更新 AI蛋白质【杭州2026.1月22日-25日】“ 2026 第三期AI驱动的蛋白质结构解析与设计( 实 操 )专 题 培 训 班 ” 的 通 知
作者：微信文章.
会议名称：
关于举办“2026 第三期AI驱动的蛋白质结构解析与设计（实操）专题培训班”的通知
时间：2026年1月22-25日（22日全天报到）地点：杭州市
参会费用
会务费：3500元/人（含会议费、资料费等有证书）；同一企业报名2人以上3000元/人；住宿统一安排，费用自理。
组委会秘书处：
联系人：赵裕
电话/微信 ：13051406726
二维码在线快捷报名
★感兴趣的朋友尽快落实人员
★欢迎组团报名
★会议诚邀赞助单位、协办单位及新产品、新设备展示单位。
★承接企业内训。
★有意者请尽早与我联系
关于举办“2026 第三期AI驱动的蛋白质结构解析与设计（实操）专题培训班”的通知
各有关单位：
近年来，人工智能技术在生命科学领域掀起革命性浪潮。AlphaFold2等突破性成果，实现了蛋白质结构的高精度预测；生成式AI模型（如RFdiffusion、ProteinMPNN）进一步推动蛋白质从头设计进入全新阶段。这些技术正加速新药研发、酶工程改造、合成生物学等领域的创新进程，成为全球科研与产业竞争的核心驱动力。
然而，尽管AI蛋白质技术发展迅猛，但多数科研机构与企业仍面临严峻挑战。其次，生物医药、农业科技、绿色制造等行业对“计算+实验”复合型人才需求激增。为应对上述挑战，本课程应运而生。因此，中国化工企业管理协会医药化工专业委员会决定于2026年 1 月 22-25 日在杭州市举办“2025 第三期AI驱动的蛋白质结构解析与设计专题培训班”。届时将邀请行业内实践专家针对相关内容进行讲解与实操教学。参会名额有限，望各有关单位积极转发或组织相关人员尽快报名参加。现将有关事项通知如下：
一、会议安排：
时间：2026年1月22-25日（22日全天报到）
地点：杭州市
会议费用
会务费：3500元/人（含会议费、资料费等有证书）；同一企业报名2人以上3000元/人；住宿统一安排，费用自理。
联系人赵裕电话/微信13051406726
二、培训形式
l基础奠基，工具实践，实例分析，互动答疑
l完成全部培训课程者由协会颁发培训证书
三、组织机构
主办单位：中国化工企业管理协会医药化工专业委员会
承办单位：中科凯晟化工技术研究院
四、培训课程（共三天）涉及
l前沿技术深度融合7h ：
整合结构生物学、计算化学与AI算法（图神经网络、扩散模型等），构建从理论到应用的完整知识框架。
l实战能力系统培养12h ：
通过真实案例演练，掌握蛋白质结构预测、功能设计、动态模拟及实验验证全流程，覆盖工具链。
课程详细大纲
2026年
1月23日
（上午08:00-12：-00；
下午13:30-17:00）
蛋白质结构功能研究
（上午8:00-9:00）
1. 蛋白质结构功能研究进展
2. 实验结构生物学研究技术
3. 蛋白质晶体及电镜结构解析流程
4. 蛋白质结构解析案例
AI蛋白结构预测与分子对接
（上午9:00–12:00；下午13:30–17:00）
1.蛋白结构的获取方法（9:00–10:00）
•冷冻电镜/X射线结构 vs. AI预测结构的互补性案例分析
•Alphafold2 本地版本介绍及使用方法介绍
•蛋白结构预测软件的使用方法(在线,VPN, Alphafold server
neurosnap.ai)
2. 理论基础与流程概览（10:15–11:00）
•分子对接的定义与应用场景
•药物发现流程中的位置
•受体-配体相互作用基础（氢键、疏水、范德华力等）
•打分函数简介（经验式、基于能量、机器学习类）
3. 软件与数据准备（11:00–12:00）
•常用工具介绍：（AutoDock、AutoDock Vina、Glide、MOE等）
•蛋白结构下载与预处理（PDB → 清洗 → 加氢）
•配体结构准备（2D转3D、能量最小化、格式转换）
•结合位点定义（文献/晶体结构/预测工具）
4. 实操：完整对接流程（13:30–15:30）
•配置对接参数（config.txt 编写）
•命令行运行 AutoDock Vina
•结果解读：打分、构象、相互作用（PyMOL可视化）
•快速筛选最优构象
5. 案例演练与讨论（15:45–17:00）
•案例：某激酶抑制剂对接（真实PDB结构）
•结果分析与问题排查（打分异常、构象不合理）
•结果分析与可视化
•答疑与后续学习建议
2026年
1月24-25日
（上午：9:00-12:00；
下午：
13:30-16:30）
第一天：计算环境搭建与蛋白质序列设计
上午: 模块一 & 模块二
模块一：Linux基础 — Linux, Conda, VScode & Docker
目标：为后续所有软件安装和运行扫清障碍，建立规范、可复现的科研计算环境管理能力。
模块二：ESM模型探索 — 从安装到基础应用
目标：掌握Meta AI的ESM系列工具，为蛋白质序列分析和结构预测打下基础。
下午: 模块三
模块三：ProteinMPNN深度实践 — 反向折叠与序列设计 (3小时)
目标：精通使用ProteinMPNN，根据给定的蛋白质骨架设计出全新的、高稳定性的氨基酸序列。
第二天：蛋白质结构生成与综合项目实战
上午: 模块四
模块四：RFdiffusion核心技术 — 从无到有生成蛋白质骨架 (3小时)
目标：掌握蛋白质结构生成工具RFdiffusion，实现从头设计全新拓扑结构的能力。
下午: 模块五 & 模块六
模块五：RFdiffusion引导的Binder骨架生成
项目背景：设计一个能够特异性结合EGFR（表皮生长因子受体）的全新蛋白binder，用于潜在的癌症治疗应用。EGFR在多种癌症中过表达，是重要的药物靶点。
模块六：序列生成
课程总结与讨论
回顾完整设计流程：靶标分析→ 骨架生成 → 序列设计 → 结构验证。
讨论挑战与改进方向，介绍后续优化策略。
课程总结与Q&A:
回顾两天课程的核心知识点与工作流。
探讨AI蛋白质设计的当前局限与未来发展方向。
提供进一步学习的资源和路径建议。
开放式问答环节，解决学员所有遗留问题。
五、培训对象
1.蛋白质工程领域科研单位专家及学者；
2.农学、医学、药学及食品学院校及企业蛋白质功能开发负责人；
3.生物工程领域从业工作者。
六、问题征集（截止到1月9日）：
请在回执表问题征集栏填写您所关注及遇到的问题，以便讲师在备课时更具备针对性。
七、联系方式：
联系人：赵裕
电话/ 微信130 5140 6726
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报名负责人：赵裕
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