AI的过去、现在与未来风险:“AI教父”杰弗里·辛顿 2025 GIS 开幕式演讲回顾
作者：微信文章“超级AI是否会超越人类？”
“人类与AI该如何安全共存？”
当AI浪潮席卷全球，这些问题不仅是科技圈的核心议题，更成为全民热议的焦点。
在2025 GIS 全球创新展暨全球创新峰会开幕式现场，AI的理论奠基人——2024年诺贝尔物理学奖及2018图灵奖获得者、“AI教父”杰弗里·辛顿，通过线上直播登场，用30分钟的通俗演讲，从AI的发展历程、工作原理，到防范AI取代人类的核心对策，给出了权威又易懂的解读，引发全场深度共鸣。
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AI的发展：
从两种思路到现在的智能模型
辛顿先讲了AI的发展历程：从20世纪50年代开始，研究AI主要有两种思路：一种是靠逻辑推理，用固定规则运算；另一种是模仿人类大脑，研究神经如何工作来完成复杂任务。
这两种思路衍生出不同的理论：一种认为语言的意思靠上下文关系确定，另一种认为每个词对应不同特征，就像大脑里的神经被激活。
1985年，辛顿找到一种办法把两种思路结合起来——用神经网络学单词的特征，再用这些特征预测下一个词，还能不断修正误差。虽然当时电脑速度很慢，但这个小模型证明了方法可行。
之后30多年，AI语言模型不断进步，从简单的预测单词，到谷歌推出相关技术，再到OpenAI开发出ChatGPT，现在的AI已经能轻松处理自然语言了。辛顿说，现在的大模型其实就是当年小模型的“升级版”，能处理更多上下文，理解更复杂的语言。
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AI怎么理解语言？
和人类大脑有何不同？
为了让大家明白AI怎么理解语言，辛顿打了个比方：语言里的词就像乐高积木，不过组合起来更复杂，而现在的AI技术能搞定这种复杂组合，这就是理解语言的关键。
他还说，现在的AI处理语言，比以前靠固定逻辑的方式更贴合实际。以前的AI要把人类语言翻译成特殊符号，现在的AI则是靠“特征向量”（可以理解为对单词的数字化描述）来组合语言，这和人类理解语言的方式很像。
另外，人类大脑和AI的“计算方式”也不一样。我们用的电脑能把程序和硬件分开，程序可以保存、复制；但人类大脑更像“一次性”的，一旦受损，里面的知识就没了，而且知识只能靠老师教学生慢慢传递，效率很低。
而AI之间分享知识的效率极高，能快速吸收全网信息，这是人类比不了的。
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核心问题：
怎么防止AI取代人类？
既然AI的学习效率人类无法企及，那么AI是否会发展到比人类还聪明的地步，甚至给人类带来威胁呢？
对此，辛顿坦言，未来20年，很可能造出比人类还聪明的“超级AI”。
这种AI可能会为了完成任务，产生自我保护的意识，甚至欺骗、控制人类。但他也强调，AI的发展方向由人类决定，并非不可控。
关于怎么治理AI，他提了几个建议：
一是各国要合作，就像当年防止核战争一样，一起防范AI造假等问题；
二是要重新规划人和AI的相处模式，不能只让大公司主导；
三是要赶紧研究应对超级AI的办法，比如让AI始终在人类的控制下工作。
他把AI比作“人类的孩子”，我们希望它变聪明、有价值，但也要及时纠正它的问题。关闭AI不现实，因为它在很多领域都很有用，关键是做好引导，让它永远为人类服务。
辛顿的演讲全程避开复杂术语，把AI的来龙去脉和核心风险讲得清晰透彻。
从AI发展历史的回溯、人机差异的对比，到AI安全治理的展望，既展现了深厚的学术积淀，更饱含对人类未来的关怀。
在AI技术飞速迭代的当下，这场分享不仅为大众科普了AI知识，更给行业指明了方向——唯有坚守科学理性、加强全球合作、重构治理模式，才能让AI始终走在“向善”之路，成为推动人类社会进步的强大动力。
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