AI+学术双驱五天高强度论文写作特训营(工具实操+完整初稿)
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五天直播课程
AI+学术双驱五天高强度论文写作特训营（工具实操+完整初稿）
直播时间：1月9日-11日、16日-18日
9日、16日 （ 晚：19：30-22：00）10日-11日、17日-18日（全天授课）
【提供全部资料、代码及长期回放】
前言
随着学术竞争日益激烈，论文写作的效率与质量成为科研入门者、职场晋升者及在校学子的核心诉求，传统写作模式中文献检索繁琐、框架构建迷茫、数据分析低效等痛点愈发凸显，而AI技术的飞速发展为打破这些瓶颈提供了全新可能。为帮助学员精准对接学术写作需求，借助智能工具破解从选题到定稿的全流程难题，特打造本次高强度论文写作训练营，通过系统化课程设计与实操演练，让学员快速掌握AI赋能论文写作的核心逻辑与技巧。随着科研范式向“智能高效”转型，市场对兼具学术素养与AI应用能力的复合型人才需求持续攀升，不少学习者面临“想写论文却无从下手、已有思路却难以落地”的困境。本课程立足这一现状，以“短周期、高产出、强实操”为核心导向，整合主流AI写作工具与标准化学术写作流程，助力学员在集中训练中搭建完整论文框架、完成初稿撰写，切实提升学术表达与科研实践能力，为后续论文修改、发表及科研工作开展奠定坚实基础，特此通知。
培训目标
通过系统训练与AI工具实操，让学员在5天内完成一篇论文初稿（含引言、文献综述、假设、方法、结果、讨论、结论）。
培训方式
网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）
导师随行
1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；
2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；
教学特色
1、AI工具与学术需求深度适配：围绕科研人员“文献检索慢、框架构建难、数据分析耗时长”的核心痛点，整合ChatGPT、Research Rabbit等智能工具，针对性开发选题生成、文献管理、数据可视化等实操模块，让AI技术精准解决论文写作全流程难题。
2、“原理+落地”双轨教学匹配能力需求：既拆解IMRaD结构、假设逻辑推演等学术原理，又结合不同领域（社科/理工等）、不同基础（本科/博士/职场研究者）学员的能力差异，通过案例复现、分层任务设计，确保理论学习与实际论文写作需求无缝衔接。3、短周期闭环设计契合高效产出需求：课程聚焦“从0到1完成论文初稿”目标，每日任务围绕论文核心模块（文献集-框架-引言-结果-定稿）递进，适配学员“快速突破写作瓶颈、短期出成果”的迫切需求，实现学习与产出同步。
证书及学时
参加培训的学员可以获得《科研项目规范表达及撰写》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com
注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员
发票开具
培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件，用于参会人员报销使用；
培训费用
非会员费用：3980元Ai尚研修会员费用：会员政策参会
【优惠活动】：
1、学生凭学生证有效证件参会可享受85折优惠。
2、转发朋友圈推荐好课程，集赞20枚可获得100元【设置公开可见】。
3、团报2人，参会可享受8折优惠。
课程安排
Day1、AI工具入门与文献检索准备上午：AI论文写作效率革命与提示词实操目标：掌握如何利用AI提升论文写作速度与质量。内容安排：1、论文写作的痛点与AI赋能逻辑（效率提升的关键节点）2、大模型提示词逻辑与结构：从"指令"到"策略性提示"3、高效论文写作提示词模板实操（引言、综述、假设、讨论）4、AI工具生态介绍（ChatGPT、Julius.ai、Scite、Scholar AI等）实操练习：AI生成个人论文选题和核心研究问题下午：智能文献检索与知识管理目标：掌握如何结合AI快速定位高质量文献并形成知识框架。内容安排：1、主流文献检索渠道：CNKI、Web of Science、Scopus、Google Scholar2、AI辅助文献查找工具实操（Connected Papers、Research Rabbit、Elicit、Consensus等）3、关键词与主题词高效检索技巧4、文献整理与管理：小绿鲸、Endnote、Notion知识归档实操任务：每人锁定论文选题领域并导出50篇核心文献
