新增华宇软件政务 AI 解决方案覆盖司法、政务服务领域；千方科技AI 交通调度系统提升车路协同效率，服务智慧交通建设；四维图新高精度地图集成 AI 更新算法，深度赋能自动驾驶场景。车载 AI 赛道覆盖产业链核心环节，中科创达车载 OS 集成 AI 语音 / 视觉交互算法，服务全球车企；德赛西威智能座舱 + 自动驾驶 AI 方案，国内车企配套率高；华阳集团车载交互产品集成 AI 算法，提升驾乘体验；伯特利AI 感知算法适配高阶自动驾驶；新增均胜电子车载 AI 安全系统覆盖主动安全、智能座舱防护；亚太股份ADAS 系统嵌入 AI 感知模块，适配中端车型市场。端侧 AI 与能源 AI 领域标的补充，瑞芯微、全志科技、晶晨股份、寒武纪聚焦端侧 AI 芯片，适配各类智能终端；新增富瀚微安防芯片集成 AI 图像处理算法，服务智能监控场景；兆易创新存储产品适配端侧 AI 终端数据存储需求；能源 AI 新增国电南瑞AI 优化电力系统调度，提升电网运行效率；科陆电子储能系统集成 AI 能量管理算法，适配新能源场景。教育、物流与游戏 AI 新增细分标的，教育 AI 领域科大讯飞覆盖超 10 万所学校，AI 阅卷、学习助手市占率领先；世纪天鸿个性化学习大模型适配全教育阶段；鸿合科技以 AI 教学设备赋能智慧课堂；新增中公教育AI 赋能职业教育课程研发与教学辅导；物流 AI 新增顺丰控股AI 调度系统优化仓储物流效率；圆通速递智能分拣设备集成 AI 识别算法；中国外运AI 优化国际物流航线规划；游戏 AI 新增巨人网络AI 赋能游戏开发与运营，提升全球化发行效率；恺英网络AI 优化游戏用户运营与内容更新，降本增效显著。在应用层的一些公司中与中间层的垂直模型市场的公司有重叠，这是 AI 产业的必然趋势，核心逻辑是垂直模型的最终价值在于落地应用，而应用层的深度落地又依赖于专属垂直模型的支撑，因此，头部企业普遍采用 “垂直模型研发 + 行业应用落地” 的闭环布局 ，既在中间层提供行业专用模型（属于垂直模型市场），又在应用层提供基于该模型的解决方案（属于应用层），形成 “模型 + 场景” 的双重竞争力，垂直模型市场的核心是提供行业专用的预训练模型、微调服务（中间层），而应用层的核心是将这些模型落地为具体的产品与解决方案，对于垂直领域的龙头企业而言，单独做模型或单独做应用都存在短板，只做模型，缺乏场景验证，商业化落地难；只做应用，依赖外部模型，技术自主性差，因此，跨层布局是垂直领域企业的最优选择，也是形成竞争壁垒的关键国际市场中，Salesforce推出 Einstein GPT 行业模型商店布局中间层，同时将模型嵌入 CRM 系统，打造全流程智能解决方案；Bloomberg聚焦金融领域，以 BloombergGPT 专用模型开放 API 服务中间层，基于该模型为彭博终端提供智能投研、风险评估等应用层服务；Google通过 Vertex AI 平台提供行业专用模型，同步推出定制化行业解决方案，实现技术与场景的深度绑定。国内市场的头部科技企业同样是跨层布局的核心力量，商汤科技推出工业质检、城市治理等垂直模型开放给行业，配套提供全链条解决方案；百度在千帆模型商店上线文心一言系列行业专用模型，落地政务审批、医疗辅助诊断等多领域解决方案；腾讯依托混元模型商店推出金融、零售等垂直模型，融入微信与企业微信生态，打造智能办公、政务服务等多场景应用。内地资本市场中，跨层布局的垂直领域龙头企业构成了 AI 板块的核心价值矩阵，覆盖金融、医疗、工业、政务、建筑、交通等全维度场景。