新加坡在东南亚大张旗鼓地搞AI,对中国、对广西的启示
作者：微信文章东南亚扫描
新加坡在东南亚大张旗鼓地搞AI，对中国、对广西的启示
摘要
新加坡借MERaLiON构建东盟AI主权，实为中国出海的“转换插头”，我方应利用其合规标准与算力基座，发挥供应链优势，借船出海，开发南洋数字版图。
如果你的目光，还仅仅停留在中美AI大战的叙事里，那么你可能正在错过就在我们需要“借船出海”的眼皮子底下、正在发生的一场静悄悄的剧变。
新加坡官方背景的科研机构A*STAR与IMDA联合发布的多模态大模型 MERaLiON（https://www.meralion.ai/），正在东盟科技圈引发一场无声的地震。
名字听起来很像“鱼尾狮”（Merlion），对吧？这正是新加坡的高明之处。
如果你只把它当成是又一个套壳Llama的跟风之作，那你就太低估这个国家的战略执行力了。
在这篇文章里，我想带你拆解一下，新加坡是如何在缺乏本土互联网巨头的情况下，通过MERaLiON和背后的SEA-LION计划，在东盟布下了一张名为“AI主权”的精密大网。以及，面对这个正在快速成型的南洋AI高地，中国企业到底是该感到压力，还是该暗自庆幸？
隐秘的数据殖民反击战
首先，我们要搞清楚新加坡为什么要花大价钱搞自己的大模型。
很多人不知道一个非常硬核的冷知识：Token税。
在ChatGPT或者Llama庞大的训练数据集中，东南亚语言的占比甚至不足0.5%，这就导致了一个极具商业杀伤力的后果：由于分词器（Tokenizer）对东南亚语言的理解极差，同样表达一句话，用印尼语或泰语所需的Token数量，往往是英语的3到4倍。
这意味着，东南亚企业使用美国AI的成本，天然就比美国企业贵3倍。这不仅是技术落后，更是一种隐形的数字关税。
于是，新加坡推出了SEA-LION（东南亚语言网络） 作为基座，而 MERaLiON 则是这一计划皇冠上的明珠，专注于解决更复杂的多模态交互。
这里还有一个鲜为人知的技术护城河：
MERaLiON最恐怖的能力，不是它的参数量，而是它对 Code-Switching（语码转换） 的惊人统治力。
在东南亚，真实的商业和生活对话场景往往是混杂的：一句话里可能包含英语、普通话、马来语甚至闽南语方言（Singlish就是典型）。
硅谷的模型在处理这种大杂烩时往往会由于逻辑错乱而崩溃，或者强行把用户的Singlish纠正成标准的牛津英语，从而丢失了语意中的微妙情绪。
但MERaLiON就是为此而生的。它不仅能听懂这种南洋混合语，还能通过其特有的音频编码器精准识别语音中的 “准语言”（Para-lingual） 信息——比如说话人的情绪起伏、犹豫停顿背后的潜台词。
这就构建了一个极深的壁垒，当微软和谷歌还在试图用标准英语统一世界时，新加坡已经用AI，把拥有近7亿人口、语言极其破碎的东南亚市场，在文化和交互层面“统一”了起来。谁掌握了MERaLiON，谁就掌握了东盟的数字方言解释权。
不止是模型，而是“AI马六甲海峡”
如果你以为新加坡只是在写代码，那你就太天真了。新加坡的真正野心，是做AI马六甲海峡。
这几年，新加坡政府做了一件极具战略眼光的事：算力国营化与基础设施主权化。这又是一个容易被大众忽视的关键布局：
新加坡电信（Singtel）并没有像传统运营商那样只做管道，而是推出了全新的数据中心品牌 Nxera，并直接成为了英伟达 在该区域的顶级云合作伙伴。这背后的逻辑非常用心，他们正在构建一种前店后厂的AI地缘经济模式：
算力飞地：新加坡本土土地昂贵，Nxera巧妙地在马来西亚（柔佛）和印尼（巴淡岛）建设大规模的绿色AI数据中心。这些地方电费便宜、土地广阔，但通过光纤直连新加坡，遵循新加坡的数据安全标准。
GPU-as-a-Service（GPU即服务）：Singtel通过囤积成千上万块英伟达H100/H200甚至最新的GB200芯片，建立了国家级的算力池。