Day2、研究框架构建与假设模型设计上午：研究问题与理论逻辑链+论文结构规划目标：从选题中挖掘研究问题与逻辑闭环，构建论文总体蓝图。内容安排：1、研究问题的提炼逻辑（现象→冲突→张力→问题）2、论文的核心逻辑链（背景→研究空白点→创新点→理论意义3、标准学术论文结构（IMRaD）与逻辑层次4、案例分析：顶刊论文研究框架解剖5、实操任务：完成研究框架初稿+论文蓝图表（章节-核心点-对应文献-写作难点）下午：假设构建与数据准备目标：掌握假设构建与模型设计方法，准备数据分析方案。内容安排：1、从理论到假设：变量识别与逻辑推演2、常用研究模型与变量操作化，AI辅助假设生成与逻辑验证3、数据来源介绍（CSMAR、Wind、CNINFO、CNKI统计数据等）4、AI提示词提升数据清洗与分析效率（Stata/Python/R结合）5、实操任务：生成假设结构化表格+数据分析方案与变量说明表
Day3、AI知识库构建与论文前半部分写作上午：构建个性化论文知识库目标：掌握如何用AI搭建并利用知识库精准写作。内容安排：1、知识库逻辑与结构设计（主题-文献-段落级索引）2、AI检索知识库内容的关键提示词3、引言、文献综述与假设部分的AI生成逻辑4、实操任务：AI合并优化知识库文献生成引言与综述草稿下午：引言、文献综述、假设部分实战写作写作目标：完成引言、文献综述与假设部分初稿。辅导形式：小组辅导 + AI写作优化实操 + 句式融合技巧阶段成果：完成论文前半部分
Day4、数据分析与结果写作上午：数据分析执行与AI协助目标：在AI辅助下完成分析报告。内容安排：1、结构方程、回归、DID、Mediation等常用模型快速复盘2、AI提示词提升分析与结果解读效率3、数据可视化快速生成（表格+图形）4、实操任务：利用AI生成结果展示模板下午：分析结果写作与优化目标：完成结果部分与初步讨论。内容安排：1、学习优秀论文分析部分写法（对比式写作）2、利用AI进行高质量仿写与结构优化3、模拟审稿人视角优化结果阐释4、阶段成果：完成结果与初步讨论部分
Day5、讨论、结论与整体优化（可选弹性安排）上午：讨论与结论部分写作 目标：形成论文收尾逻辑与理论贡献表述。内容安排：1、讨论部分结构与写作策略2、结论与政策启示的高阶表达3、AI合并优化讨论与结论内容（高强度句式重组与提升）4、实操：完成讨论与结论草稿
下午：论文整体优化与初稿定稿目标：实现从草稿到完整初稿的跃迁。内容安排：1、论文整体逻辑连贯性优化2、引用文献规范化与格式统一（APA/Chicago）3、用AI校对语言风格与逻辑一致性4、最终任务：输出完整论文初稿 + 后续完善计划注：请提前自备电脑及安装所需软件。
报名方式
详细报名流程，请联系课程负责人
李莎：15833332534（微电）QQ咨询：422573623
AI智慧高光谱遥感实战暨手撕99个案例项目、全覆盖技术链与应用场景一站式提升方案破“卷”立新-2025 年国自然/省级基金项目撰写技巧全流程2025年最新AI与Python在地球科学多源数据交叉融合中的前沿技术应用
第九期：2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用高级培训班
2025最新AI-Python机器学习与深度学习实践技术应用培训班
基于LPJ模型的植被NPP模拟、驱动力分析及其气候变化响应预测
极端气候对农田生态系统碳氮循环与农业碳中和的影响高级实践培训班
2025年最新AI与Python在地球科学多源数据交叉融合中的前沿技术应用
AI赋能R-Meta分析核心技术：从热点挖掘到高级模型、助力高效科研与论文发表"培训班
全流程WRF-Chem模式在大气环境生态领域建模、应用与案例分析实践培训班
WRF模拟全技术链实践暨Linux编译排错、FNL/ERA5驱动场处理、长时序模拟配置、下垫面改造与物理参数调整、Python诊断分析及可视化高阶培训班
零实验、AI融合：最新文献计量学SCI论文高效写作培训班
智慧农林核心遥感技术暨AI赋能农林遥感智能提取99案例实践培训班
第二期：GeoAI大模型驱动的地球科学智能计算前沿实践研修班
第五期：一图胜千言-顶刊级科研绘图工坊暨AI支持下Nature级数据可视化高级培训班2025最新"科研创新与智能化转型“暨AI 智能体（Agent）开发、大语言模型（LLM）本地化部署与RAG/微调优化技术高级培训班随机森林模型核心技术与科研应用面向自然科学的人工智能建模方法全链路
基于统计方法与机器学习技术在气候降尺度中的实践应用培训班
营养盐（N/P）循环与农业面源污染模拟土壤污染物迁移路径与范围模拟
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