金融领域，恒生电子在中间层推出 LightGPT 金融专用模型，向证券、基金等金融机构开放并提供微调服务，应用层则基于该模型打造智能投研、风险控制、量化分析、交易系统优化等全流程解决方案，行业认可度与市占率均处于领先地位；同花顺在中间层推出 HiThinkGPT 金融专用模型并向个人投资者与机构开放 API，应用层则基于该模型打造智能投顾、i 问财智能问答、AI 选股工具等产品，实现 C 端与 B 端的全覆盖；东方财富与长亮科技也分别在金融领域实现跨层布局，前者依托海量金融数据打造金融专用模型，应用层嵌入东方财富网与天天基金网提供智能投顾服务，后者推出银行专用模型，应用层为银行业提供核心系统升级与智能风控解决方案。医疗领域，联影医疗在中间层推出元智医疗专用模型并向医疗机构开放，应用层基于该模型提供医学影像辅助诊断系统、uOR 智慧手术室等解决方案，拥有国内稀缺的权威认证；卫宁健康在中间层推出 WiNGPT 医疗专用模型，应用层则基于该模型为数万家医疗机构提供辅助诊断、病历质控、医院信息化等全流程服务；迈瑞医疗与创业慧康也分别实现跨层布局，前者推出医疗设备专用模型，应用层将其嵌入智能监护仪、超声诊断仪等核心产品，后者推出基层医疗专用模型，应用层为基层医疗机构提供信息化与辅助诊断解决方案。工业领域，海康威视在中间层推出工业质检、智能安防等专用模型，应用层则基于这些模型打造 “硬件 + 算法” 一体化的工业质检设备、智能监控系统等产品，全球市占率稳居前列；中控技术在中间层推出 TPT 时间序列工业专用模型，应用层则基于该模型为流程工业企业提供工业控制软件、生产优化方案、无人值守工厂等全链条服务；汇川技术、能科科技、埃斯顿等企业也纷纷实现跨层布局，分别在工业自动化、工业机器人、精密制造等细分领域打造 “模型 + 设备” 或 “模型 + 解决方案” 的闭环。政务、建筑、交通等领域的跨层布局企业同样表现亮眼，数字政通、太极股份、超图软件在中间层推出政务专用模型，应用层则分别提供智慧城市调度系统、政务数据智能中台、智慧政务与空间规划解决方案；广联达在中间层推出建筑专用模型，应用层则为建筑企业提供造价、施工、运维等全流程解决方案；千方科技、四维图新在中间层分别推出交通、地图专用模型，应用层则分别提供智慧交通调度、车路协同解决方案与高精度地图、自动驾驶服务。此外，科大讯飞是 A 股市场跨层布局最全面的标的之一，其在中间层推出教育、医疗、政务等多领域专用模型，应用层则基于这些模型提供教育 AI、医疗 AI、政务 AI 等全维度解决方案，实现了技术与场景的全面覆盖。这些为应用层与中间层的垂直模型市场的公司有重叠的部分公司，跨层布局的企业，自主掌控技术研发与市场落地的全流程，在行业竞争中具备更强的抗风险能力与持续增长动力从投资角度看，这类实现 中间层垂直模型 + 应用层解决方案”闭环布局的垂直领域龙头，是 AI 板块的核心价值所在，能够全面承接人工智能技术赋能实体经济的产业红利，具备长期投资价值与成长空间AI 应用端正处价值兑现关键期，存在着核心确定性与底层不确定性确定性上，端云协同、多模态融合、智能体化是必然方向，AI 将升级为系统级基础能力，具身智能推动其向物理世界延伸，B 端垂直领域可量化ROI（投资回报的应用是核心突破点，垂直深耕程度直接决定盈利水平与竞争壁垒，底层寡头垄断、中间层价值枢纽、应用层垂直龙头的分层格局成型，数据安全与合规治理会成为硬性准入门槛。不确定上，智能体可控性瓶颈叠加算力供应与能耗成本约束，会限制高风险场景落地与规模，C 端付费习惯未养成、B 端决策与预算受限，叠加同质化竞争，导致盈利模式模糊、中小厂商加速出清，烧钱模式难以为继，监管与社会层面，全球监管差异推高合规成本，AI 版权与责任认定标准缺失，叠加就业冲击、隐私风险等问题，影响行业进程。总体而言，AI 应用端的未来，是从确定性的技术与商业趋势中应对不确定性的挑战，机会在于垂直场景深度绑定、拥有高质量数据壁垒的应用企业，风险则聚焦于技术瓶颈的突破速度，以及企业对合规成本的控制能力。
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