结果就是，东盟国家的AI初创公司，如果想要训练模型，大概率既买不到足够的卡，也付不起自建机房的电费，最后只能租用新加坡的算力。
这像不像现在的海运？货是你的（数据是你的），船是你的（模型是你的），但港口是我的，过路费得给我，规则得听我的。
MERaLiON只是展示肌肉的样板间，这套 “算力+标准” 的基础设施，才是新加坡真正的杀手锏。
对手，还是“超级接口”？
看到这里，很多人的第一反应可能是：坏了，中国AI出海东南亚是不是没戏了？
恰恰相反。
这可能是中国科技企业在未来五年里，最大的一次 “借船出海” 的良机。为什么这么说？
首先，我们要认清一个现实：在目前的地缘政治环境下，中国头部AI企业想要直接进入某些东盟国家的敏感核心领域（如政府数据、金融风控、医疗记录），面临的信任成本是极高的。
而新加坡，扮演的正是那个完美的中间人角色。
MERaLiON并没有排斥中文，事实上，中文是其核心训练语料之一，且新加坡华人的文化背景使得该模型对中文语境的理解远超美国模型。
更关键的是，新加坡本身缺乏能够大规模落地AI应用的 场景巨头，他们有模型、有算力、有标准，但缺电商巨头、缺社交霸主、缺O2O地推大军——而这些，恰恰是中国企业的强项。
我们应该如何面对这种局面？我总结了三条可能的策略：
1. 战术上退而结网：
不要试图在底层大模型上和SEA-LION在东盟硬碰硬，相反，我们应该积极兼容新加坡提出的 AI治理框架（Model AI Governance Framework）。只要你的应用能跑在MERaLiON的生态上，你就获得了进入东盟市场的准入证。
2. 供应链的降维打击：
新加坡虽然搞定了英伟达的芯片，但数据中心的液冷技术、绿色能源解决方案、光模块硬件，中国供应链具有压倒性优势，Nxera建再多的数据中心，里面的设备还是离不开中国制造，这是我们埋在基建里的“暗桩”。
3. 资本层面的借壳：
利用新加坡作为跳板。现在很多聪明的中国AI公司，都在新加坡设立东南亚总部，与A*STAR或者IMDA合作开发垂直领域的行业模型（比如金融AI、医疗AI）。
广西可以怎么做？
新加坡通过MERaLiON和SEA-LION计划，正试图成为东盟的“AI大脑”和算力枢纽，对于作为中国面向东盟桥头堡的广西而言，这并非竞争威胁，而是极佳的生态互补机会。广西应当从单纯的物流通道升级为“数字通道”，具体有三大可能：
1. 做新加坡的“数据大后方”
新加坡缺人、缺地，且MERaLiON等模型极度渴求东南亚小语种数据，而广西拥有全国最丰富的东盟小语种人才储备，广西可大力发展“AI数据标注产业”，将小语种优势转化为高质量的数据集产品，通过中国-东盟信息港，成为新加坡大模型训练不可或缺的“语料厨房”。
2. 构建“前店后厂”的算力格局
新加坡虽然拥有英伟达的高端算力，但成本极高。广西可利用相对低廉的能源和土地优势，打造面向东盟的离岸数据中心，通过跨境光缆，承接新加坡溢出的中低端推理算力需求，形成“新加坡研发算法+广西运行推理”的跨境产业链。
3. 场景为王，联合出海
新加坡有算法但缺落地场景。广西拥有制糖、汽车、跨境物流等成熟实体产业。广西应主动引入新加坡的AI技术在本地场景进行实战验证，打造出成熟的“AI+工业”解决方案，再利用新加坡的国际商业网络，将这些经过验证的方案反向出口到越南、印尼等国，实现从卖产品到卖技术标准的跃升。
一句话总结：广西不必自造大模型，而应通过“广西数据+新加坡算法+东盟市场”的模式，借船出海，借脑生财。
✦
•
✦
公号栏目
东南亚扫描
本公众号将持续关注世界各国，特别是东南亚国家人工智能产业\其他产业的发展状况，如想定制某个国家、行业的深度调研和咨询报告（AI和非AI行业皆可），请和我们商洽，我们可在一周内出报告。
✦
•
✦
联系微信（推销、闲聊勿扰）
页:
[1]