让 AI 犯错,反而更值钱?
作者：微信文章在开始之前，先和你分享一句有趣的话：“如果一个人从来没有误过机，那他一定在机场等过很长时间。”
同样的道理，如果一个 AI 的任务总是百分之百精确无误地完成，那它可能就失去了一些探索的机会。
在某些 AI 应用中，允许一点非确定性，反而能带来意想不到的价值。
在很多需要高度精确的场景，比如医疗诊断或者金融预测中，AI 的微小误差可能会带来很大的影响，这时候我们往往会希望它尽可能精确无误。
但在另一些更灵活的领域，比如初步的创意生成、内容创作，或者需要一定创新的设计中，让 AI 有些自由发挥的空间，反而能带来更多灵感。
比如很多设计师现在会先让 AI 提供一些初步的方案，然后再在这些基础上进行调整。
这种方式不仅节省时间，也能激发出一些人类可能忽略的创意点子。 当然，这并不适用于所有场合，对于那些必须保持高度精确的任务，我们依然要谨慎。
但在合适的地方，让 AI 有一点非确定性，可能会让它的表现更有趣，也更有价值。
页:
[1]