AI到底是不是真需求
作者：微信文章最近在阅读梁宁老师的新书《真需求》，书中定义了一个极简的商业闭环模型，即真需求->商业闭环=价值+共识+模式：
有价值：商业价值源自需求，因为被需求，所以有价值。
有共识：共识来自对分歧的超越，共识的成果是成交与关系。
有模式：模式是自己如何生存与发展，每个人、每个企业都是自身模式与环境互动的产物。
对于一名IT从业者而言，需求是开展一切工作的基础性前提，也是决定大多数工作成败的关键性因素。
当前IT行业最热的需求，非AI莫属。而与此同时，资本市场对于AI题材过热迹象的担忧，也与日俱增。
笔者清楚记得某商业评论的论断：几乎所有人都在谈论AI泡沫的存在，却没有人愿意停止对AI的关注或投资。
那么，我们不禁要发问，AI到底是不是真需求？企业AI应用的真需求之路在何方？
形成共识，展现战略方向性
企业布局AI，需要大量算力、需要准确数据、需要算法模型。AI很好、但也很贵，这是当下众多企业管理者的共识。
2025年的春节刚过，上班后很多企业管理者给IT部门下达的第一项任务，就是部署DeepSeek大模型。
为什么？因为短短一个月里，DeepSeek让领导们对AI有了所见即所得的期待：是不是问一问，就可以让DeepSeek生成一份方案？那2025年的工作效率，岂不是要起飞？
于是IT部门将部署满血版DeepSeek作为开年第一季度最好的工作汇报成果。然而，来到当下，我们在又一个岁末年初回首，有多少企业因为DeepSeek大模型起飞了呢？
在笔者想来，成功的企业应该并没有多少。听说很多企业管理者在听完IT部门的第一季度汇报后，虽有鼓舞，但对于IT部门提出的大模型后续无底洞的投资费用，陷入了迟疑观望之中，基本都打了退堂鼓。
在经济出现下行的当下，赚钱并不容易，成本绩效是悬在企业上方的一把剑。但企业发展不进则退，前行并不容易，核心竞争力正是前进道路上的一块难啃却又必须要啃下的硬骨头。
在笔者看来，对于AI的回报期待不应完全聚焦在当下，更应指向数智先进技术与未来业务场景的交汇融合，共同打造企业长远的核心竞争力。这是一笔值得耐心的投资，需要一份完善的规划。
要形成共识，让AI成为对的投资，是迈出企业AI应用的第一步。
赋能产业，展现价值穿透力
企业落地AI，需要寻找需求、需要获取数据、需要显露价值。AI不仅要能用、更要好用，才能让企业感觉到全方位的价值。
AI的发展曾反复历经兴衰，而AI的兴衰成长史恰好证明了其作为功能价值基础与情绪价值投资复合型产物的特征本质。
怎么说？技术成熟度与功能可用性的不足，是每一轮AI低谷出现的前兆；而新的迭代技术出现，引发投资热度，是新一轮AI高峰形成的必备条件。
这一轮的AI投资热潮会消退吗？从历史经验来看，我想大概率是会的。甚至有专家认为，消退已经开始。
当投资者对语料处理能力的供给，超出了普罗大众对语料需求的时候，我想拐点就会到来。就像不久之前的房地产市场一样。
企业在落地AI时，应当尽可能地避免应用拐点的过早出现。
这就需要企业不仅具备运用AI大模型处理通用领域需求的语料“粗加工”能力，也要培育引入AI垂直模型应对专业领域需求的语料“精加工”能力，乃至于进一步形成构造满足多用途需求的“机具加工”能力。
要展现价值，让AI成为值的投入，赚到企业AI应用的每一桶金。
创新能力，展现业务可塑性
企业期待AI，赋能业务发展、赋能战略领先、赋能模式创新。但我们应当意识到，实现一切创新的源动力，根本在人。AI创新亦不例外。
笔者曾在复合型人才能力体系：从结构化思维到数智化应用一文中展示了复合型人才知识与技能结构模型，其最高层级是要实现AI技术应用与业务场景建模下的复合创新，重塑人的发展，激活业务发展模式。
技术赋能，业务为要，倘如离开业务场景去学习AI技术，终究只能炫技。数智创新，辩证思考，如果AI赋能偏离业务初衷，只会让AI发展背道而驰。正如笔者多次呼吁过，AI不应让劳动者成为数字工蚁。
AI技术的进步发展，不是为了取代人，而是要让人成为更好的人。企业的AI应用也应当如此，引入“AI员工”是为了激活组织发展，利用其旺盛的计算“精力”，发挥其知识关联的专业“特长”，让组织的创新活动、业务的难题破局，做的更快、想的更广。
笔者认为，AI的加入将会使企业创新更为敏捷、发展模式更加跨界。更为敏捷，是因为创新单元趋向小型、微型化，甚至是AI辅助下的“一人团队”；更为跨界，是因为知识获取更加共享、便利化，站在AI“知识巨人”的肩膀上，进入新的领域也会变得从从容容、游刃有余。
试错成本的显著降低，将会促使企业管理者更加愿意投入创新资源，也会吸引更多企业员工乐于花时间思考创新需求。更加厚实的创新“土壤”，必将成为业务多元发展与组织变革重塑的不竭“源泉”。
所以，让我们沉下心来静心思考一下：AI时代影响企业终极竞争的，只会是算力吗？
要思考模式，让AI成为新的产出，赋能应用AI企业的每一个人。
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