AI驱动的新药发现, 比亚迪仰望展示无人弹跳黑科技,2026年AI人才结构变革
作者：微信文章先看点评
今天的AI领域既在攀登技术高峰（如智能体、稀疏化），也在夯实应用地基（如工作流、本地部署）。从微观的药物发现到宏观的算力竞赛，变化正在每个角落发生。今天推荐的提示词是：＂AI股票筛选器＂。对筛选不同投资标的组合感兴趣的同学们，可以多多关注。如果不想读文字，也可以关注视频号“好的AI早知道”。保持好奇，持续学习，你我正亲历这场重塑世界的科技浪潮。明天见！• 今日提示词推荐：AI股票筛选器
内容摘要：今天推荐的是一个筛选不同投资标的的提示词，正文如下：创建股票筛选清单，基于估值、成长性、财务健康、竞争优势和风险因素。然后对此股票应用清单：[名称]。'*在[名称]位置请填写你希望筛选的股票名称，多个名称之间用逗号分隔，比如“招商银行，建设银行”好的AI点评：每日一句提示词，投资组合我最强。这段提示词主要用来创建一个股票筛选清单，并用它来评估指定股票，而且不只是简单的财务指标对比，而是一个能真正识别优质投资标的的筛选框架。
（提示词的文字会放在评论区供大家拷贝粘贴）• AI驱动的新药发现：智能体耗时数小时筛选候选药物
内容摘要：一位研究者分享其使用Manus AI平台的智能体，耗费约5000积分（相当于让智能体工作4-5小时），成功筛选出一批可用于激活特定免疫细胞类型的潜在药物分子。这个案例展示了AI智能体在生物医学研究，特别是药物早期发现中的强大能力，能够以远超人工的速度处理复杂科学问题，加速研发进程。好的AI点评：AI“科研民工”不吃不喝干几小时，可能就找到了人类数月才能发现的线索，效率惊人。• 比亚迪仰望U9展示无人驾驶高速弹跳“黑科技”
内容摘要：比亚迪旗下高端品牌仰望（Yangwang）的U9车型演示了一项惊人技术：在无人驾驶状态下，以每小时74.5英里（约120公里）的速度自主完成了一次长达6米的跳跃。该演示旨在展示其先进的底盘控制和自主决策能力，将未来感十足的动态性能与自动驾驶技术相结合。好的AI点评：无人驾驶不只会跑，还会“蹦极”了，这波操作重新定义了“飞驰人生”。• 2026年AI人才结构变革：新兴职位图谱浮现
内容摘要：根据行业观察（援引Gartner报告），为适应AI规模化应用，企业职位结构正在重塑。新兴角色包括：负责测试模型准确性与偏见的“模型验证师”、将专家知识结构化的“知识工程师”、设计AI决策逻辑的“决策工程师”。核心必备角色还包括AI伦理学家、提示工程师、AI产品经理等。这标志着工作性质的改变催生了全新的团队构成。好的AI点评：未来已来，你的职位可能还没诞生，但“提示工程师”已经先上岗了。• GLM-4.7模型性能突破与本地化部署新进展
内容摘要：GLM-4.7模型在多项测试中表现优异，据称在Web开发领域（webdev arena）的评估中超越了GPT-5.2。社区开发者积极进行模型优化，成功将模型权重文件从原始大小压缩至92GB，并在本地设备（如8张RTX 3090）上实现了每秒43.5个令牌的推理速度。此举旨在推动高性能AI模型的本地化、私有化部署，减少对中心化云服务的依赖，防止技术权力过度集中。开发者强调了拥有“后备”本地工具的重要性。好的AI点评：性能赶超巨头，体积疯狂“瘦身”，让每个人都能本地运行“最强大脑”的时代更近了。• 智能体（Agentic AI）从助手迈向“自主执行者”
内容摘要：讨论指出AI正从“生成式AI”阶段向“智能体AI”阶段演进。核心转变是AI从被动响应（如聊天）升级为能自主规划、执行多步骤工作流程的“协调者”。Capgemini 2025年报告显示，37%的组织已在试点或规模化部署AI智能体。企业预计将从2025年开始部署自主智能体，标志着AI工具的角色从“助理”转变为“执行系统”。好的AI点评：AI不再只是“动嘴皮子”，开始学会“自己动手，丰衣足食”了，打工人是喜是忧？• Claude Code之父分享高效AI编程工作流
内容摘要：Claude Code的创建者Boris Cherny详细分享了他与团队如何将Claude深度集成到工程流程中。关键实践包括：团队共享并维护一个“知识库”（Claude Code repo）以持续纠正AI错误；在代码审查中直接@AI助手来补充文档；最重要的是为Claude建立“验证循环”（如自动运行测试），这能2-3倍提升最终代码质量。他强调使用Opus 4.5（带思考功能）是最高效的编码模型。好的AI点评：把AI当成真正的编程伙伴，教会它、信任它并让它自我检查，效率直接起飞。• 稀疏化技术让大模型“减肥”后跑得更快更好
内容摘要：技术讨论聚焦于神经网络稀疏化（如剪枝）已从学术走向生产。关键突破在于“结构化稀疏”（如2:4模式）得到了现代GPU（如NVIDIA Ampere+）的原生支持，使得剪枝后的模型不仅体积大幅减小（可删除90%参数），推理速度反而更快。反直觉的是，稀疏模型因被迫学习更鲁棒的特征，泛化能力可能优于原始稠密模型。PyTorch等框架已提供相应工具链。好的AI点评：给AI模型“抽脂”不仅能省硬件，还可能让它变得更“聪明”，这波操作很划算。• Kling AI亮相CES 2026，展示AI创意与3D生成能力
内容摘要：Kling AI宣布将参展2026年国际消费电子展（CES），展示其AI驱动的创意工具。此前，其技术已能根据详细提示生成高端商业美食摄影（如汉堡），并能将其转换为具有标注说明的“爆炸视图”分解图。演示显示，AI在理解复杂指令、生成具有精确构图、光影和质感的图像方面能力突出。好的AI点评：从写实汉堡到爆炸视图，AI正在成为顶级商业设计师的“万能手”。• 从火星回望地球：一张令人深思的“暗淡蓝点”照片
内容摘要：一张从火星表面拍摄的照片引发关注，其中地球只是一个微小的、暗淡的蓝色像素点。这张照片被形容为“最令人谦卑的照片”，它直观地展现了在浩瀚宇宙中，人类所有历史与文明都存在于这一个光点之上，极具哲学与情感冲击力。好的AI点评：宇宙尺度下，地球只是一粒尘埃，却承载着所有我们的爱恨情仇与AI梦想。• 全球AI算力需求激增，供应链面临全面压力
内容摘要：为满足巨大的AI算力需求，整个半导体和基础设施供应链正在全面动员。从ASML的EUV光刻机、台积电的产能扩充，到英伟达的芯片订单、美光等存储厂商的扩张，再到谷歌、微软、亚马逊加速数据中心建设，各个环节都面临增长压力。电力供应是另一个不可忽视的关键瓶颈。这种需求正在倒逼整个产业链加速。好的AI点评：AI的“胃口”越来越大，从芯片到电力，全世界工厂和电站都得跟着“加班”。
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