2026十大AI技术趋势
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2026十大AI技术趋势
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内容导读
2026年AI技术将围绕世界模型、具身智能、多智能体系统等核心方向突破，以下是关键趋势：一、基础模型：从语言到物理世界的跃迁
世界模型成为AGI共识
行业正从“预测下一个词”转向“预测世界下一状态”，多模态世界模型通过整合图像、声音、时空数据，推动AI从感知走向认知。
多模态实用化加速
3D点云、音频等多源数据整合，推动人机交互向“所见即所得”演进，大模型推理能力持续突破。
二、具身智能：从实验室到产业落地
行业出清与场景拓展
230+具身智能企业面临同质化竞争，2026年将转向工业与服务场景，具备闭环进化能力的企业将胜出。蚂蚁“灵光”AI助手已探索超级应用路径。
技术锚点：世界模型赋能
引入世界模型成为具身智能下一阶段的关键，推动AI从感知智能向决策智能演进。
三、多智能体系统：协同解决复杂问题
协议标准化与通用“语言”
MCP、A2A等通信协议趋于标准化，智能体间可协同处理复杂问题，如企业级智能体在研发、客服等环节实现闭环。
前置式主动防御
AI驱动的安全运营与欺骗技术将在攻击前实施干预，2030年或占企业安全支出一半。
四、应用主流化：垂直领域深耕
超级应用入口竞争
C端AI应用聚焦“All in One”功能设计，如健康、教育等垂直领域差异化突围。
产业应用V型反转
2026年下半年，企业级AI应用将从“幻灭低谷期”转向规模落地，安全水位成为关键。
报告节选
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